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Sphinx-Users.jp :: ドキュメンテーションツールスフィンクス Sphinx-users.jp

Sphinx-Users.jp¶ Sphinx-Users.jp(略称#sphinxjp)は、美しいドキュメントを簡単に生成することができるドキュメンテーションツール、 Sphinx （スフィンクス）の普及を主眼としたコミュニティです。SphinxはPythonの公式ドキュメントだけでなく、このSphinx-Users.jpのサイトも含め多くのマニュアルやサイトで使用されており、詳細を Sphinxの歴史で紹介しています。 Sphinx-Users.jp は日本の Sphinx コミュニティです。 Sphinx-Users.jp では、日本で散らばっているSphinx関連情報を集めて、Webサイト、イベントを通じてSphinx情報を発信します。 slack のコミュニケーションや勉強会の開催などを通じて、ドキュメントをパワーアップしたい人、ドキュメントや翻訳で苦労している人、Sphinxの

weather_okinawa 2011/07/05

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http://answer.pythonpath.jp/questions/143/python?%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8=1

weather_okinawa 2011/06/11

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[Webサービス] Pythonプログラミングを2時間で学べる43個のチュートリアル動画。 | Last Day. jp

[Webサービス] Pythonプログラミングを2時間で学べる43個のチュートリアル動画。最終更新日： 2012/03/19 Python はじめにプログラミングが楽しくなってきました。([Programming] 猫とRubyを始めました基礎文法まとめ | Last Day. jp) Youtubeには沢山の動画がアップロードされているのは皆さんご存知だと思いますが、今の時代プログラミングもYoutubeで学べてしまうんです。今日紹介するのはPythonというプログラミング言語のYoutubeチュートリアル動画です。初心者向けです。動画は英語ですが、スクリーンキャストを見ながらなのでわかりやすいです。 Python　チュートリアルPython Programming Tutorial – 1 – Installing Python Pythonをインストールする所から教えてくれま

weather_okinawa 2011/05/30

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sphinx + blockdiagがとっても最強すぎる件 - 猫型開発者

Yokohama.pmで @tk0miya さんが発表していた sphinx + blockdiag。 sphinxはテキストファイルをWiki記法みたいな書き方で書いてmakeするだけでhtmlとかpdfを生成してくれる魔法のツール。pythonで書かれてる。 blockdiagはテキストファイルから遷移図とかシーケンス図とかネットワーク図とかを生成できるツールで、sphinxのreSTファイル内に埋め込むことができる。コードに対するドキュメントなどはコードに埋め込んじゃえばいいんだけど(pod,javadoc、いろいろあるよね)、設計に関するドキュメントだとか運用に関するドキュメントは別に書かないといけなくて、ついつい後回しにして、必要になった時には後の祭り…なんてことが結構ある。かと言って、開発初期とプロダクトが成熟してきたときでは仕様に結構な差があったりして、初期に書いたドキュメ

weather_okinawa 2011/05/22

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WSGIとPythonでスマートなWebアプリケーション開発を記事一覧 | gihyo.jp

weather_okinawa 2011/04/02

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Good night, Posterous

Posterous Spaces is no longer available Thanks to all of my @posterous peeps. Y'all made this a crazy ride and it was an honor and pleasure working with all of y'all. Thanks to all of the users. Thanks to the academy. Nobody will read this.

weather_okinawa 2010/10/26

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PythonからYahoo!形態素解析APIを使う - 人工知能に関する断創録

集合知プログラミングのp.349を参考にYahoo!が提供する形態素解析のWebサービスをPythonから使ってみた。形態素解析をWebサービスでやるなんて遅くて使い物にならなくね？ChaSenかMeCab使うよ！って使う前は思ってたのだがやってみたら驚くほど快適。かなり高速に結果を返してくれる。しかも、Yahoo!が作った特別な辞書を使っているらしく、IPAの辞書に比べて固有名詞の抽出精度がかなり高い印象を受けた。使う上での壁は、 Yahoo!デベロッパーネットワークに登録してアプリケーションIDを登録しなくちゃいけない 1日で1つのIPアドレスにつき50000万リクエストまで 1回のリクエストは100KBまでくらいか？Yahoo!のIDを持っていれば、アプリケーションIDの登録はWeb上で簡単にでき、審査もない。 Pythonで使う場合は、HTMLを解析するBeautifulSoup

weather_okinawa 2010/08/30

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Tnal研究室wikiページ -

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ feature_vector.py % python feature_vector.py file import feature_vector result = feature_vector.analyse(text) """ import MeCab def analyse(text): while node: surface = node.surface.decode('utf-8') node = node.next return feature_vector if __name__ == '__main__': import sys filename = sys.argv[1] file = open(filename).read() feature_vector = analyse(

weather_okinawa 2010/07/31

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