14.4. Netty トランスポートの設定 JBoss Enterprise Application Platform 5 | Red Hat Customer Portal
HornetQ ユーザーガイド 1. はじめに 2. HornetQ への移行 Expand section "2. HornetQ への移行" Collapse section "2. HornetQ への移行" 2.1. 移行する前に Expand section "2.1. 移行する前に" Collapse section "2.1. 移行する前に" 2.1.1. 重要なデータのバックアップ 2.2. アプリケーションコア 2.3. クライアントサイドの障害処理 2.4. HornetQ のインストール 2.5. サーバー設定の移行 2.6. JMS 管理オブジェクトおよびブリッジの移行 2.7. JBoss Messaging の他の設定 2.8. 既存のメッセージの移行 2.9. 管理 API を使用するアプリケーション 3. メッセージングコンセプト Expand sectio
Java による Web アプリケーションのプロトタイプのために最近使っている構成 - 一角獣は夜に啼く
2014 年 5 月 3 日に開催された 「Kyoto.なんか」 という勉強会で、最近 Java で web アプリケーションのプロトタイピングするとき使っている構成について喋りました。 最近個人的に愛用している構成です。 Java による Web アプリケーションのプロトタイプのために最近使っている構成 from Yu Nobuoka 補足 TypeScript コンパイラを Nashorn 上で動かしたときになんで遅いのかまでは調べてない。 Nashorn 上で動かすために IO 周りのコードを書いただけなので、自分がなんかミスったとかではないと思うけれど。 そのうちもうちょっと調べたいとは思ってるけど、そもそも Nashorn 上で動かすのは難しい気がしてる。 テンプレートエンジンはとりあえず Velocity を使ってるけど、これがいいとは思ってない。 型安全性の高いテンプレートエ
LL言語でのhot deployとJavaでのhot deploy - wyukawa's diary
JVM Operation Casual Talksで出てた話としてJavaでhot deployってどうしてんの？ってのがありました。 hot deployっていうのはアプリケーションコードを変更してもAPサーバーを再起動せずに反映する技術です。 この辺別に僕は全然知らないし答えを持っているわけではないですが、まあちょっと興味があったのでLL言語でのhot deployとJavaでhot deployを簡単に調べたのでメモっときます。 コードを変更してAPサーバーを再起動する場合、APサーバーが止まっているときにアクセスが行くと困るので、ロードバランサから外してAPサーバーを再起動してまた戻すみたいなことをやるのがオーソドックスな方法のようですが、hot deployだとそういったことをやる必要が無くなります。 Server::Starterから学ぶhot deployの仕組み - $s
コネクションプーリングの効果を実測してみる - n-agetsumaの日記
Java EE アプリケーションサーバを使うとどの製品にもDBコネクションプーリング機能が付いている。DB接続の再接続にはコストがかかることがこの機能の動機だが、いったいどれくらいの『コスト』なのか。あまり実データを見たことないので、実際に測ってみる。 テスト環境 コストを実感しやすいように、DBには接続ごとに対応した子プロセスをfork()するPostgreSQLを使ってみる。 Mac OS X (Core i5 1.7GHz) OracleJDK 1.7.0_51 PostgreSQL 9.3 PostgreSQL JDBC Driver 9.3-1100-jdbc41 Commons DBCP 1.4 テスト内容 10多重で1回、100回、1000回、10000回の新規接続して SELECT 1 を投げるプログラムを実行する。DBCPを使ったコネクションプーリングの有無で性能を比較す
Javaはどのように動くのか～図解でわかるJVMの仕組み 記事一覧 | gihyo.jp
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Java HotSpot VM Options
Please note that this page only applies to JDK 7 and earlier releases. For JDK 8 please see the Windows, Solaris reference pages. This document provides information on typical command-line options and environment variables that can affect the performance characteristics of the Java HotSpot Virtual Machine. Unless otherwise noted, all information in this document pertains to both the Java HotSpot C
スレッドダンプの読み方
3. Thread dumpとは Java VisualVM では、ローカルアプリケーションの実行中にスレッド ダンプ (スタックトレース) を取ることができます。スレッドダンプを 取ってもアプリケーションが停止されることはありません。スレッド ダンプを出力すると、Java スレッドのスレッド状態を含むスレッドス タックの出力が得られます。 ようするに、Javaの各スレッドのメソッド呼び出しのスタックトレース とそのスレッドの実行状態を取得することができる。 各javaVM（Sun、IBM、HP、Apple・・・）などなど実装系はいくつか あって出力内容は若干違うけれど大体一緒。 4. Thread dumpを取るとき ● デッドロック ● どのリソースがロックされているか？ ● メモリーリーク ● 無限ループ ● CPUを使っているLWP（LightWeightProcess）を探す ●
JVMのチューニング - ITエンジニアとして生きる
前回、JVMとGCのしくみ - ITエンジニアとして生きるでJVMとGCのしくみについて書いた。 今回はその続きということでJVMのチューニングについて書きたいと思う。 JVMチューニングって -Xms ・・・ ヒープ全体（New領域＋Old領域）の初期値 -Xmx ・・・ ヒープ全体（New領域＋Old領域）の最大値 くらいしか話題に上がらないし意識しないことが多い（気がする）。 でもホントはこれだけではダメで、前回のようにPermanent領域、New領域、Old領域を意識したチューニングが必要になる。 VMチューニングを考えるその前に・・・チューニングの話をする前にまずVMの起動モードについて話したいと思う。 VMには大きく以下２つの起動モードがあり、それぞれ以下のような特徴を持つ。 ◆クライアントVMモード 起動時間を短縮し、メモリサイズを縮小するように調整されている。 VM起動時
2014ブレイク確実！JavaベースのポータブルなWebフレームワーク Dropwizard - yojikのlog
最近Dropwizardというフレームワークが海外のJavaおよびJVMベース言語界隈で流行り始めている感しがします。 Thought Works Technology Reader でも Traialに入ってきています。 http://dropwizard.codahale.com/ このフレームワークはYammerのバックエンドWebサービスを提供するために作られたフレームワークで、アプリケーション開発者からみると、 JaxRSベースのREST提供フレームワーク ORM Jettyベースの組み込みWebサーバ Metricsを収集するためのライブラリ、管理ツール等 といった機能があります。 ここらへんまでは普通のフレームワークと基本的には違いが無く、むしろWebサービスに特化しているため物足りなく感じるのですが、特筆すべきは、このフレームワークが推奨するデプロイ・運用方法にあります。
Esper
Where Complex Event Processing meets Open Source: Esper & NEsper Make no compromise on enterprise readiness: discover EsperHA, EsperJDBC and our support services. Embed mainstream CEP in your products and deployments: Learn about our licensing options. Event Stream Intelligence with Esper and NEsper Esper is a component for CEP and ESP applications, available for Java as Esper, and for .NET as
HTTPサーバにJava NIOは必要か
0x00. はじめに 筆者はJava製のWAF(Web Application Firewall)、Guardian@JUMPERZ.NETの開発とメンテナンスを行っている。元は自社のシステムを守るために（そして半分趣味で）作ったものだが、数年前にこれをコアのエンジンとしてさらに拡張し、SaaS型の商用サービス「Scutum(スキュータム)」を立ち上げた。 その後順調に顧客を獲得することができ、システムリソース的にも増強が必要となる段階などを経験した。Google、mixiやはてな等、さまざまな大規模サイトのインフラエンジニアの方々がインフラ設計に関する考え方などをインターネット上で公開してくれているおかげで、初期のシステム設計時に「将来的にスケールアウト可能なシステム構成にしておくこと」が重要であるということがわかっていた。その教えに従っていたおかげで、リソースの逼迫（ちなみに今回はCP
Project HotRockit
The truth is that there are a lot of common features in both the JVMs, so converging them will add, lets just make up a number, 15%, new features to the combined JVM. We haven't decided on what we are calling the combined JVM yet, and there is a lot of different opinions internally on what a good name is. I have my opinion… (click) In an Eclipse community survey Hotspot had 70%, OpenJDK 22% a
Netty の基本 - hozumiの日記
ここ数日、Nettyについて調べていたので理解できたことを書きます。 JBoss Netty Netty は Java で非同期、イベント駆動のネットワークアプリを作るためのフレームワークです。Netty を使うと早くて簡単にハイパフォーマンス、ハイスケールでメンテナンス性がいいものが作れます。いいとこ取りの全部乗せです。 なぜハイパフォーマンス、ハイスケールか？ Netty は Java NIO(New I/O)をラップしていて、ノンブロッキングなIO操作ができます。そのため、1つのコネクションにずっと1スレッドを割り当てる必要がないため効率のよいリソース消費をします。従来のブロッキングなOIO(Old I/O)もサポートしており、僅かな変更で好きな方を使えます。また、NIOの複雑なByte BufferをChannelBufferというオブジェクトに抽象化し、不必要なコピーが発生しない
ElasticSearch と戯れたりしてた - 一角獣は夜に啼く
ElasticSearch とか勉強するぞー、と思ってから早 2 ヶ月。 手を付けなかったらいつまでも手つかずのままなのでこの週末はちょっと ElasticSearch さんと戯れたりしてた。 ElasticSearch のこと ElasticSearch は Apache Lucene ベースの検索エンジンで、HTTP REST API を提供している。 なので、HTTP で ElasticSearch とやり取りすることで、ドキュメントを保存したり取得したり検索したりできる。 Open Source Distributed Real Time Search & Analytics | Elasticsearch elasticsearch flexible and powerful open source, distributed real-time search and analyt
スレッド・並行プログラミング/ マルチコア・並列プログラミングを学びはじめるためのN冊 - laiso
読みたい本のリストを作ってる(いくつかは購入済み)。 なんかおすすめあったら教えてください。 でもこういうのってリスト作って仕事した気になって満足してしまう。 並列と並行 学びはじめる前なんだから当然よくわかってはいないんでけど、並列と並行処理の違いは以下で認識してる parallel と concurrent、並列と並行の違い - 本当は怖い情報科学 parallel と concurrent 、並列と並行の覚え方 - まめめも (追記) 孫引きなんだけど「コーディングを支える技術 171P」に「プログラミング言語の概念と構造」から引用した記述があった ここでは並行→プログラミング上の概念、並列→ハードウェアレイヤーの話となっていますね。 並列処理・並行処理がプログラミングに必要な理由 マルチコアを生かしたパフォーマンスの向上 大規模なデータの処理 GUIアプリケーションのユーザビリティ
Hardening Perl’s Hash Function
In 2003 the Perl development community was made aware of an algorithmic complexity attack on the Perl’s hash table implementation[1]. This attack was similar to reports over the last few years of attacks on other languages and packages, such as the Java, Ruby and Python hash implementations. Written by Yves Orton The basic idea of this attack is to precompute a set of keys which would hash to the
Java での web アプリケーション開発時の開発環境メモ #1 - 一角獣は夜に啼く
最近 Java で web アプリケーションを開発しようと思って、アプリケーション構成やら開発環境周りやら悩んだりしていたのだけれど、ある程度良さそうな構成に落ち着きつつあるので現状をメモしておく。 アプリケーション構成 とりあえず HTTP 周りは JAX-RS に任せるのが良さそう。 JAX-RS 実装としては Jersey を選択。 JBoss RESTEasy とかも試してみたけど、JAX-RS の参照実装ということもあって Jersey は癖が少なくて使いやすいのかなーと思ったりした。 Web 上の情報も多そうな気がする。 JAX-RS 2.0 Jersey 2.4 Servlet コンテナ内で動かすことを想定 ビルドツールとしては Gradle を選択。 IDE との連携を考えると Maven の方が有利かなーとも思ったけど、実際 Eclipse と NetBeans で試した
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PayPal社がバックエンドをJavaからJavaScriptへ移行
Javaはどのように動くのか～スライドでわかるJVMの仕組み
