こんにちは。AWS 事業本部 オペレーション部 アカウントチームの chicca です。 一年の計は元旦にありということでタスク管理用のダッシュボードを作ってみました。 作ってみたといっても、You Tube 観てテンプレートをささっとコピペしてきただけです。 まずはこの動画をみた ダッシュボードの作成にあたり sum さんの動画を視聴しました。 概要欄に掲載されているテンプレートを複製して、動画をみながら自分用のダッシュボードを作成しています。 動画を観てから続きを読んでもらえるとわかりやすいと思います。 実際に作成したダッシュボード テンプレートを複製して自分用に作ったものがこちらです。 大きく3つのパートに分かれています。 ①：カテゴリ 各カテゴリごとに子ページを作成しています。子ページには自分用に情報を書いていきます。 ②：to do ダッシュボードの中でメインに使うパートです。

Google Cloud Next’23のOpening Keynoteで発表されたAI/MLサービス関連トピックまとめ #GoogleCloudNext Google Cloud Next'23のOpening Keynoteで発表されたAI/MLサービス関連のトピックについて、どのサービスに関連するトピックか、新機能については一般提供なのかプレビューなのか、などで切り分けてまとめます。それもAI、これもAI。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの貞松です。 2023年8月30日の2:30(JST)開始のOpening Keynoteを皮切りに、Google Cloud Next'23が開幕しました。 本投稿では、Opening Keynoteで発表された内容から、AI/MLサービス関連のトピックをピックアップしてまとめます。 正直Opening Keyn

プロダクト開発を行っている皆さん、ちゃんとエラー管理してますか？ この問いに自身を持って「はいっ！」と答えられる人は結構少数派ではないでしょうか？ かくいう我々「戦略的OMOを実現するプラットフォーム prismatix」の開発チームもその少数派の一員で、なんとなくエラー管理SaaSの Sentry を導入して使ってみてはいたものの、いまいち使いこなせていないなと感じている状況でした。 そんなとき、Findy社主催のイベント「Sentry本国のエンジニア登壇！Sentry 活用できてる？利用企業から学ぶエラー管理LT - connpass」に登壇しないかとオファーをいただきました。 近年、多くの企業が開発生産性向上のためにDevOpsツールに注目しています。中でもエラー管理はサービスの信頼性向上、ユーザーエクスペリエンスの向上に寄与する重要なファクターです。日本では、すでに800社以上の企

2023年3月23日、OpenAI社はChatGPTでのプラグインの立ち上げを発表しました。 これにより、ChatGPTとさまざまな情報を組み合わせることができるようになり、ChatGPTが利用できるシーンはさらに多様になっていくと予想されます。 この発表と併せて、OpenAI社のGithubリポジトリで、「ChatGPT Retrieval Plugin」が公開されました。 このプラグインにより、ChatGPTで自前のドキュメントを利用する（つまり、自前のドキュメントの情報をもとにしたQ&Aなどができる）ようになるようです。 2023年3月24日現在、まだChatGPTのプラグイン自体は利用するにはWaitlistに登録して順番を待たなければいけない状態です。そのため、このプラグインをいまいま試すことはできないのですが、Github上のREADMEを読み解いて、どんなことができるかなどざ

【徹底解説】これからのエンジニアの必携スキル、プロンプトエンジニアリングの手引「Prompt Engineering Guide」を読んでまとめてみた こんにちは。CX 事業本部 Delivery 部のきんじょーです。 ここのところChatGPT と戯れてアプリを作ったり、様々なプロンプトの検証をしていましたが、言語モデルの性能を最大限に引き出すために、体系的にプロンプトエンジニアリングを学びたいと考えていました。 GitHub に「Prompt Engineering Guide」という素晴らしいリポジトリがあったので、読んで検証した内容をブログにまとめていきます。 本記事は、執筆時点の上記リポジトリの内容を元にしていますが、意訳や独自に検証した日本語のプロンプトを含みます。 上記リポジトリも絶賛開発中の段階のため、最新情報や原文が気になる方はリポジトリを直接参照してください。 目次 プ

AIに手足ができる！Zapier Natural Language Actions + LangChainがすごいので試してみた【LangChain・Zapier NLA・OpenAI】 はじめに 新規事業統括部Passregiチームの山本です。 3/16にLangChainのサイトで、Zapier Natural Language Actions（以下Zapier NLA）との連携についての記事がありました。 https://blog.langchain.dev/langchain-zapier-nla/ 今回は、このページを参考に、簡単な解説や考えたこと、実際に動かしてみた様子について記載しようと思います。 (補足) Zapierについて Zapierは世の中の多数あるサービス（GmailやSlackなど）の操作を自動化できるサービス（SaaS自動化サービス）です。設定はWeb画面でノ

こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村です。 OpenAIがリリースしたWhisperについて、先日Hugging FaceのブログでHugging Faceのフレームワークを用いたfine-tuningの実行方法が紹介されました。 fine-tuningにより、自社で蓄積された音声や書き起こしのデータセットがある場合は、特化した学習をすることが可能です。 また著名なHugging Faceからfine-tuningの実装がリリースされたことで、今後様々なシーンでの応用の可能性を感じます。 Hugging FaceブログではHindi語を例として実施していますが、今回はこちらについて、日本語データを例にしながら動作を確認していきたいと思います。 概要 本記事では、Hugging Faceのフレームワークを用いたfine-tuningの実行を、日本語データセットを例

はじめに その1ではセットアップから基本的なクエリについて紹介しました。 今回はESで最も使用するであろう、いろいろな検索をしてみます。 ※本稿で使用する環境については前回記事を参照してください また、今回esで日本語を扱うためにkuromojiプラグインを使用するので、 このへんとかを参考にインストールしておきましょう。 ちなみに転置インデックスとかanalyzer/tokenizerとか検索のしくみとかについてはここではふれません。 サンプルデータを用意 まずはサンプル用データを用意します。 user-bulk.jsonという名前でjsonファイルを作成しましょう。 これを元にいろいろ検索してみます。 {"index":{"_index":"user_index","_type":"_doc","_id":"1"}} {"name": "鈴木 太郎","married":false,"

重要なポイントだけピックアップして補足していきます。 部門長・人事部・労務部へ相談 今回はClassmethod JPからClassmethod EUへの転籍とい形をとったのですが、 給与どうなるのか？ 日本の保険や年金はどうするのか？ 日本で支給されているPCやデバイスはどうするのか？ ドイツ側でビザが取得できるまでClassmethod JPとして在籍できるのか？ など、考えることは色々とあります。 通常とは異なるイレギュラーな調整が多かったと思いますが、対応していたただいた方々にはほんとうに感謝しております。 結果として、ドイツでビザが発行されてClassmethod EUに入社するまで、Classmethod JP所属のまま海外リモートワーク勤務で働いているという扱いにしてもらいました。 家探し 自分の場合は、最初の3ヵ月住む家とその後住む家の２回に分けて家探しをしました。 内見も

Workload Identity連携を使って認証し、サービスアカウント情報をgcloudで取得するというワークフローを試してみます。 本エントリはクラスメソッド Google Cloud Advent Calendar 2021の23日目の記事です。 GitHub Actionsでgcloudコマンドラインツールなどを使ってGoogle Cloudのリソースに対してなにか操作したりしたいことってありますよね。そのためにはGoogle Cloudと認証に利用するサービスアカウントキーの管理をどうするかという問題がでてきます。そこで、今回はサービスアカウントキーを使わず、Workload Identity連携を使って認証し、サービスアカウント情報をgcloudで取得するというGitHub Actionsのワークフローを試してみます。 はじめに 本エントリではGoogle CloudのIAM(

データアナリティクス事業本部 サービスソリューション部 サービス開発チームのしんやです。 Notionの直近リリースノートに「Mermaidっていうマークダウン構文がNotionで使えるようになったよ！」という情報が載っていたので、試してみた内容を軽くではありますが紹介したいと思います。 目次 Mermaidとは 実践 #1. フローチャート #2. シーケンス図 #3. クラス図 #4. 状態遷移図 #5. ER図 #6. ジャーニーマップ #7. ガントチャート #8. パイチャート #9. 要件図 まとめ Mermaidとは Mermaidとは、フローチャート、シーケンス図、クラス図、ガントチャート、およびgitグラフを生成するためのマークダウン構文です。 コードから良い感じのグラフを生成できるイメージについては下記動画を参照頂くと良さそうです。 実践 では早速実践してみたいと思いま

TL;DR まずはこいつをみてくれ。 左右に分割されたエディタウインドウに、テキストエディタとターミナルが並んでいるのがお分かりになられるでしょうか！！ なにそれ？ これは、先日リリースされた Version 1.58 (June 2021) に含まれる以下のアップデートによるものです。 Terminals in the editor area Terminals can now be created in or moved to the editor area, enabling a multi-dimensional grid layout that persists and remains visible regardless of panel state. Terminals in the editor area - Integrated Terminal - Visual Stu

最近esa.ioを導入し利用しているのですが、単純にマークダウンエディタとして考えても非常に使いやすいです。 特に以下のようなテーブルを扱う動きに対して、私は「これだ・・・！」という気持ちになりました。 本記事でご紹介させていただくesareaは、Webページのtextareaをesaライクなエディタとして扱えるようにするChrome拡張です。 chromeウェブストア | esarea GitHub | esarea esareaでできること esareaは、Webページのtextareaをesaライクなエディタとして扱えるようにするChrome拡張です。 こちらからインストールできます。 README.mdに記載されている通りなのですが、esareaでできることを紹介させていただきます。 tab/shift+tabでのインデント調整 基本的にブラウザでtextareaをフォーカスしたま

例えば以下のような形にpaneを分割したければ prefix - s, prefix - v, prefix - J J J J というような形で分割→リサイズをする必要がありました。これが毎回やっていると非常に面倒になります。というわけで、よく使う作業環境を作ってくれるコマンドを作成します。 画面分割 ①vim用, その他用で分割する時 windowを2つのpaneで分割して、上の大きなペインでvimを開きコードやメモを書いて、下の小さめのペインでシェルを使用したい時はこんな形になります。これを作成するコマンドを書いてみます。 tmux split-window -v tmux resize-pane -D 15 tmux select-pane -t　1 ②vim用, コード実行用, git用で分割する時 ウィンドウを3分割して、上のペインでvimを開きコードを書いて、左下ペインでコー

1月末から全社員を対象に原則テレワークを開始 皆さんこんにちはー！ 現在クラスメソッドでは、世界5カ国（日本、カナダ、ドイツ、韓国、インド）、国内18フロアに勤務する約500名の社員の99%が毎日テレワークをしています。そうです、いきなり非日常が来てしまい、そしてそれが日常として定着してしまいました。これは、クラウドの世界の均衡を保つ為に暗躍する超人秘密結社「クラメソ」の知られざる活動の記録である。（ここでUNION SQUARE GARDENの曲が流れる） 社長業とはすなわち意志（WILL）の発信である 私はしがない零細企業の工場長として16年目の社長をしておりますが、創業時から大事にしていることは、「お前は何を考えて何をして何を成すんだ」という意志を言葉にして周囲に伝えることでした。もともとシャイなエンジニアでしたので、カフェとか居酒屋とか休憩室とかでの対面のコミュニケーションや、3ヶ

Raspberry Pi 4とMacをUSB type Cケーブルで接続してMacのインターネット接続を共有する手順 #RaspberryPi ラズパイ4から電源供給ポートがUSB type Cになり、MacとUSB type Cケーブルで接続すれば、Macのインターネット接続の共有とリモートデスクトップ接続ができたのでその手順を説明します。 OSイメージのmicro SDカードへの書き込み ラズパイ公式サイトでRaspbianのイメージをダウンロードします。デスクトップも使いたいので、2019年12月時点で最新の Raspbian Buster with desktop(Release date: 2019-09-26) にしました。 OSイメージのmicro SDカードへの書き込みにはEtcherがお手軽でおすすめです。Mac/Windows/Linux向けのバイナリが公開されています

はじめに ご紹介するのはこちら！ Announcing Amazon Augmented AI: Easily Implement Human Review for ML Predictions Amazon Augmented AI(A2I) Amazon Augmented AI（Amazon A2I）は、機械学習の結果に対して、実際の人間によるチェックを含めたワークフローを提供するサービスです。 機械学習によるアプリケーションは、その結果をそのまま信頼出来る場合もありますが、どうしても人間によるチェックが必要な場合があります。例えば日本で提供されている多くの名刺スキャンサービスは、OCRによるスキャン後に、人間による目視チェックを行っています。例えばSansanでも人間のオペレーターのチェックが行われています。(Sansanは弊社でも利用させて頂いています、ありがとうございます) ス

自然言語処理サービスのAmazon Comprehendで、日本語を含む以下の6言語のテキスト分析ができるようになりました！ 日本語 中国語（繁体字） 中国語（簡体字） 韓国語 ヒンディー語 アラビア語 【AWS公式】Amazon Comprehend Adds Six New Languages Amazon Comprehendとは Amazon Comprehend（以下、Comprehend）とは、機械学習を利用した自然言語処理（NLP）サービスです。 指定したテキストを分析し、キーフレーズの検出や感情の判定などを行うことができます。 自然言語処理サービスの Amazon Comprehend についてまとめてみた #reinvent 今回、日本語を含む6言語が新たに追加されました。 以前からテキストの言語そのものの判定（Detect Dominant Language）は日本語も

こんにちは！ 9/2よりクラスメソッド株式会社 事業開発部にジョインした塩谷 啓（しおや ひろむ）です。IDの kwappa は「かっぱ」と読みます。 これまでの経歴 Webアプリケーションの開発を中心に、エンジニアやそのマネージャーを務めてきました。直近ではWebサービスを提供する企業で、主にエンジニアの生産性向上をミッションとしたメタエンジニアリングに従事していました。 これからの仕事 プリズマティクスの開発チームに加わり、プロダクトやチームの信頼性・生産性・健全性をあげていく仕事に取り組んでいきます。 クラスメソッドでは名刺に掲載するジョブタイトルを自分でつけるのですが、悩みに悩んで「チームリライアビリティエンジニア」と名乗ることにしました。その名の通り、チームの信頼性を、そしてお互いの信頼性をより高めていくのがミッションです。おそらくまだ世の中に存在しないタイトルなので、自分で自分

ども、ゲストの大瀧です。 AWSのデータセンターはリージョンとアベイラビリティゾーン(以下AZ)という単位でグループ化され、AZは地理的、設備的に独立しており可用性設計に役立てることができます。 従来、AZを区別するためにはAZ名を用いてきましたが、AZ名の割り当てはAWSアカウントごとにまちまちで、例えばAWSアカウント111111111111から見えるap-northeast-1aはAWSアカウント222222222222だとap-northeast-1cだったりしました。 AWSの年次イベントre:Invent 2018の期間中に発表されたVPCの共有機能のリリースに合わせて、異なるAWSアカウントでも一意にAZを識別できるAZ IDが追加されました。Amazon VPCのサブネット作成画面では以下のように表示されます。 先ほどの図に起こすと以下のような感じです。 2019/08/2