Storing Messages from a Remote System into a specific File - rsyslog
This is a log-consolidation scenario. There exist at least two systems, a server and at least one client. The server is meant to gather log data from all the clients. Clients may (or may not) process and store messages locally. If they do, doesn’t matter here. See recipe Sending Messages to a Remote Syslog Server for how to configure the clients. Messages from remote hosts in the 192.0.1.x network
コラム｜CTC教育サービス 研修/トレーニング
Amazon EKSの魅力を探る CTC教育サービス講師による旬な話題をお届けするコラム 2023年7月 第1回 コンテナとKubernetesを使用するメリット 「Amazon EKSの魅力を探る」コラム一覧 グーグルのクラウドを支えるテクノロジー グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 中井悦司氏によるグーグルクラウドに関連する技術コラム 2023年8月 第157回 サーバー内部のネットワーク処理速度の分析（パート1） New! 2023年8月 第156回 サーバーレスNoSQLデータベースサービス「Firestore」（パート4） New! 2023年7月 第155回 サーバーレスNoSQLデータベースサービス「Firestore」（パート3） 「グーグルのクラウドを支えるテクノロジー」コラム一覧 ゼロから歩くPythonの道 ノンプログラマのPython入門コラム 2023年8月
ネットワーク・ストレージ NetApp製品(ネットアップ) 【ネットワールド】：動画コンテンツ cDOTチャンネル
ツイート NetAppの最新OS、clustered Data ONTAP(通称cDOT)をいつでもどこでも、手軽に動画で学べる初心者向け 学習サイトです。 基礎知識や提案方法の習得・設定/構築手順の理解など、多数のコンテンツを順次UPしていきます！ 動画で学ぶ前に要チェック !! そもそもcDOTってなに？を解決！ >> cDOT解説サイトはこちら
Microsoft Azure: クラウド コンピューティング サービス
ソリューション おすすめ すべてのソリューションを表示 (40 以上) Azure AI 移行して AI の時代にイノベーションを起こす インテリジェントなアプリの構築とモダン化 AI 向けデータ分析 Azure AI インフラストラクチャ 適応型クラウド Azure のネットワーク セキュリティ AI Azure AI Azure を利用した責任ある AI Azure AI インフラストラクチャ インテリジェントなアプリの構築とモダン化 ナレッジ マイニング Azure 上の Hugging Face Azure 機密コンピューティング アプリケーション開発 インテリジェントなアプリの構築とモダン化 開発とテスト DevOps DevSecOps サーバーレス コンピューティング アプリケーションとデータのモダン化 Azure でのロー コード アプリケーション開発 クラウド移行とモダン
NetApp - Tech OnTap - NFSバージョン4の新機能
新しいユニファイド データ ストレージであるAFFシステムでは、重要なワークロードに対応する選択肢が広がり、インテリジェントなデータ インフラがさらに強化されます。 製品の最新情報を見る ビデオを見る
NetApp - Tech OnTap - NFSバージョン4の新機能
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Cisco IOS Release 15.0(2)SE 以降対応 Catalyst 3750、3560、3560-C、2960、2960-S、および 2960-C スイッチ リリース ノート
偏向のない言語 この製品のマニュアルセットは、偏向のない言語を使用するように配慮されています。このマニュアルセットでの偏向のない言語とは、年齢、障害、性別、人種的アイデンティティ、民族的アイデンティティ、性的指向、社会経済的地位、およびインターセクショナリティに基づく差別を意味しない言語として定義されています。製品ソフトウェアのユーザーインターフェイスにハードコードされている言語、RFP のドキュメントに基づいて使用されている言語、または参照されているサードパーティ製品で使用されている言語によりドキュメントに例外が存在する場合があります。シスコのインクルーシブランゲージに対する取り組みの詳細は、こちらをご覧ください。 翻訳について このドキュメントは、米国シスコ発行ドキュメントの参考和訳です。リンク情報につきましては、日本語版掲載時点で、英語版にアップデートがあり、リンク先のページが移動/
Cisco IOS フル活用への道：第 3 回 IP SLA - Cisco Japan Blog
※以下の記事は、Cisco.com/jp 整理に伴って、 テクノロジー解説特集記事（2011年）を転載したものです。機能的に古い記載もありますが、2017 年現在でも有効である内容が多く、さらに進化を続けています。 企業でのネットワークの利用形態は年々多様化、複雑化しています。IP 電話やテレビ会議、Web 会議など、IP 網でデータ、音声、映像を伝送するビジネス アプリケーションやサービスの利用が一般化したことで、多くの企業ネットワークの管理者はネットワーク性能管理に頭を悩ませるようになっています。 そこで今回は、ネットワークのパフォーマンスを監視/測定する IP SLA というモニタリング機能をご紹介します。シスコのネットワーク機器の OS である Cisco IOS に搭載されているこの機能を利用すれば、最小限のコストでネットワークにパフォーマンス管理機能を実装することができます。
Cisco IOS フル活用への道 ： 第 1 回 EEM（Embedded Event Manager） - Cisco Japan Blog
Cisco IOS Cisco IOS フル活用への道 ： 第 1 回 EEM（Embedded Event Manager） 1 min read Kazumasa Ikuta ※以下の記事は、Cisco.com/jp 整理に伴って、 テクノロジー解説特集記事（2011年）を転載したものです。機能的に古い記載もありますが、2017 年現在でも有効である内容が多く、さらに進化を続けています。 ルータやスイッチなどのネットワーク機器のコモディティ化、回線の種類の増加など、企業のネットワーク管理者や設計者を取り巻く要素は複雑化し続けています。ネットワーク機器の機能の多様化に伴って高度な技術者のリソース確保も難しくなる一方で、ネットワークの稼動状況がビジネスにも影響するようになっています。さらには短期間で安価なネットワーク構築、運用・管理にかかるコスト削減など、管理者や設計者への要求は高まる一方
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イーサネットとIEEE 802.3は別物？ 〜 IEEE 802.3小ネタ(3) - Tech-Sketch
技術標準規格ってお堅いものの代表ですが，そんなお堅い標準規格のひとつ，イーサネットの標準規格を定めているIEEE 802.3を，ちょっとマニアックな視点からイジってみようというシリーズです。 もしかしたら第1回目から気になっていた方がいらっしゃるかもしれません。"「IEEE 802.3」は「イーサネット」の標準規格を定めている"と書いているのですが，これって正しいのかどうかをテーマにしてみます。 同軸ケーブルで結ばれた世界をCSMA/CDが統治していた昔話の中では，「イーサネットとIEEE 802.3を混同するなかれ！」という戒めの言葉がありました。でも今は「これはIEEE 802.3？イーサネット？どっちですか？」なんて話は聞きません。気にもしません。では，なぜ昔は「混同するなかれ」と言っていたんでしょう。 イーサネットとIEEE 802.3のフレームフォーマットは次の様になっていま
十月十日を勘違いしてた
俺 32 嫁が初めての人で結婚した嫁 29 同僚からの紹介、付き合い1年で結婚、妊娠6ヶ月嫁と結婚したのが2年前、結婚1周年直後から単身赴任。1ヶ月前に戻してもらえた、嫁にはつわりがつらい間サポートできなくてゴメンと謝った。十月十日ってのが数え月ってのは知ってた。ただ、0日目を致した日だと思ってたんだ。単身赴任中に会える時はしこたま頑張ったから、出来て当然だと思った。月1,2で会ってたけど、手帳見ると妊娠1週〜2週の頃は帰れてないんだよね。今は安定期だし、嫁さんの実家に来てる。手持ち無沙汰な俺に嫁が出産、育児系の本渡してくれた。読んでて腑に落ちない事があって調べたらこれだよ。まだあと1週間なら、法律的には間に合うらしいけど、俺が名付けて呼びかけしててもう無理だわ。あおいを抱きしめたかったなあ。ツイートする
いい機会だし自宅サーバの現状を整理してみる - ラブライブ駆動開発
vector.hateblo.jp 友人が上の記事で録画サーバについて色々書いていたので、自分も自鯖の現状を把握するために書き出してみる。 上記記事と似たようなアジェンダで行く。 前提 あ、私的利用の範囲ですよ。 ほぼ毎日放送されているアニメを録画している また以下のタレントが出演している番組もほぼ録画されている マツコ・デラックス さまぁ～ず TSの増加ペースとしては、1本3〜6GBで1週間で60〜80本ほど(溜まるときは300GB/weekぐらいのペース) 流石に容量増加に耐え切れないので、録画が完了したTSから順次ffmpegにてh.264+aacな720pのmp4に変換される エンコード済のTSは1ヶ月ほど保持してから削除 サーバについて 自鯖その1(NAS) HP ProLiant Microserver N40L AMD Turion II NEO 1.5GHz 2Core U
「データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編」を読んだ - once upon a time,
明日発売の「データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編」を著者の一人の福島さん(@sfchaos)にいただきました。 きっかけは、福島さんが「機械学習ソフトウェアの外観」という特集でJuliaの紹介をしていただいたからでした。 データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus) 作者: 比戸将平,馬場雪乃,里洋平,戸嶋龍哉,得居誠也,福島真太朗,加藤公一,関喜史,阿部厳,熊崎宏樹出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2015/09/10メディア: 大型本この商品を含むブログを見る この本は著者のPFI比戸さんが自身のブログでも描かれているのですが、 機械学習の入門本を書きました（データサイエンティスト養成読本） - 随所に主と作れば、立処皆真なり 一般向けに機械学習を応用面から説明する記事・書籍は増えています。しかし、そこで興味を持って実際に
Deep Learningの実力と限界、人工知能のロードマップ
「人工知能が人類を追い越す特異点（Singularity）は来ない」「深層学習（Deep Learning）が大流行しているが、壁に突き当たる」「人工知能は、目先の技法にとらわれることなく、本来の目的に向かって進め。つまり、人工知能は人間のインテリジェンスを目指せ」──ショッキングで考えさせられる内容の講演だった。 人工知能開発への厳しい意見 New York University心理学部教授Gary Marcusは、2015年8月、人工知能学会「SmartData Conference」（上の写真）で、このように講演した。Marcusは心理学者として、頭脳の知覚機能を人工知能に応用する研究を進めている。GoogleやIBMを中心に、IT業界が人工知能開発につき進む中、その手法は正しいのか。厳しい意見が続いた。 Marcusの発言の根底には、人工知能は我々が考えているより“未熟”である、と
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