機械学習に必要な数学のロードマップと各単元を基礎から解説した記事まとめ機械学習の理解と数学の必要性・ロードマップ このことはすでに色々な方が議論されていますが、近年では豊富に用意されたライブラリを用いることによって、数学の知識がそれほどなくとも”ある程度”のことはできるようになりつつあります。 逆に本格的なレベルに踏み込むならば、非常に高度な知識が必要とされるでしょう。 本記事はそのあいだに位置し、数式の羅列された本が読みづらい人を対象に、その都度調べながらでも読み進めることができる”数学の基礎体力”をつけることを目的にして作成しています。 機械学習・データサイエンスに必要な数字ロードマップ 以下のロードマップは、高校1年のレベルで学ぶ分野から”機械学習エンジニア”や”データサイエンティスト(アナリスト/エンジニア)”に必要な知識・スキルに至るまでの道のりをザックリまとめたものです。 ここに書かれていない分野でも大切な物は多数あります。 が、(すべてを書き出
