資生堂は30年間にわたって同一人物の肌を調べ続ける研究を始めた。毎年の追跡調査により、肌が加齢やライフイベントでどのような影響を受けるのかをデータとして蓄積する。集めた膨大な情報をビッグデータ解析し、新たな研究や商品開発に幅広く活用する。「次世代アンチエイジング研究プロジェクト」として若い人から高齢者まで対象者を募り、1年ごとに肌の状態を詳細に観察した

明けましておめでとうございます。昨年は、当ブログをご愛読くださりありがとうございました。 今年の初エントリーは、もうすぐ、1月11日に刊行されるぼくの新著の紹介をさせていただきましょう。(一部の書店では既に販売されているようです)。 本のタイトルは、小島寛之『証明と論理に強くなる〜論理式の読み方から、ゲーデルの門前まで』技術評論社。これは、ぼくの長年の論理学との格闘から生まれた本。ある意味では、宿願とも言える刊行である。 証明と論理に強くなる 論理式の読み方から、ゲーデルの門前まで （知の扉シリーズ） [ 小島寛之 ] ジャンル: 本・雑誌・コミック > 科学・医学・技術 > 数学ショップ: 楽天ブックス価格: 1,922円刊行までまだ10日ほどあるので、今回は、目次だけをさらすこととしよう。次のようになっている。 『証明と論理に強くなる〜論理式の読み方から、ゲーデルの門前まで』目次 序章

あけましておめでとうございます。 新年早々ですが、先生、みなさんに言いたいことがあります。 pythonコードで、if __name__ == '__main__'の下にコードをダラダラと書く人、挙手しなさい。 こんな感じに、if __name__ == '__main__'の下にコードを書く人です。 #! usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals, print_function, absolute_import import sys def say_args(kind, data_list): print("kind:", kind, " data:", data_list) if __name__ == '__main__': args = sys.argv[1:] as

確かに、自分が欲しいもの・他者が必要とするものを作りたい、とか、承認欲求を満たしたい、エンジニア・研究者のアピールとして、とかあるんだけど、それらはやっぱりあくまで付加的な理由であって、僕にとっての一番の理由であり根源的な理由は、「面白いから」である。ただそれだけ。誰にも邪魔されない唯一の感情でもある。 コードを書いたり、コードを書くために腕組んで考えたり、他者からのフィードバックを経て試行錯誤しながらOSSを育てていったりすることがとにかく面白いと感じるし、その感覚がこれまでずっと長い間続いている。だからこそ、夜遅くなっても、眠くてしんどくても、なかなかすぐには手を止められないし、明日の用事と向き合いながら、あと少し、4時間寝たらいける、あと少し、と引き伸ばし続け、いずれ朝を迎えてしまう。きっと僕は死ぬまでOSSを書き続けるだろうと思う。 コードを書くことは、きっかけは業務だったり、自分

じゅんたか🎨🔞固定ツイ参照願います @jyuntkk4110 ・一方通行のフォロワーからの同人誌交換強要 今回うちのサークルで起きた案件やこれ。ﾌｫﾖﾜｰかどうかは知らんけど。 pic.twitter.com/AkEg5ACIJg 2016-01-04 12:44:22

明けまして、おめでとうございます。 昨年はEmacs 25.1がリリースされた一方で、 unexec問題によりGNU Emacsが 危機に立たされました。 そんな中で昨日は、 Emacs 25.2 pretetがリリース されました。 unexec問題を解決すべく、 Daniel Colascione氏は portable dumperパッチ を出しました。 テスト段階に入った ところで、 バグを見付けたため、 それを修正してからブランチに取り込む予定 です。 > Has anyone had a chance to play around with the portable dumper branch, and to > review the changes? I'd love to hear some thoughts. I've found that pdumper does awf

はじめに この記事は、ぼくの情報収集方法 | tsub's blogのインスパイア記事になります。 ちょうど良い機会なので現時点での情報取集のやり方をまとめておこうと思います。 どうやって情報収集しているか Twitter はてなホットエントリー HBFav Podcast GitHub Qiita メルマガ 社外Slack Twitter ちゃんとした技術的発信をしている人のアカウントは積極的にフォローしてます。 Twitterのタイムラインを追ってるだけで楽しいので、仕事中に身過ぎないようにするのが大事になってきます。 「こういうの（※技術情報）どうやって見つけてくるんですか？」という若者の質問に対して「たまたま Twitter で見かけた」と答えるときの何となく後ろめたい感じよ……（もっと情報収集術みたいなのを期待されてたのだと思う）— Takuto Wada (@t_wada) 2

気付けばもう2016年も終わりですね。 今年もいろいろあったので、短いですが振り返り記事を残しておきます。 卒業成功 そういえば、今年は修論を書いて卒業したのでした。 わりと大きいイベントだったはずだけど、なぜか印象薄くて、もう遠い昔のように感じてしまう… 当時は一刻も早く働き始めたいという気持ちでやっていましたが、最近会った後輩に「先輩は楽しそうに研究やってましたよね」と言われ、まぁ自分なりに楽しみを見つけてやっていたのかなぁと思い返しています。 仕事が楽しい 今年は何より仕事が最高に楽しくて幸せでした。正直人生で一番楽しい年だったと思います。 特に技術的成長が大きかったのが楽しさの理由ですが、さらにそれを自由に発揮できる環境で仕事ができたというのも大きかったです。 以下ギジュツ的成長です。 Webアプリ 以前はチョットデキル程度だった Ruby on Rails ですが、今では仕事でメ

とりあえず ImageNet 系の論文で、目に入ったものから順々にまとめていきます。情報・ツッコミ歓迎。 前処理・Data Augmentation Mean Subtraction 入力画像から平均を引く。[103.939, 116.779, 123.68] を各ピクセルから引く。VGG はこれ。 Per-pixel Mean Subtraction 入力画像から平均を引く。ピクセル・チャンネルごとに計算された平均を引く。即ち、224x224x3 個の値について個別に平均を計算し用いる。AlexNet 論文から使われており、ResNet もこれ。 Random Crop 256x256 ピクセルに画像をリサイズし、そこから 224x224 のパッチをランダムに取り出す。AlexNet 論文で使われていた。ちなみに Chainer の ImageNet サンプルはこれと Horizonta