ブックマーク / readwrite.jp (5)

  • ビジネス課題を「ビッグデータ」で解決 リクルートテクノロジーズだからできること | readwrite.jp

    ビッグデータ解析と聞くと、企業や事業部の依頼を受け、先進的な技術を追求するエンジニアを想像する人が多いかもしれない。 しかし、サービスやカスタマードリブンで、その課題解決に自身の技術力やマネジメント力を活かしたいと考えるエンジニアもいる。そうした想いを実現する場として リクルートテクノロジーズ を転職先に選んだのが、ITソリューション統括部 ビッグデータ部 脇山宗也(わきやま・もとや)氏だ。同じチームメンバーの高橋Viviane(たかはし・ビビアネ)氏、高橋諒(たかはし・りょう)氏も交えて、その醍醐味を伺った。 “ゼクシィならでは”の課題をビッグデータで解決– 現在、担当されているサービスはどのようなものでしょうか? 脇山宗也氏(以下脇山):今はゼクシィのアプリを担当しています。はじめはゼクシィのビジネス上の課題を特定するために、ゼクシィアプリの分析を行なっていました。しかしゼクシィアプリ

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    yag_ays 2016/09/15
  • Airbnbがデータと機械学習コードを公開 | readwrite.jp

    今月4日、Airbnbは社内技術のイノベーションにつながる扉を勢いよく開け放った。同社は、オープンソース化した機械学習パッケージ・ソフトだけでなく、自社のデータ・インフラを一部公開し、“ホスト”としてコードを迎え入れる存在になろうとしている。 AirflowとAerosolveはすでに公開中のAirpalに続くことになった。Airbnbは今年すでにAirpalをオープンソース化している。Airbnbはまた、同社の全オープンソース・プロジェクトを管理するairbnb.ioを発表し、Githubページを補完するとしている。 4日の午前、開発者を中心とする同社の会議、OpenAirがサンフランシスコで行われた際に、Airbnbの技術担当副社長であるマイク・カーティスがこのように発表した。 Airbnbは、ソフトウェアを販売するのではなく、ホストの家やアパートなど、今までにはなかった滞在先と利用者

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    yag_ays 2015/06/23
  • 人工知能を使ったキーワードのリンク化ツール、Linkify が本日リリース | readwrite.jp

    株式会社 Studio Ousia (社:神奈川県藤沢市)は日、人工知能を使ってWeb の文章中から検索に適したキーワード(人名や地名、イベント名など)を自動で抽出し、これをリンクに変換するツール「Linkify(リンキファイ)」をリリースした。Linkify はモバイル開発者向けのSDKで、対象 OS は iOS と Android。 調査会社 BIA/Kelsey の調査によると、最近では検索クエリの10 回に7 回がモバイル経由で行われているという。キーワードを自動的にリンクに変換することで、ブラウザの起動や検索ワードのコピー&ペーストといった手間を省き、ワンクリック操作での検索を可能とする。ユーザーがキーワードをタップすると WikipediaGoogle 検索、Twitter 検索、イメージ検索などのオプションが表示される。 検索先には Google AdSense

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    yag_ays 2014/03/01
  • 「Raspberry Pi(ラズベリー・パイ)」について知っておくべきこと | ReadWrite Japan

    「Raspberry Pi(ラズベリー・パイ)」について知っておくべきこと Raspberry Piは誰でも気軽に楽しむことができるシンプルなコンピューターだ。皆さんにも使い方を紹介しよう。 注文しておいた「Raspberry Pi(ラズベリー・パイ)」は、夕方にメール便で到着した。そしてその日の深夜までには、夫と私はそれをプリント・サーバーとして動かすことに成功していた。実は私達はどちらも、コンピューター・サイエンスの経験などは全く持ち合わせていない。 Raspberry Piは非常にシンプルなカード・サイズのコンピューターで、誰でも簡単にプログラムすることができる。元々は英国の学生が科学、テクノロジーエンジニアリング、数学などを学ぶ入門用として設計されたものだが、35ドルという手頃な価格も手伝って、ホビー用途としても世界中の人々にとても人気がある。 小型のデバイスであるにも関わら

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    yag_ays 2014/01/28
  • データ・サイエンスのプログラミング言語はRからPythonに置き換わる | readwrite.jp

    これまでデータ・サイエンティストの選ぶプログラミング言語はRだったのだが、急激にPythonに置き換わろうとしている。 このシフトの理由はいくつかあるようだが、第一にはPython自体が汎用的で比較的学びやすい言語であるのに対し、Rが習得するにあたってやや複雑であることがあげられるだろう。 データにますます依存しつつある現代社会とデータに飢えたサイエンティストにとっては「簡単さ」こそが鍵となるのだ。 Rは実際にはプログラミング言語ではないRを覚えることに苦労する人が多い理由として考えられるのは、Rが実際にはプログラミング言語ではないからかもしれない。R専門家のジョン・クックいわく、Rとは「統計のためのインタラクティブな環境」であり、厳密にはプログラミング言語ではないのだ。彼はさらに「Rをプログラミング言語だと考るのではなく、Rがプログラミング言語を内包しているのだと考えた方が良いと分かった

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    yag_ays 2013/12/01
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