Python botoからDynamoの操作の事始め - Qiita
初めに Boto(AWSのPython SDK)を使ってDynamo DBにアクセスしたい、と思ったのですが、初歩的な部分でずばり参考になるSample Codeがうまく見つからなかったので、作成したCodeをチラシの裏しておきます。 Dynamoにアクセスしてget_item, query_2, scanをするCode 以下を前提にしています Dynamoへのアクセス権が付与されたIAM Userは作成済で、Access Key IDとSecret Access Keyも作成済 DynamoにはrequestsというTableが既にある requests tableのHashkeyがStringでuserID、Range KeyがNumberでcreated_date # !/usr/bin/env python # coding: utf-8 import boto.dynamodb2
【AWS】LambdaのJSON入力と仲良くする（Python版） - Qiita
{ "Reservations": [ { "OwnerId": "************", "ReservationId": "r-********", "Groups": [], "Instances": [ { "Monitoring": { "State": "disabled" }, "PublicDnsName": "ec2-*************.ap-northeast-1.compute.amazonaws.com", "State": { "Code": 16, "Name": "running" }, "EbsOptimized": false, "LaunchTime": "2016-03-08T08:25:51.000Z", "PublicIpAddress": "************", "PrivateIpAddress": "172.31.23.
DynamodbのLimitが思った動きでなくて嵌った話(Dynamodbの基本的なクエリ等) - [Dd]enzow(ill)? with DB and Python
Dynamodbを使うようになったのですが、RDBMSに比べるとDynamodbは雰囲気でやっているところが多く、表題のLimitオプションの挙動で嵌ったのでboto3での例とあわせてまとめておきます。 対象テーブル order_table = { 'TableName': 'order_table', 'KeySchema': [ { 'AttributeName': 'user_id', 'KeyType': 'HASH' }, { 'AttributeName': 'ordered_at', 'KeyType': 'RANGE' } ], 'AttributeDefinitions': [ { 'AttributeName': 'user_id', 'AttributeType': 'N' }, { 'AttributeName': 'ordered_at', 'AttributeT
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[ AWS ] 初めてLambda-PythonとDynamoDBに触る人に参考になるかもな話 - Qiita
はじめに 最近サーバレスアーキテクチャに興味を持っています。以下2エントリーはGoogle Apps ScriptでJava Scriptを使った時の記事ですが、今回はAWS上のLambdaを使って、サーバーレスでPythonコードを実行させることをやっていきたいと思います。記事の内容は、Pythonほぼ初めまして&&AWSほぼ初めましての人が、LambdaとDynamoDBでいろいろできるようになるまでの記録を書いていきます。 また最初AWS分かんなさすぎて最初は絶望していたし、Lambdaはエラー出まくって初見殺しだし、Python興味はあるけど使ったこと少なめと、かなり初心者目線で記事を書いていきたいと思ってます。写真多め、初心者がわかる程度の内容を、ひとつずつ書いていく感じですので、PythonistとAWS上級者の方は新しいことはないかと思いますが、どうぞよろしくお願いします。
![[ AWS ] 初めてLambda-PythonとDynamoDBに触る人に参考になるかもな話 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a2d491e41c76e06276a4e9da041dff9e35fa62e3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTEyOTI5JTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNjM5MDMwNzkyP2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZmbT1wbmczMiZzPTg1NzE1ZTFjZjUxMDg5NTI4MDNmNWM5YWUxMDA4N2Uy%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D6a60c9af87e181b23a08ec81b3f8b198%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCJTIwQVdTJTIwJTVEJTIwJUU1JTg4JTlEJUUzJTgyJTgxJUUzJTgxJUE2TGFtYmRhLVB5dGhvbiVFMyU4MSVBOER5bmFtb0RCJUUzJTgxJUFCJUU4JUE3JUE2JUUzJTgyJThCJUU0JUJBJUJBJUUzJTgxJUFCJUU1JThGJTgyJUU4JTgwJTgzJUUzJTgxJUFCJUUzJTgxJUFBJUUzJTgyJThCJUUzJTgxJThCJUUzJTgyJTgyJUUzJTgxJUFBJUU4JUE5JUIxJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9NGVmODM5NzIxZjUxMWMyZjA1NmZkMThlYjQ0YWQ3Mjc%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDB5a2hpcmFvJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9YTkxNzFhZTE0MTc3ZDE0OWIzNDU0ZDM4NmMxNGNiOWM%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De7e287cd3acbfd586df3a1165ec06ffd)
LambdaでDynamoDBのデータを操作する(Node&Python) - Qiita
はじめに 最近はもっぱらIoT関連の案件を担当しています。 AWSを使っているので、DynamoDBにデバイスからのデータを溜め込んだり、そのデータを取得して可視化したりなどすることが多く、その際にはLambdaが大活躍しています。 主にNode.jsを使っており、案件に応じてPythonでも実装をしていて、自分の中でテンプレート化してきたなーと思ったのでまとめておこうっとな。 DynamoDBにデータをPutする 主にデバイスから受けとったデータをDynamoDBに書き込みます。 本来であればデータを加工する必要がありますが、そこはデバイスによって多種多様ですので割愛します。 ここで重要なのは、PartitionKeyとSortKeyの指定です。 ここを間違えてしまうとエラーを吐いてきます。(Key情報が間違ってるぜ！的な感じ) Node.js const AWS = require("
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DynamoDB customization reference - Boto3 1.38.8 documentation
