論文リスト – Tsuyoshi Ide
井手剛がこれまで発表した論文に関する情報をまとめたページです。これまで3つの分野で論文を書いてきました。 機械学習／人工知能（DBLPも参照のこと）液晶工学固体物理これまで出版した本 “AI・データサイエンスシリーズ 異常検知からリスク管理へ”山西健司, 山西 健司, 久野 遼平, 島田 敬士, 峰松 翼, 井手 剛サイエンス社, 2022.“大規模計算時代の統計推論 ─原理と発展“,藤澤 洋徳, 井手 剛監訳,共立出版, 2020 [Amazon]“異常検知と変化検知,”井手剛，杉山将，講談社，2015 [Amazon] [サポートページ]“入門 機械学習による異常検知 ── Rによる実践ガイド ──,”井手剛,コロナ社, 2015 [Amazon] [サポートページ]“統計的学習の基礎－データマイニング・推論・予測－,”杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作 監訳,共立
本のサポートページ – Tsuyoshi Ide
井手剛が書いた本のサポートページです。 異常検知と変化検知 (講談社, 2015) [冒頭部立ち読み] [ 講談社サイエンティフィクのページ] 本書は、前著『 入門 機械学習による異常検知』の続編と位置づけられます。統計学における伝統的な仮説検定の枠にとらわれず、最新の機械学習の技術を幅広く盛り込みながら、異常検知・変化検知の実用的な技術を体系的に解説するよう努力しました。 理論構成上の本書の特色は、異常検知問題を「ネイマン・ピアソン決定則」と本書が呼ぶ考え方に基づく意思決定の問題として定義し、通常いわゆるベイズ決定則に基づいて行われる2値分類問題との違いを明確に区別していることです。これによりラベル付きデータの取り扱いが明確になり、また、共著者の杉山さんのグループがここ数年精力的に展開してきた密度比推定理論とのつながりも明確になります。この点において、前著『入門 機械学習による異常検知』
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https://ide-research.net/papers/2010_SICE_Ide_Yairi.pdf
