TerraformでAWS Lambdaを管理したいときの個人的な一つの答え - 後ろを向いて後退します
Terraform Advent Calendar 2019 本記事は Terraform Advent Calendar 2019 8日目の記事です。 qiita.com プロローグ 普段Terraformを書いていると、インフラのコンポーネントとしてのLambdaもTerraformの世界で管理したい気持ちになります。とはいえTerraformで全てを管理しようとするとデプロイパッケージの作成とかライブラリのインストールとか結構辛いのでこの１年間色々試行錯誤をしてきました。 apexという良い感じのTerraformと調和したLambda用デプロイツールもありましたが、先日No longer maintainedの文字がREADME上に確認されたためプロダクション投入もできず困ってしまいました。 github.com Chapter 1 : AWS Lambda Layerを利用した開
なぜAWS LambdaとRDBMSの相性が悪いかを簡単に説明する - Sweet Escape
2020/01/20 Update: 本エントリの内容は2019年12月3日にアナウンスされた『Amazon RDS Proxy』のリリースにより完全に陳腐化しました。過去のアンチパターンがフィードバックをもとにした改善によってアンチパターンではなくなるという最高の事例です。 サーバーレス元年始まった！ 今年がサーバーレス元年な理由. それはLambdaに以下が揃ったから. ・カスタムランタイムで実質どんな言語でも利用可能 ・VPC利用時のコールドスタート改善 ・Provisioned Concurrencyでスパイク対応も可能 ・RDS ProxyでRDBとの接続が現実的に これまで5年で受けたフィードバックがついに結実. 強い— Keisuke Nishitani (@Keisuke69) 2020年1月19日 RDS Proxyの詳細はこちらからどうぞ。まだプレビューですがぜひ試して
AWS Solutions Architect ブログ
こんにちは。ソリューションアーキテクトの布目です。本日はAWS Compute Blogに掲載されたSeamlessly Scale Predictions with AWS Lambda and MXNetをご紹介します。 Sunil Mallya, ソリューションアーキテクト AIソリューションを大規模に構築することは困難を伴います。このブログではAWS LambdaとMXNetを、スケーラブルな予測パイプラインの構築に活用する方法を見ていきます。 機械学習や深層学習を活用しようとする企業は、単なるモデルの学習よりもはるかに多くの投資をしています。そこには、次に示すステージを含む洗練されたパイプラインが存在します: データストレージ プリプロセッシング 特徴抽出 モデルの生成 モデルの分析 特徴エンジニアリング フィードバックの評価 パイプラインの各ステージでは次が要求されます: 変化
他人が公開したLambdaファンクションをServerless Frameworkで使えるようにする | WP-kyoto
この記事はServerless(2) Advent Calendar 2016 4日目の記事です。 GitHubとかGist見てると、いい感じのLambdaファンクション用コードが公開されていたりしますよね。で、read […] この記事はServerless(2) Advent Calendar 2016 4日目の記事です。 GitHubとかGist見てると、いい感じのLambdaファンクション用コードが公開されていたりしますよね。で、readmeとか見ると「IAMはこういうふうに設定してね」とか「API Gatewayはこんな感じでやるといいよ」みたいな手順が載ってたりします。まぁ「そこ手作業かよ」と思っちゃうわけですよね。はい。 ということでServerless Framework使ってないLambdaファンクションをServerless Frameworkでデプロイさせてみます。
AWS Lambdaの処理性能を言語毎に測ってみた - Taste of Tech Topics
こんにちは、@kojiisdです。 この間AWS Summit Tokyoに参加してきたのですが、皆一様に「AWS Lambda」を、 これからのサーバレスアーキテクチャを支える技術として紹介していましたね。 資料でも言葉でも多分に見聞きしており、軽いゲシュタルト崩壊を起こしている今日この頃、 皆さんはいかがお過ごしでしょうか。 さて、今回はAWS Lambdaです。 AWS Lambdaの処理はJavaやNode.js、Pythonなどの言語で記述することができますが、その性能差がどの程度あるのか？測ってみました。 構成 今回の構成は次の様なシンプルなものにしています。 [計測対象（言語）] Python Node.js Java [計測対象（カテゴリ）] 処理速度 使用メモリ [Lambdaでの処理内容] API Gatewayでリクエストを受け付け Lambda内でDynamoDBか
From SQL to Microservices: Integrating AWS Lambda with Relational Databases | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog From SQL to Microservices: Integrating AWS Lambda with Relational Databases Bob Strahan is a Senior Consultant with AWS Professional Services AWS Lambda has emerged as excellent compute platform for modern microservices architecture, driving dramatic advancements in flexibility, resilience, scale and cost effectiveness. Many customers can take advantage of this transformational t
AWS Lambda Pythonをlambda-uploaderでデプロイ | DevelopersIO
AWS Lambda を開発する際には コードを書く ZIP で固めてアップロードする サンプルイベントをインプットに Lambda 関数をテスト実行する CloudWatch Logs でログを確認してデバッグ というフローが発生します。 今回は lambda-uploader を使い、 Step2の手順、つまり、コードのZIP化と AWS Lambda へのアップロードをコマンド一発で実行する方法について解説します。AWS Lambda では依存ライブラリも含めてZIP化しないといけないため、多くの人が一度は頭を悩まし、効率化を追求したくなるステップかと思います。 python-lambda-local と組み合わせることで python-lambda-local を使ってローカル環境で開発 lambda-uploader で AWS Lambda にデプロイ という AWS Lamb
AWS Lambda+YoutbeAPIでPerfumeのMVを定期ポストするTwitter botを作成してみた(Node.js) - Qiita
AWS Lambda+YoutbeAPIでPerfumeのMVを定期ポストするTwitter botを作成してみた(Node.js)Node.jsAWSTwitterYouTubelambda AWS Lambdaには昨年、コードをcronのように定期実行できるスケジュール機能ができました。 ってことは簡単にTwitterのBotができる! ということで試しにYoutbeにあるPefumeのMVを定期ポストするTwitter botを作成してみたのでメモ。 作成したもの コードは以下におきました。 toshihirock/lambda-tweet-perfume 別途、Twitter及びGoogleのAPI Keyは設定する必要があります。 作成したbotはこちらです。現在、1日に1回ランダムで公式のMVを一つポストします。あんまり面白くなかったので、適当に消します。。。 Twitter
AWS LambdaのVPCアクセスに関して少しだけ解説 - Qiita
AWS LambdaのVPC内リソースへのアクセスが可能になるアップデートが行われました。これは昨年のre:Inventで発表のみされていたものの、その時点ではまだ使えず非常に多くの人がそのリリースを待ち望んでいた機能です。基本的な内容はこちらのブログ記事を参照頂くとして、ここではいくつかキーとなるポイントを簡単に紹介したいと思います。 概要 ブログを読んでもらえばわかるのですが簡単に説明すると、これまでAWS LambdaのファンクションはVirtual Private Cloud(VPC)内にあってパブリックなIPを持っていないAWSリソースにはアクセスできませんでした。従ってAWS Lambdaからデータベースにアクセスしようとした場合にはデータベースサーバのIPアドレスやポートをパブリックにした上でアクセスを許可する必要がありました。一方でAmazon ElastiCacheのよう
AWS Lambda を計算リソースとして使う - いもす研 (imos laboratory)
Amazon EC2 は 1 時間単位，Google Compute Engine も 10 分単位でしか借りられず，試行錯誤しながらプログラムを書いている時に計算リソースを使い切ることは困難です．そこで 100 ミリ秒単位で使える AWS Lambda を計算リソースとして使ってみました． AWS Lambda は表向きは Node.js あるいは Java が使えると書かれていますが，実際には最近流行りのコンテナ技術を使っており言語レベルでの制限はかけられておらず，exec 関数を呼び出すことにより（静的リンクされていれば）任意のバイナリを実行することができます．そこで C++ で書かれたプログラムを実行する方法について紹介します． Linux 上で x86-64 向けにコンパイル・静的リンクされたバイナリがあれば，それを AWS Lambda 上で実行することは簡単にできます．コンパ
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BucketList App: Getting the Data (part 1) | appendTo
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SpotFleet+ECS+ALB構成を試したら気持ち良かったからAWSLambdaで痒いところをさらに気持ち良く | 技術畑 | 情報畑でつかまえて
AWSLambdaをGradleからデプロイできるようにしてGroovyで楽に書こう | ソフト道場の「SIerが目利きする。今日から使えるAWSレシピ」 | 情報畑でつかまえて
第18回 jaws ug札幌 勉強会 やってみたで終わらないlambdaな話
AWSLambda (AWS SDK for Java - 1.12.757)
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Lambdaを使ってJawsDaysをHackしてみよう!