Streaming data for BigQuery export is here. Today we're happy to announce that data for the Google Analytics BigQuery export can be streamed as often as every 10 minutes into Google Cloud. If you're a Google Analytics 360 client who wants to do current-day analysis, this means you can choose to send data to BigQuery up to six times per hour for almost real-time analysis and action. That’s a 48x im

2017年9月16日、WordCamp Tokyo 2017に参加して来ました。 すでにたくさんのレポートブログが上がっていると思います。私はあまり技術系に明るくなく、かといって他に何か突出したスキルがあるわけでもありません。そんな、Web業界のすみっこに生きるポンコツWebデザイナーが見たWCTとは、いったいどういうものだったでしょうか。「すごい人じゃないデザイナー」である私が、「すごい人じゃないデザイナー」へ向けて、「すごい人じゃないデザイナーが行ってどうだったのか」をお伝えいたします。 はじめにUSJのパレードを見ては、ダンサーさんのオーディション風景や、先輩に怒られながら設営をするスタッフの姿を勝手に想像して目頭を熱くし、幼稚園児の遠足に出くわせば、無事に園へ連れて帰るまでの先生たちの使命感を勝手に想像して目頭を熱くするタイプですので（歳をとると涙もろくなって困ります）、会場に着い

I’m using Golang for a while. During the development, I was used to repeatedly execute “go build”,“go test” manually. This was a bad habit on which I resign. It is not so painful if you use simple command without any args. But in case of more complex tasks, naturally, it is going to be a pain. There are few options you can consider as a way out. You can use a bash script to do the work for you. Or

米セキュリティ機関のUS-CERTによると、これら脆弱性を悪用されれば、リモートの攻撃者にWebサイトを制御される可能性もあるという。 WordPressの更新版は、管理画面でダッシュボードに表示される更新のリンクをクリックすると適用できる。自動更新を有効にしていれば、バックグラウンドで自動的に配信される。 関連記事 「WordPressのアップデートは大至急」　攻撃発生でIPAが注意喚起 Webサイトをマルウェア配布に悪用するために脆弱性が悪用される恐れがあることから、コンテンツ管理でユーザーの多いWordPressの更新を急いで適用してほしいとしている。 WordPressの脆弱性突く攻撃が激増、6万以上のWebサイトで改ざん被害 脆弱性情報が公開されてから48時間足らずの間に悪用コードが投稿され、脆弱性のあるサイトを探して攻撃を試す動きはインターネット全体に広がった。ハッキングされた

明日からTGS！　“東京ゲームショウ2017”ってやつよ。 私TGS取材って何年目だっけって昨日考えてみたんだけど、たぶんもう6年目ぐらいみたい。けっこう行ったな～って思いつつも、まだまだ経験不足だな～って気もする。 TGSが来るたび思い出す。初めて仕事でTGSに行ったときは本当に楽しみで、ワクワクしたもんだ。ここに仕事で来ることができるって私って、なんかすごいがんばったんだなあって思ったよ。 あと、ファミ通Appに入ってからも、私が入ったのは9月だったので、すぐにTGSがあったんだけど、ファミ通って会場に専用のプレスルームがあるから「ファミ通ってすごい!!」ってめちゃめちゃ感動した記憶があるよ。 そんな懐かしい思い出。いまももちろんワクワクするけどね。そりゃあ年をとってきたから「4日間……長いな」なんて思ったりもするけど、ゲームがたくさんあるんだもん！　楽しいよねえ。 ところでTGSの前

人工知能（機械学習）ブームが起きている今、ビジネスの世界では“データの奪い合い“が始まっています。製造業、小売業など、あらゆる産業の現場だけでなく、日々の生活の中にも、データを計測するIoTデバイスが登場して、私たちの日常からあふれるデータを計測しているのです。 連載の第5回で紹介したように、機械学習は今手元にあるデータを基に判断を行います。その点で、そのデータによって人工知能の価値が決まると言っても過言ではありません。 第5回はこちらから→「人工知能ってどこでダウンロードできるんですか？」→無理です これからの企業間競争は「データ」が全て 機械学習を使ったシステムを成功させるポイントは、膨大でさまざまな種類のデータを、安い基盤に蓄積して、いかに素早く学習し、結果を得るかだと私は考えます。つまり、データ、基盤、アルゴリズムの3つが重要であり、競争優位性を持つ要素なのです。 しかし、ここ数年

米StackOverflowは、エンジニア向けの給与見積もりサービス「Calculate your salary」を公開しました。職種、勤務地、学歴、経験年数、得意分野を入力すると、どのくらいの給料がもらえそうか教えてくれるサービスです。 例えば、フロントエンドエンジニアで勤務地はサンフランシスコ、学歴は大学卒（学士：Bachelors degree）、経験年数5年、得意分野をJavaScriptと入力すると、全体を100としたときに下位25番目の給与が9万ドル、下位50番目（つまり中央値）が10万8000ドル、下位75番目（つまり上位25番目）が12万9000ドルと表示されます。 勤務地の選択肢は米国、カナダ、英国、ドイツ、フランスとそのいくつかの都市で、東京も含めたアジア圏がないのがやや残念ですが、欧米でエンジニアがどのくらいの給与を得ているのかを知ることができるサービスになっています