PLAZMA OSS Day: TD Tech Talk 2018 (https://techplay.jp/event/650389) の資料となります。 −−− DMM.comラボ ビッグデータ部ではETLをはじめとしたバッチ処理をDigdagを利用して行っています。 今回は実際の現場においてDigdagをどのように活用しているかをはじめとし、導入により改善できたことや運用面での取り組み(e.g. 監視…etc.)についてご紹介しました。
![Digdagを導入してみて](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4f490745ae303973d74790b24cd5441b6f925645/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F9988f0008e564c67a3cfb8aa20609d95%2Fslide_0.jpg%3F9442568)
TECH PLAY Conference 2017 の発表資料となります ビッグデータを活用したWebサービスの技術 #techplayconf2017 #techplayjp https://techplay.jp/event/628968 株式会社DMM.comラボ 鈴木 翔太 / 吉田 龍馬 === 弊社ビッグデータ部では、オンプレミス環境で Hadoop をベースとしたデータ基盤の保守運用を行っており、それに加えアドホック分析には Presto、エンジニア・アナリストが利用するBIツールとして Zeppelin / Re:dash、ETLにワークフローエンジン Digdag など様々なOSSを積極的に採用し、より快適な分析基盤の構築に努めています。当セッションでは、ビッグデータ部発足時の分析基盤の課題を解決するためにこれまでにどのような取り組みを行ってきたかをご紹介します。
http://morizyun.github.io/digdag/ に入門記事を書きましたのでよければこちらも読んでみてください!
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