RDSフェイルオーバーによるダウンタイムの実測（PostgreSQL編） | 技術畑 | 情報畑でつかまえて
RDSフェイルオーバーによるダウンタイムの実測（PostgreSQL編） オンプレミスなシステムをAWSに移行する際など、DBサーバにはRDSを使うかという点がよく議論になります。RDSは非常に便利ですが、導入の検討段階で「定期メンテナンスやフェイルオーバーでダウンタイムが発生するからNGになった」という話をよく聞きます。 ダウンタイムはどの程度か、という話はAWSの公式サイトにも記述があり、「通常」60～120秒とされています。可用性担保を使命とするエンジニアとしては、この「通常」という言葉がとても気になりますよね。 ということで、今回はRDSのフェイルオーバーによるダウンタイムを実測してみました。
Amazon RDS のメンテナンスにどう立ち向かうべきか
RDS for PostgreSQL にシステムアップデートがやってきましたね。 Upgrade now available for your Amazon RDS PostgreSQL database instances 今回のアップデートは必須なので猶予期間の間に必ず適用する必要があります。 Multi-AZ 構成にしていれば自動的にフェイルオーバーしますが、60 〜 120 秒のダウンタイムは避けれません。 プロダクション環境の RDS で同様のメンテナンスは何度か経験しましたが、オフタイム（主に休日）にメンテナンスを計画しその度にエンジニアが待機していました。当日はメンテナンスに切り替えて見守るだけなのですが、メンテナンス告知など諸々の調整や休日出勤でそれなりの保守コストがかかっています。お客様にも迷惑をかけるしエンジニアにも負担を強いていたのです。 この機会に、実装やアーキテク
RDSでロックなしのALTER TABLE(pt-online-schema-change使用) - Qiita
データ件数が大量に(レコード数100万以上とか)ある場合、ALTER TABLE時にテーブルの書き込みロックが無視できないレベル(時間)で発生します。 テーブルの書き込みロックについて MySQL5.5以前: ALTER TABLE時に発生 MySQL5.6以降: ALTER TABLEでカラムのデータ型変更、全文検索用インデックスの追加、プライマリキーの削除、文字コードの変換/指定 を行った時に発生 参考: http://takatoshiono.hatenablog.com/entry/2015/03/11/013316 pt-online-schema-changeを使用することで、テーブルロックなしでのALTER TABLEができます。 pt-online-schema-changeのインストール方法(Mac homebrew) $ brew install percona-too
RDS (MySQL) で大規模テーブルを運用する際の注意点 | Hack
この投稿は AWS Advent Calendar 2014 の 22日目の記事です。 RDS で MySQL を運用中に、想定外の CPU スパイクに悩まされたことがありましたので纏めておきます。 まずは、CloudWatch のグラフを見てみましょう。 所々で CPU スパイクが発生しているのがわかるかと思います。一見すると法則性がないようにも見えます。一般的には CPU リソースを消費する要因としては、アクセス過多やバッチ処理などで負荷をかけたケースが殆どです。しかし、今回のケースはユーザー側では何も負荷をかけておらず、RDS へのアクセスがゼロのサーバーでも同様の CPU スパイクが発生することがわかりました。 CPU スパイクの原因は？ では、CPU スパイクの原因は何だったのでしょう？その後の調査で「RDS の定期メンテナンスジョブ」が原因であることがわかりました。 以下、メン
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