時系列データベース「InfiniFlux」｜シアンス・アール
時系列データベースが切り開く、IoT データ分析の世界 時系列データベース「InfiniFlux」の概要 InfiniFluxとは 「InfiniFlux(インフィニフラックス）」は、時系列に発生するIoT（Internet of Things）データを収集し、リアルタイムに解析する製品です。 サーバーやネットワーク機器のログ、構造物や自動車に付属するセンサーデータ、さらには、金融、通信、流通、医療など様々な業種で時系列に発生するデータの管理・分析に利用することができます。 IoTの現状と未来 センサーや様々な機器から発生するデータを、ネットワークを介して収集するIoTは急速に増加しており、2020年には300億個以上にもなると言われています。それに伴い、IoTから発生する時系列の大量データを、より高速に収集し、監視・分析する機能が求められています。 時系列データベース「Infini
Graphite と Grafana を 1 時間位使ってみたメモ - ようへいの日々精進XP
竹富島からこんばんわ。かっぱです。 はじめに Graphite と Grafana を 1 時間位使ってみた どちらともセットアップは簡単（但し、Dockerfile 作るのは苦労した） 参考 dstat + fluentd + Graphite + Grafana でサーバモニタリングする 環境 Graphite はこちらの Dockerfile を使った Grafana は上記の Dockerfile で構築したコンテナに手動で構築した Graphite だけなら 以下のような手順で利用可能。 git clone https://github.com/inokappa/dockerfiles.git cd dockerfiles/graphite docker build -t your_name/repo_name docker run -t -d your_name/repo_na
Download Grafana | Grafana Labs
Solutions All end-to-end solutions Opinionated solutions that help you get there easier and faster
InfluxDBとGrafanaを使ってサーバーリソースの可視化をする - Qiita
muninに辛くなってfabricでなんやかんやするアプリケーションを作ったりしていたがグラフ描画部分で辛くなり、色々と調べた結果InfluxDBとGrafanaの組み合わせが良さそうだったので、それでいい感じにリソース可視化してみたという内容。 概要 監視サーバーと監視されるサーバー群が存在していて、監視サーバーにInfluxDB、Grafana、Fabricをインストールする。 監視サーバーはFabricで各サーバーにssh接続しメトリックを取得する。取得したメトリックはInfluxDBに保存され、Grafanaで可視化される。という感じ。 Versions OSはCentOSでやったけどInfluxDBとGrafanaのインストールと起動が違うだけだと思われる。 InfluxDB = 0.8.8(stable) Grafana = 2.0.1 Fabric = 1.10.1 infl
AdminLTE 2 | General UI
Support Team 5 mins Why not buy a new awesome theme?
【 wget 】 ファイルをダウンロードする
ファイルをFTPサーバーやWebサーバーからダウンロードする。レジューム機能にも対応しており，途中からダウンロードの再開ができる。また，再帰的にディレクトリを探り，複数のファイルをダウンロードできる。 Webサーバーからファイルをダウンロードする $ wget http://www.xxxxx.co.jp/file.tar.gz リトライ回数を5回に設定してFTPサーバーからファイルをダウンロードする。 $ wget -t 5 ftp://ftp.xxxxxx.co.jp/file.tar.gz FTPサーバーのdirディレクトリ以下を全て取得する $ wget -r ftp://ftp.xxxxxx.co.jp/dir/ Webサーバーから5段階までリンクをたどりながらファイルを入手する $ wget -l 5 -L http://www.xxxxx.co.jp/index.html p
Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi botとビデオを作った話
（この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の12月3日分の記事です） Cloud Vision APIと私 Googleに入ってからまもなく5年、Google Cloud Platformのデベロッパーアドボケイト（エバンジェリストみたいな役割）の仕事に就いてから1年が経ちました。仕事の半分はアジア地域向けの開発者コミュニティ支援で、残り半分はGCPの新製品ローンチの支援をグローバル向けに行っています。 特にここ半年は、TensorFlowをはじめ、GCPの機械学習系プロダクトのローンチ支援にフォーカスしています。TensorFlowはその序章で、公開前からAlphaカスタマー向けのスライドを作ったり説明やデモしたりしていました。 そうしたGCPの新しい機械学習系サービスのひとつが、Cloud Vision APIです。これはGoogl
IPｖ6でいってみよう(5) IPv4とIPv6が共存する際に用いる2種類の互換性アドレス
前回は、IPv4とIPv6が共存する場合に発生する可能性がある問題点についてまとめるところまで話を進めた。今回は、IPv4とIPv6が共存する場合に関わってくる互換性アドレスの話を取り上げる。 互換性アドレスとは、IPv4とIPv6を共存させつつ通信の途絶を防ぎ、IPv4からIPv6への円滑な移行を支援するために考慮された手法で、「IPv4互換アドレス」と「IPv4マップアドレス(IPv4射影アドレス)」の2種類がある。 IPv4互換アドレス いわずと知れたお話になるが、IPv4アドレスは32ビット長のアドレスを8ビットずつ区切って、それぞれのパートごとに10進値に変換して「w.x.y.z」という形で表記している。それぞれのパートに入る値は8ビットずつだから、「0～255」の範囲となる。もっとも、これらの数値範囲をすべて使うと、ネットワークアドレスやネットマスクまで含んでしまうが。 そのI
grepで該当する行の前後も一緒に表示するには
grepは、デフォルトでは該当する行だけが表示される。これを、該当する行の前後の行も一緒に表示させるには「-」の後ろに表示したい行数を指定してgrepを実行する。例えば、該当行の前後3行を併せて表示する場合は、「-3」というオプションを指定する。 $ grep -n kitaura smb.conf 4: workgroup = kitaura ←-nオプションを付けたので、4行目に該当する文字列があることが分かる $ grep -3 -n kitaura smb.conf 1-[global] 2- coding system = euc 3- client code page = 932 4: workgroup = kitaura ←-3オプションによって、前後各3行も表示される 5- server string = Samba %v
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
AdminLTE 2 | Icons
MERY [メリー]｜女の子の毎日をかわいく。![MERY [メリー]｜女の子の毎日をかわいく。](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/88341838654a3a057319a2ddd77cfbe1996cb4fb/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmery.jp%2Fimages%2Fogp.png)
The IT Search Engine | Splunk
http://docs.hortonworks.com/Hadoop2.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
Add a comment to a search?