ランサムウェアの知識、古くなってない? 従来型とは別手法の「システム侵入型」が台頭(1/2 ページ) 「ランサムウェア」の攻撃パターンといえば、ある日メールが届き、何だろうと思って添付ファイルを開いたら、PC画面に警告が表示され「PC内のデータを暗号化した。解除したければ身代金を支払え」という趣旨のメッセージが表示される――そんなシナリオが頭に浮かんだ人は、知識のアップデートが必要だ。 「ランサムウェアという言葉が一人歩きしていますが、従来のランサムウェアと昨今の攻撃では手口が全く違うので、一言でまとめてしまうと、それらがごっちゃになってしまい、勘違いする人も多い印象です」 そう話すのは、インターネットイニシアティブ(IIJ)の秋良雄太さん(セキュリティ本部)だ。 特集:ランサムウェア徹底解説 流行りの侵入経路と最新対策 Log4j 2の脆弱性やEmotetの再流行、ロシアのサイバー犯罪グ
教師あり学習 概要 入力値から何かしらの予測をしたい場合を考えます. 予測する対象の正解データが事前に得られる場合、 入力値から正解データを出力するモデルを学習する手法を教師あり学習と言います. 主なタスク 何を入力して、何を出力するかでタスクが分類されます. 代表的なものに以下が挙げられます 時系列予測: 現在以前の時系列データ ⇒ 未来の時系列データ 画像分類: 画像 ⇒ ラベル 物体検出: 画像 ⇒ 物の位置と種類 セグメンテーション: 画像をピクセル単位で分割 文章分類: 文章 ⇒ ラベル 機械翻訳: ある言語の文章 ⇒ 別の言語の文章 時系列予測 現在以前のデータから将来のデータを予測します. 実用例 株価予測 災害予測 自動車の事故防止システム 主要なアルゴリズム 自己回帰モデル(AR・MA・ARMA・ARIMA) 時系列間の関係を数学的に定量化、モデル化する. 周期性のあるデ
先日NHKのニュース番組「おはよう日本」(俺の本のタイトルと同じだ…)を見ていたら、給料が上がらず、将来に希望が持てない、日本の借金は重すぎるから考えなおしてほしいという若者の声が紹介されていました。 これを引き取って首藤奈知子アナ、私の世代も不安です、と続け(ちなみに首藤さんは42歳だそうです)、以上のようなグラフを示して、借金がこんなに増えたんですね、これでは希望が持てませんね、と日本の公的債務の残高について解説し、元大蔵官僚・現大学教授の経済学者が痛みを伴う改革を受け入れよ、と結論づけました。 おおぜいの人が視聴する国営放送のニュース番組で、朝からこのようなグラフを見せられれば不安を感じるのが当然でしょう。日本は多額の借金を抱えていて障害者を支える余裕はない、と考えて津久井やまゆり園で多数の入所者を殺害した植松聖氏、財政が危ないので「死ぬ前1か月の医療費」を削れと提唱した落合陽一氏と
ソロモン・ブラザーズ・アジア証券会社を経て、ゴールドマン・サックス証券会社に勤務。1994年、30歳で当時同社最年少ゼネラル・パートナー(共同経営者)に就任。1999年、ソニー株式会社との共同出資で株式会社マネックス(現マネックス証券株式会社)を設立。2004年にはマネックス・ビーンズ・ホールディングス株式会社(現マネックスグループ株式会社)を設立し、以来2023年6月までCEOを務め、現在代表執行役会長。株式会社東京証券取引所の社外取締役を2008年から2013年まで務めたほか、数社の上場企業の社外取締役を歴任。現在、米マスターカードの社外取締役、Human Rights Watchの国際理事会副会長、国際文化会館の評議員も務める。 閉じる 嵐の中であっても、丈夫な船とコンパスがあれば、ちゃんと目的地に着ける。マーケットは荒れていますが、やるべきことをやって、着実に前進していきたいと思い
A trader works on the floor of the New York Stock Exchange. Photographer: Bloomberg/Bloomberg 13日の米株式相場は上昇。ここ数日に発表された経済指標で高いインフレが示された後、パウエル米連邦準備制度理事会(FRB)議長が0.75ポイントの利上げは積極的に検討していないと再表明したことが一定の支えになった。 米国株は上昇、広範に買い-ダウ平均7営業日ぶり反発米国債は下落、10年債利回り2.93%に上昇ドルは下落-リスク回避後退で円も安い、129円台前半NY原油は大幅続伸、精製品の不足受けた燃料価格高騰でNY金、週間で昨年6月以来の大幅安-ドル上昇傾向が重し S&P500種株価指数は広範に上げて、前日比2.4%高の4023.89で終了。前日は最高値から一時20%近く下げ、弱気相場入り寸前となっていた
この築50年のビルに当時、投資機会を見いだしたのは、グローバルで740億ドル(約9兆5200億円)の資産を運用するカナダの不動産投資ファンド、ベントール・グリーンオーク(BGO)。日本ではエイベックス旧本社ビルなどこれまで累計約100件、6000億円規模の不動産投資を実行してきている。 BGO日本拠点の木村宜正アセットマネジメント部長は「東京は古いビルが非常に多いと理解している。環境性能やエネルギー効率が劣った物件に手を入れることで性能を高める潜在的な機会は非常に多い」と説明する。 青山ビルはそうした投資対象のうちの1件で、既に持ち分は売却されている。BGOによると、ESG対応を含むリノベーションの結果、目標とする収益水準を達成したという。BGOは保有する物件に対して、電力供給会社の切り替えで再生エネルギー比率を高めるなどの取り組みを実施。今後は物件の屋上にソーラーパネルの設置も進める予定
Elon Musk. Photographer: Maja Hitij/Getty Images Europe イーロン・マスク氏は13日、440億ドル(約5兆7000億円)でのツイッター買収案を巡り、市場に新たな混乱の種をまいた。買収が「一時的に保留」になっているとツイートした後、「依然コミット」していると主張。ツイッター株はこれに振り回される格好となった。 マスク氏はこの日、偽アカウントがユーザーの5%未満だというツイッターの届け出について詳細を待っているとし、買収案を進めるのを保留すると表明。これを受けてツイッター株は、通常取引開始前の時間外で一時25%急落した。その数時間後、同氏は買収になおコミットしているとツイートし、株価は下げ幅を縮小。ニューヨーク時間午前9時45分時点では、前日比11%安で取引されている。 Twitter deal temporarily on hold pe
A trader works on the floor of the New York Stock Exchange. Photographer: Bloomberg/Bloomberg 13日の米株式相場は上昇。ここ数日に発表された経済指標で高いインフレが示された後、パウエル米連邦準備制度理事会(FRB)議長が0.75ポイントの利上げは積極的に検討していないと再表明したことが一定の支えになった。 米国株は上昇、広範に買い-ダウ平均7営業日ぶり反発米国債は下落、10年債利回り2.93%に上昇ドルは下落-リスク回避後退で円も安い、129円台前半NY原油は大幅続伸、精製品の不足受けた燃料価格高騰でNY金、週間で昨年6月以来の大幅安-ドル上昇傾向が重し S&P500種株価指数は広範に上げて、前日比2.4%高の4023.89で終了。前日は最高値から一時20%近く下げ、弱気相場入り寸前となっていた
4月の米インフレ統計は再び高い伸びを示し、連邦準備制度理事会(FRB)に対しては今後2回の会合、おそらくはそれ以降も、0.5%ずつの利上げを求める圧力が続きそうだ。 米国の急速なインフレ上昇の勢いは先月も衰えず、前年同月比の上昇率は縮小したとはいえ、FRBに安心感をもたらすには至っていない。米労働省が11日発表した4月の消費者物価指数(CPI、季節調整済み)は前月比0.3%上昇。前年同月比では8.3%上昇と、3月の8.5%上昇から減速したものの、高い伸びを維持した。 エネルギー価格の低下は、新車や航空運賃の大幅な上昇や家賃の上昇分を相殺した。変動の大きい食料品とエネルギー品目を除いたコアのインフレ率(季節調整済み)は、前月比0.6%上昇となった。前年同月比では6.2%上昇し、3月の6.5%上昇からやや鈍化した。...
今年は米株式市場が乱高下しているため、個人投資家の間で人気が高い戦略「押し目買い」が加速度的に増えた。主要株価指数が急落したことで、こうした投資家の決意が試されている。 米国株が5日に年初来で最大級の下げを記録すると、個人の買いが殺到し、1日としての購入額が過去最高に達した。調査会社バンダ・リサーチが2014年に集計を開始したデータによると、3月は個人の投資総額が月間で過去最高となり、4月も米国株には大量の資金が流れ続けた。 今年の売り局面で一貫して見られる個人の押し目買い意欲は、個人投資家の耐久力が今のところはアナリストなどの予想以上に強いことを示している。昨年は株式市場が急騰する中、個人投資家が小さな押し目をどんどん拾ったことで、S&P500種指数は最高値を70回更新し、流れに加わった投資家は見返りを得ることができた。 ...
自慢じゃないけどネットストーカーが得意。彼氏の元カノのインスタグラムとか秒速で見つけちゃう。マジで自慢じゃないです。このあいだ、友人がVJをやっているというので1分でそのVJユニットのツイッターアカウントを特定して送り付けたら「ネトスト1級?」と聞かれた。粘着質の賜物ですわよ。 まあそれにしたってアカウント特定にはある程度の手がかりが必要になってくる。名前、居住地、出身大学、エトセトラ。なんらかのヒントが無いとさすがに難儀。別に特別な技術があるわけでもないし、本当にただ粘着質なだけで。 人生で特定したアカウントは数知れず、その中でも一番厄介で一番時間がかかった相手がいました。 かかった年数、約2年。 名前も居住地も知らなかった。知っているのは出身大学と顔だけ。共通の知人なんて1人もいない。 それでも絶対に見つけたかった。 2年間、ずっと膨大なネットの海を潜ってはきょろきょろと探し続けていた
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