E2308 – 「大学における研究データに関するアンケート(雛形)」の公開
「大学における研究データに関するアンケート(雛形)」の公開 大学ICT推進協議会 研究データマネジメント部会・青木学聡（あおきたかあき） 研究データ管理(RDM)とは，研究の開始から終了までを通して，どのような研究データを取得・生成するか，またこれらのデータをどのように解析・保存・共有・公開するかを明確にし，これを実施することである。研究活動におけるデジタル化の進展，オープンサイエンス運動の興隆，研究公正のための取組強化などの影響を受け，大学を含む学術機関，政府を含む研究資金配分機関など，研究データに関係するステークホルダーがそれぞれの立場からRDMに関する施策を進めている。中でも，大学における組織的なRDMは，広範な研究分野に対し，全学が合意・利用できるポリシーの制定，情報基盤の整備，支援体制の構築等様々な課題を抱えている。 筆者が主査を務める大学ICT推進協議会研究データマネジメント部
材料科学・工学分野における研究データの検索・再利用・共有の実態に関する13人の研究者へのインタビュー調査（文献紹介）
オープンアクセス（OA）の査読誌PLOS ONEに、2020年9月15日付けで、材料科学・工学分野における研究データの検索・再利用・共有の実態に関する13人の研究者へのインタビュー調査について報告した論文が掲載されています。 同論文は仮想車両・自動運転等に関するオーストリアの研究センター“Virtual Vehicle Research GmbH”に所属する3人の著者が共著で執筆しました。著者らは、研究データのオープン化の実践について、材料科学・工学分野に焦点を当て、研究データの検索・再利用・共有の全体像を描き出すための調査を実施しました。調査のために同分野の研究者13人への深層面接法によるインタビューを行い、テキスト化・コード化されたインタビュー記録の内容分析を行っています。 論文では、調査・分析から得られた主要な知見として、材料科学・工学分野における研究データは、極めて多様な形態をとり
日本の研究者による研究データマネジメント（RDM）の実践状況：�「研究データ公開と論⽂のオープンアクセスに関する実態調査」から
第4回京都大学研究データマネジメントワークショップ セッション1：我が国における研究データマネジメントの現状と課題 2020年9月19日（土） 招待講演のスライドです。Read less
研究データ公開と論文のオープンアクセスに関する実態調査 (2016/2018)まとめ - IKEUCHI UI
文部科学省科学技術・学術政策研究所（NISTEP）の客員研究官として、日本の産学官の研究者を対象に「研究データ公開と論文のオープンアクセスの実態調査」を行っています。2016年調査や2018年調査についてお問い合わせいただいたり、言及いただいたりするため（ありがとうございます！）、これまでに発表してきた論文などをまとめました。 (1)ポスターは一目で概要がわかるビジュアル版、(2)紹介記事は解説付きのダイジェスト版です。(3)報告書には集計結果や質問紙を、(4)論文には分析結果を掲載しています。後の方ほど内容が濃くなります。 (1)ポスター IDCC2020 2018年調査の結果＋2016年調査との比較です。オープンサイエンスの進捗状況をみると、2016年から2018年にかけて論文のオープンアクセスは有意にプラス、データ公開はほとんど変化なしでした。zenodoに原寸大ポスターを掲載してい
2020年度第1回J-STAGEセミナー「ジャーナルから見た研究データ：研究データ公開の意義」の講演資料が公開される
2020年8月28日にオンラインで開催された、2020年度第1回J-STAGEセミナー「ジャーナルから見た研究データ：研究データ公開の意義」の講演資料が、9月14日に公開されました。 同セミナーで行われた以下の講演について、資料が掲載されています。 ・研究データ公開が学術コミュニケーションにもたらす変化 倉田敬子氏（慶應義塾大学） ・Research data and scholarly journals: developments, policy and implementation Dugald McGlashan氏（INLEXIO）、Caroline Hadley氏（INLEXIO） ※試訳が付いています。 ・社会科学分野における研究データの公開 朝岡誠氏（国立情報学研究所） ・実験技術開発における研究データ公開の役割について 笹川 洋平氏（理化学研究所） ・J-STAGE Data
研究者のためのデータ管理の心得10箇条
研究データは、長い時間と多大な労力を費やした結果であり、研究の土台となるものです。その大切なデータが、研究室で火事が起きたり、ハードディスクが盗まれたりして、ある日突然消失してしまうことなど、想像もしたくないでしょう。でも、あなたの大事なデータは、常にさまざまな脅威に晒されているのです。では、それらの脅威から研究データを守るには、どうすればいいのでしょうか？それは、効果的なデータ管理のプランを立てることです。一見厄介そうに聞こえるかもしれませんが、心配は無用です。データを適切に管理して不測の事態に備えるための10の心得を、インフォグラフィックでご紹介します。 ※こちらの図はPDF版のダウンロードが可能です。参考資料としてお気軽にご利用ください。 研究者のためのデータ管理の心得10箇条 1. 所属機関のデータ管理方針を確認し、順守すべきガイドラインを把握する。 2. データの管理・保存・分析
研究データ管理（RDM）を改善するための10の基本的な実践方法（文献紹介）
2020年7月27日付で、研究サイクルのあらゆる段階の成果物を総合的に公開するオープンアクセス（OA）誌“Research Ideas and Outcomes”のガイドラインとして、“Foundational Practices of Research Data Management”が公開されています。 同ガイドラインは米国カリフォルニア工科大学のKristin A Briney氏らにより作成され、研究データ管理（RDM）を改善するための10の基本的な実践方法を示した内容です。優れたRDMは、効率的なデータの発見・理解、研究プロジェクトのあらゆる段階での利活用、分析・可視化・報告の合理化につながり、出版におけるストレスや時間を軽減するものであるという認識の下、日々の取り組みへの小さな追加としてあらゆるタイプのデータ管理に適用可能なRDMにおける基本的なベストプラクティスを紹介しています
研究オープンデータにおける大学と研究者の役割
2. 研究オープンデータにおける大学と研究 者(研究グループ) の役割 • 組織の役割 • トータルなデータ管理サポート • データ管理計画のサポート • データ管理のサポート • データ受託 • データリポジトリ • 識別子：DOI, ORCID … • アドボカシー・トレーニング • 研究者（研究グループ）の役割 • データ公開の意義の理解 • データ管理の実践 • データ管理計画策定 • データ管理 • FAIRデータ公開 データリポジトリの選択（のサポート） - 自組織リポジトリ - 汎用リポジトリ - サブジェクト・リポジトリ - 出版社リポジトリ - 助成団体リポジトリ 自組織データリポジトリの運営 - ID - メタデータ データマネージメントポリシーの制定 データマネージメントプラン の策定（のサポート） データ管理基盤(の運用/利用) アドボカシー トレーニング このスラ
Digital societies research group
Our research We explore from a critical perspective developments in digital data, information and knowledge, how they are constituted within wider socio-cultural and political economic contexts and the implications for social justice. As a group, we engage with the production, role and implications of data and information in contemporary issues such as citizen creativity, scholarly innovation, lea
Data Stewardship Wizard
Data stewardship focuses on tactical coordination and implementation responsible for establishing data-quality metrics and other requirements regarding good data management. The ultimate goal is to provide high-quality data that is easily accessible in a consistent manner. Learn more Decision SupportBuilding a data management plan and providing high-quality research data requires many consideratio
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研究データ交換システム [AFFRIT Network Service System]
“Data Stewardship Wizard”: A Tool Bringing Together Researchers, Data Stewards, and Data Experts around Data Management Planning | Data Science Journal
Building digital workforce capacity and skills for data-intensive science
Research data management services for Japanese Studies in the library (2018) | European Association of Japanese Resource Specialists
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Maturing research data services and the transformation of academic libraries | Emerald Insight
CARDIO | DCC
Learning from the International Polar Year to Build the Future of Polar Data Management
Developing a Community Capability Model Framework for data-intensive research
Data Management & Curation Workshops