データ視覚化のデザイン #1｜Go Ando / PREDUCTS / THE GUILD
こんにちは、THE GUILDの @goando です。 私はTHE GUILDの中でもデータを扱う仕事を中心に活動しており、「UXの改善をデータでサポートする」をミッションに取り組んでいます。 ざっくり言うと、THE GUILDのクライアント企業が運営するサービスのログを分析してユーザーの行動傾向からUXの改善点を見つけ出したり、マーケットの市場リサーチを通じてサービスの戦略の策定を支援したり、と言った内容です。 こうした活動を通じて、データ分析の結果をグラフ等のレポートに落とし込むという事を数多く行ってきました。 試行錯誤を繰り返しつつ、データをどのようなデザインで視覚化するとメッセージが伝わりやすいのか、逆にどういう点に気をつけないと誤解を与えやすいのか、といったノウハウを少しずつ蓄積してきました。 データ分析を台無しにするダメグラフかく言う私もかつて、そのグラフから何が言いたいのか
15万記事を分析してわかった、クリック率を20％高める「記事タイトル」3つの法則とは？｜アプリマーケティング研究所
Outbrainという会社の「WEBコンテンツの見出し（タイトル）」について、15万記事を調査したデータが、おもしろかったので簡単にメモ。 １）8ワードのタイトルがクリック率が最高に。 記事タイトルの長さとしては、8ワード（英語で）のものが一番クリック率が高かった。平均よりも21％高かった。 ２）サムネイル画像を入れるとクリック率＋27％ ほとんどのメディアはやっている気がするが、サムネイル画像を記事タイトルに加えると、クリック率を27％も高めることができる。 たぶん、ソーシャルのOGP画像とかもそうだし、あとはスマートニュースとかにも、多かれ少なかれ、当てはまる話だと思われる。 ３）偶数よりも奇数のほうが20％も吸引力がある 偶数よりも奇数のほうがクリック率が20％も高まる。たとえば「デザイン上達8のコツ」よりも「デザイン上達7のコツ」にすべきだと。 感覚的には「3・5・7」あたりの数値
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