講演資料「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」2019年度 人工知能学会全国大会（第33回） 企画セッション
開催趣旨 機械学習技術が様々なシステムに組み込まれて、社会に広がっています。それにつれて、高い精度が得られる一方、説明可能性（ブラックボックス問題）、公平性（差別・偏見問題）、安全性（品質保証・動作保証問題）の課題も指摘されるようになってきました。本企画セッションは、これらの課題に対する取り組みの動向を解説し、これからの方向性・対策を議論します。 日時 2019年6月5日(水) 9:00～10:40 会場 朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター［N会場］ 新潟県新潟市中央区万代島6番1号（新潟駅から路線バス約15分、徒歩約20分） https://www.tokimesse.com/ プログラム 講演１
共同発表：ゴーストサイトメトリー世界初、ＡＩが駆動する高速な細胞形態ソーターを実現
ポイント 高速・高感度かつシンプルな新規光イメージ圧縮計測法の開発、新規多次元データ処理法の開発、そしてマイクロ流体技術の融合により、機械学習駆動型の世界初の超高速・高精度な光イメージ認識型のリアルタイム細胞分離技術を実現しました。 人を介さない画像情報解析に画像は必要がない点に着目し、圧縮計測信号を直接機械学習で超高速リアルタイム解析し、「画像を見ずに形を見る」ゴーストサイトメトリー法の発案が、ブレークスルーにつながりました。 若手研究者がアカデミアや組織の枠を越え、ベンチャー企業（シンクサイト株式会社）を設立し、産官学の人材とリソースを結集して創り上げた技術がＳｃｉｅｎｃｅ誌に掲載され、国際的な実用化に邁進する先駆的な事例です。 白血病発見で知られるウィルヒョウ以来１００年以上、形態観察に基づく細胞の分類、分離・分取は人の経験と認識力に基づいて行われてきましたが、そのスピード・精度には
機構報 第1160号：別紙１：不正使用調査結果詳細
（４）事実関係 Ａ元グループリーダーの指示に基づきＢ元プロジェクトスタッフおよび事務担当のプロジェクトスタッフが預け金および品名替の実務処理を行っていたことを確認した。なお、Ａ元グループリーダーは、Ｂ元プロジェクトスタッフなどへの指示を認めていないが、証言および資料からＡ元グループリーダーが預け金や品名替の指示を行っていたと判断した。 ２．不正使用の発生要因 （１）納品確認者であった研究者が、発注の必要性を判断するプロジェクトスタッフと共同して不正を働き、取引先企業もこれに荷担した（平成１８年度まで、研究者に納品確認を委ねる仕組みであり、チェック機能が不十分であった）。 （２）研究者、プロジェクトスタッフおよび取引先企業は、公的研究費を正しく執行するという責任感や倫理観が著しく欠如していた（平成２４年度まで、ＪＳＴとして研究参画者に対する研究倫理講習受講の義務づけがなかった）。 ３．再発防
共同発表「進化の機能」を持った人工細胞の作成に成功
ポイント 人工細胞の作成は、新たなテクノロジーとして期待されている。 生物の特徴である“進化する能力”を持つ人工細胞を作り出すことに成功。 天然の生物に頼らない効率的な食糧や薬剤の生産に貢献。 ＪＳＴ 課題達成型基礎研究の一環として、大阪大学 大学院情報科学研究科 四方 哲也 教授の研究チームは、生物の特徴である「進化する能力」を持つ人工細胞注１）を作り出すことに世界で初めて成功しました。 生物の機能を人工的に再構築した人工細胞の作成は、新たなテクノロジーとして近年大きな注目を集めています。しかし、従来の人工細胞は生物の大きな特徴である進化する能力を持っておらず、その応用範囲は限定されていました。 研究チームは、ＲＮＡからなる人工ゲノムと数十種類のたんぱく質などを細胞サイズの油中水滴注２）に封入した人工細胞を作成しました。この人工細胞内では、ゲノムＲＮＡから遺伝情報が翻訳され複製酵素が合成
平成25年度 戦略的創造研究推進事業（CREST・さきがけ・ERATO） 新規採択課題等
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機構報 第980号：平成２５年度 新規研究開発課題 一覧および総評
タンパク質の機能や構造に対応する局所配列の特徴抽出のためにクラスタリング法が広く利用されているが、従来の方法は近年のタンパク質データベースのような膨大なデータに適用することが難しい。そこで本研究開発では、近年開発された高速な階層的クラスタリング法、BOOL（Binary cOding Oriented cLustering）を利用することでこの問題を解決し、大規模なタンパク質データベースにも適用可能な局所配列の特徴の抽出法を開発する。
CREST・さきがけ・ACT-X研究提案募集｜JST戦略的創造研究推進事業
2024年度の研究提案募集は終了しました。 多数のご応募ありがとうございました。 2024年度 募集スケジュール 募集締切 さきがけ・ACT-X ………5月28日(火) 正午 ※厳守 CREST …………………6月4日(火) 正午 ※厳守 書類選考 …………………6月上旬～7月下旬 書類選考結果の通知 ……7月上旬～7月下旬 面接選考（オンライン）……7月中旬～8月上旬 面接選考結果の通知……9月中旬 選定課題の発表…………9月中旬～下旬 研究開始 …………………10月１日（予定） 2024.07.02 選考結果通知について 2024.06.04 2024年度の提案募集は終了しました。多数のご応募ありがとうございました。 2024.05.22 （※2024.05.29追記） 【重要】e-Rad「研究インテグリティの登録」について e-Radでの応募の際には、研究インテグリティに係る
別紙４：平成２３年度 新規採択研究代表者および研究開発課題の概要
世界に冠たる統合データベースの構築を企図して、大規模集中型の統合ではなく「フェデレーション（連携）型」のデータベース統合を行う。そのためにＲＤＦを中心とする技術を用いてＤＤＢＪやＰＤＢｊなど国内の拠点データベース、統合化推進プログラムの分野別データベースなどを分散的に結ぶ新たな統合のシステムを検討し、ライフサイエンス分野の将来のあるべきインフラストラクチャー構築を目指す。さらに大規模データに対応する基盤技術を開発する。 ＜総評＞ 研究総括：長洲 毅志（エーザイ株式会社 理事・ＣＳＯ付 担当部長） 本プログラムは、これまで文部科学省統合データベースプロジェクトとして実施されてきた研究がＪＳＴのもとで恒久的なバイオサイエンスデータベースセンター（ＮＢＤＣ）として設立されることを受けて、その技術開発を担うものとして公募いたしました。そのミッションは日本を代表する統合データベース作りを行うというこ
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人工知能研究の新潮流２ ～基盤モデル・生成 AI のインパクト～