Dockerでデプロイ、60ノードまでスケールアウト、Sparkで分析 テラバイト・クラスの集計処理もあっさり返すdashDB LocalでDWHを構築する - はてなニュース
日本アイ・ビー・エム（以下、日本IBM）の「IBM dashDB Local」は、プライベートクラウド/ハイブリッドクラウドに最適な構成を持つデータウェアハウス（DWH）向けの製品である。Dockerコンテナとしてデプロイ、スケールアウト（規模拡大）でき、データ量や処理負荷の急増に柔軟に対応できる。インメモリの列指向データベースと並列処理により検索処理を高速に実行する。システムの成長に柔軟に対応できるライセンス体系を備えている。 構成はITジャーナリストの星 暁雄です。記事の最後にはプレゼントのお知らせもあります。 （※この記事は、日本アイ・ビー・エム株式会社提供によるPR記事です） ▽ IBM dashDB Local - ハイブリッド・データウェアハウスを実現する Software-Defined DWH - Japan プライベートクラウド上でソフトウェアで定義されたスケーラブルなデ
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
ビッグデータのリアルタイム処理技術勉強会 http://futureofdata.connpass.com/event/40077/ 発表資料Read less
Spark内部構造解説ドキュメントのリンク集 - Qiita
Apache Sparkの内部構造・動作について説明している情報源を紹介します（今後、随時更新していきたいと思いますので、誤り・他の情報源などありましたらお知らせください）。 （翻訳を除き）全て英語のスライド・文書ですが、長い文が書かれているものは少ないので、理解できるかと思います。 全体像 A Deeper Understanding of Spark’s Internals https://spark-summit.org/2014/wp-content/uploads/2014/07/A-Deeper-Understanding-of-Spark-Internals-Aaron-Davidson.pdf Execution modelとShuffleに絞って解説しています（Cachingについては説明していません） Spark Architecture http://0x0fff.c
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