YAPC::Fukuoka 2017 HAKATA にて「サービスディレクターの 意思決定を支える技術」という発表をしてきました - 日直地獄
Googleのツールを適切に組み合わせて使うとディレクターの意思決定に必要な環境を低コストに作ることが出来ますよ、という話をしてきました。 紹介したTagManagerもAnalyticsもちょっと癖があるので正しく使うのは知識が必要なのですが、時間の都合上端折りました。OptimizeやSpreadsheetの事例なども結構端折ったので具体的な部分が薄くなってしまいました。まあ、「こういうツールがあって、こういうことが出来ます」を知ればツールの使い方は別に深掘り出来るだろうという気持ちだったので、どちらかと言うとメンタル方面に比重を置きました。 もつ鍋 懇親会権なし組 #yapcjapan pic.twitter.com/nBml4sp8P0— えあり (@AirReader) 2017年7月1日 感想 待ち時間が異常に緊張するし不安が募っていく。他人の発表を聞いていると、俺20分も喋れ
CRuby向けのLLVMベースのJITコンパイラを書いている話 - k0kubun's blog
LLRBというRuby向けのメソッドJITコンパイラを書いている github.com RubyKaigi 2015の最後のキーノートで@evanphxが「LLVMでCRubyのコードをインライン化するメソッドJITを実装したら速いんじゃね」みたいな発表をしていたのを覚えているだろうか。 LLRBというのはまさにそれを実装しているプロジェクトであり、少なくとも現時点で「LLVMでCRubyのコードをインライン化するメソッドJIT」と言える状態まで実装でき、ものによっては効果が出る状態になったので公開した。 なんで書いてるの 言語を自分で実装するとその言語に関する理解が大分深まる、というのをHamlの実装とかCコンパイラとかで体験していて、僕が一番好きな言語はRubyなのでRubyでもそれをやっておきたい、というのがあった。また、Rubyは遅いと言われがちだが、どこに改善可能な点が眠っている
Profiler labels in Go · rakyll.org
Home Archive About GitHub Mastodon Subscribe to the feed. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. This blog is served by Hugo. Mon, Jul 3, 2017 Go 1.9 is introducing profiler labels, a way to add arbitrary key-values to the samples collected by the CPU profiler. CPU profilers collect and output hot spots where the CPU spent most time in when
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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3035918.3056101
Verifying Strong Eventual Consistency in Distributed Systems
新時代のテストフレームワークTest2
稼働中の Web サービスの perl のバージョンを上げていく
HugeDomains.com
https://github.com/google/ssl_logger/blob/master/README.md