whizzytexの利用方法
whizzytexとは whizzytexとは，emacsでTeXを編集する際に， リアルタイムでプリビューするためのものです． MS Word の操作性に我慢できないひと， latexのコマンドに慣れすぎている人， でも，毎回コンパイルして，変更点をxdviで 確認するlatex編集がダメだ，と思っている人． そういう人にはぴったりな環境です． 特に，コンパイルエラーが出ると 書いているはしから エラーが出たところがどんどんハイライトされていくので， よくわかります． Debian でのインストール apt-get 次のコマンドを root で入力してインストールしてください． apt-get install whizzytex advi ttf-kochi-gothic ttf-kochi-mincho .emacsに，(setq whizzy-load-factor 0.1) と書き
MacPorts最新版登場、インストール済みアプリのアップデート方法 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
The MacPorts Project The MacPorts ProjectはMacPortsの最新版となるMacPorts version 1.7.0を公開した。MacPortsはUNIX向けアプリケーションをMac OS Xでビルドしてインストールするためのパッケージ管理システム。Tclで開発されており、構造はかなり異なるがアイディアはFreeBSDのPorts Collectionに近いものがある。 MacPorts 1.7.0を使うにはXcode Developer Tools 3.0 (Leopard)/2.4.1 (Tiger)以降のバージョンが必要。またXに依存したアプリケーションをビルドするにはX11 UserパッケージおよびX11SDKもインストールしておく必要がある。 すでにMacPortsをインストールしてある場合は、次のようにportコマンドを実行してMacP
僕がプログラマーを応援したがるわけ - Attribute=51
ひとつ、昔話でも。 やたらプログラマーを応援したがるエントリーを書いたり、 ときどきプログラミングの話題を書いたりする関係で、 「SEの人なんだ」と思われたりするんですけど、SEではないんですよ。 まぎらわしくてごめんなさい。 でも、昔はSEでした。 3年間、割と大きな会社でJavaプログラマーやってました。 まあ、この際、「SEとプログラマーは違う」なんて話題は目をつむってくださいな。 デキル人になりたくて、土日もよく勉強してました。 資格の勉強をしたり、自宅でプログラミングばかりしてました。 まあ、友達いなかったんでね、それぐらいしかやることなかったってのもあるんだけどさ。 当時、自分のいた会社では、 請け負う案件をCOBOLなどのレガシーシステムから、Javaを使ったオープンシステムに移行し始めてました。 社内でCOBOLを知っている人は多数いたけど（あとVB）、Javaを知っている
| 元・エンジニアLive編集長のブログ
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ケータイで工事写真を送るだけ！あとはサーバーが自動分類する「現場パットリくん」
最近、公共工事では鉄筋の配筋状態や溶接個所、コンクリートのスランプ試験状況など、ありとあらゆる ものを工事写真で記録に残すことが求められており、その流れは民間工事や個人の住宅にも広がって 来つつあるようです。 施工担当者にとって、この写真整理は非常に手間ひまかかる仕事です。一つの現場だけでも、日付別の フォルダを用意して整理したりと大変ですが、複数の物件を同時に施工する住宅などの工事では、 施主別にも管理しなければならないので、大変な仕事になります。 その仕事を、大幅に省力化するシステムが登場しました。 ナ、ナ、ナ、ナ、ナント、 ケータイで撮って送るだけ で、サーバーが施主別に写真を整理、閲覧できるようにしてくれるというものです。 福井コンピュータが今日（12/17）、ASPサービスとして新発売した工事進捗管理サービス、 ARCHITREND Do! Photo「現場パットリくん」というも
Scala開眼
1階受付：インストール等 / 1階案内版：コマンド / 2階：書き方 / 3階：文と式 / 4階：関数 / 5階：オブジェクト指向 / 6階：型 / 7階：注釈等 / 屋上：言語仕様要約 / 雲：scalaパッケージ概観 / 青空：その他の付属パッケージ概観 なお、以上の解説はJavaの文法とコマンドや標準ライブラリ等を一応知っていることを前提（現行のScalaはなおJavaライブラリへの依存度が高くScalaだけで完結できる状態では無い。なお、Scalaのコンパイラ自体はJava1.4用のコードも吐けるが、標準ライブラリが多く1.5を前提としている）とし、その違いだけをとりあえずは書き留めるものである。もっぱら文法やライブラリ参照用であることを目指しているので、例や特長等は次のリンクを参照されたい（なおただし、原著者たちの配慮にもかかわらず、それらの例は関数型言語に関する事前の概要的把握
新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ - 射撃しつつ前転 改
新はてブ正式リリース記念ということで。もうリリースから何週間も経っちゃったけど。 新はてなブックマークではブックマークエントリをカテゴリへと自動で分類しているが、このカテゴリ分類に使われているアルゴリズムはComplement Naive Bayesらしい。今日はこのアルゴリズムについて紹介してみる。 Complement Naive Bayesは2003年のICMLでJ. Rennieらが提案した手法である。ICMLというのは、機械学習に関する（たぶん）最難関の学会で、採択率はここ数年は30%を切っている。2003は119/371で、32.1%の採択率だったようだ。 Complement Naive Bayesの位置づけは 実装が簡単 学習時間が短い 性能もそこそこよい という感じで、2003年段階にあっても、絶対的な性能ではSVMに負けていた。しかし、学習が早いというのは実アプリケーシ
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