データサイエンティストが不要になる？「拡張アナリティクス」の衝撃｜シティズンデータサイエンスラボ
シティズンデータサイエンスラボは「データサイエンスを全ての人に」を掲げる株式会社データビークル(https://www.dtvcl.com/)が運営する公式noteです。 「拡張アナリティクス」という言葉を耳にすることが増えてきました。ガートナー ジャパン株式会社 (以下 ガートナー) は、今年の6月10～12日に開催した「ガートナー データ＆アナリティクス サミット 2019」（出典：ガートナー データ＆アナリティクス サミット 2019 https://gartner-em.jp/data/）において、2019年のデータ／アナリティクス・テクノロジ・トレンドのトップ10について言及しました。それらのうち最初に彼らが言及したのが「拡張アナリティクス」という聞き慣れない言葉です。ではこの拡張アナリティクスとは一体何なのでしょうか？ データの収集・加工作業が 多くのデータサイエンティストの時
AI（人工知能）やビッグデータを活用した「データアナリティクス」をご紹介
企業が経営戦略の立案や市場調査、さらには経営管理や業務の効率化を行う上で欠かせないのがデータの分析、すなわちデータアナリティクスです。このデータアナリティクスを行う際に近年AI（人工知能）やビッグデータを活用する事例が増えています。これまでは扱うことができなかった種類のデータを大量に分析することで、人間による直感や経験だけでは導き出せなかった新たな知見が得られるとして注目を集めています。 今回はそんなデータアナリティクスについて簡単にご説明した後、実際の企業によるAIとビッグデータの活用例をいくつかご紹介します。 データアナリティクスとは？ アナリティクス（analytics）という言葉はそもそも「分析学、分析論」すなわち「分析すること」を意味します。データアナリティクス（またはデータ分析とも言います）とはある目的に基づいて統計や数学、機械学習などの分析手法によって分析した大量のデータから
今日から始めるデータアナリティクス。初心者でもできる２つの手法とExcelに頼る裏ワザを紹介 | LISKUL
データアナリティクスとは、顧客情報や購買履歴などのデータから事業改善や売上増加に役立つ情報を発見するために行う分析のことです。 データアナリティクスを行うことで、数値化された定量データの中から、今まで気づけていなかった消費者ニーズなどのビジネスヒントを発見したり、数値をもとに素早い意思決定を行うことができます。 しかし、データを分析するにしても、どのようなデータをどのように分析すればよいのかわからない方も多いと思います。 そのような方のために、日常的にデータアナリティクスを行っているマーケティング担当の筆者が、データアナリティクスの基礎、初心者でもできる手法、Excelに任せてしまう裏ワザを紹介します。 今日から始められる簡単なものを集めたので積極的に挑戦してみましょう。 広告データを自動集計しデータアナリティクスを促進するツール データアナリティクスとは購買履歴などのデータから売上増加の
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