Fluentd / Embulk / Elasticsearch / Digdag を学ぶのに最高な「データ分析基盤構築入門」を読んだ - kakakakakku blog
出版されてから少し時間がたってしまったけど，「データ分析基盤入門」を読み終えた．ページ数が多く，持ち運ぶようなサイズではないので，家でちょこちょこ読み進める感じになってしまって，想定以上に時間がかかってしまった． データ分析基盤構築入門[Fluentd、Elasticsearch、Kibanaによるログ収集と可視化] 作者: 鈴木健太,吉田健太郎,大谷純,道井俊介出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2017/09/21メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る はじめに 目次にも書いてある通り，「データ分析基盤」というテーマで Fluentd / Elasticsearch / Kibana の解説が詳細にまとまっている．さらに付録には Embulk と Digdag の解説もあり，このあたりの技術スタックに興味がある人にとって最高な一冊なのではないかなと思う．また，
Go言語製 Digdag Client (mog) をリリースしました #digdag | iroilog.net
Go言語製 Digdag Client (mog) をリリースしました #digdagJune 25, 2017 こんばんは！久しぶりの更新となりましたが… またしてもDigdagネタです。 以前 Workflow Engines Night という名の勉強会で登壇させてただく機会があり、 社内におけるDigdagの導入事例を紹介させていただきました！ その時の資料がこちら↓ こちらのセッションの中でスライドの48枚目~出ています mog というGo言語製のツールを事例紹介させていただいたのですが、 意外と好評だったこともありまして、本日Githubにてリリースをいたしました！ mogのリポジトリはこちらです。 特徴Go言語製でJavaがなくても動かすことができるクライアントですただし、Digdagはサーバ / クライアント構成を前提としていますビルド済みのバイナリを配布しているので、Go
Digdag + embulk + BigQuery + Re:dash でデータ分析基盤構築の夢を見る - 雑なメモ
Digdag が Apache License 2.0 の元でオープンソース化されましたよ！ さぁ試すんだ…！ 今すぐにでも！ https://t.co/Uzc4a5GLCe ドキュメント：https://t.co/PF8wy5KHln— Sadayuki Furuhashi (@frsyuki) 2016年6月15日 Digdagが先日リリースされたのをきっかけにデータ分析基盤構築の夢を見た。 今回は、Google Cloud Platform（以下、GCP）のコストを可視化かつ分析可能にしてみて、まずはDigdagの使用感を試してみることにする。 事前知識 Digdagとは Workload Automation Systemである。以下の記事が詳しい。 EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と 分散ワークフローエンジン『DigDag』の実装 at Tokyo RubyKaigi
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