AI裁判は可能か？(西川伸一) - 個人 - Yahoo!ニュース
以前私個人のブログで機械学習にもっとも適した医学分野を紹介した時、その条件ベスト２として、 はっきり定義できるインプットとアウトプットの間の関係の学習：医学情報がまさにこれにあたる。すなわち、データから病名を診断する過程は、インプットとアウトプットが明確に定義されている。ただ、予測や診断が可能になったからといって、因果関係を理解したことではない。 多くの適切なデータが得られる学習：ニューラルネットによる機械学習（ML）ではデータが飽和して能力の限界に到達することはない。どんなデータも利用できるが、人間の手で対象をよく分析し、データをタグ付けし直すことで、ML の能力を高められる。 出典:http://aasj.jp/news/watch/7874を挙げた。医学に限らず、この条件を満たす分野は無数に存在し、急速に応用が進んでいるが、考えてみると、機械とは無縁に見える裁判も、１）証拠に基づいて
第548回 書籍制作を支援するソフトウェア「Re:VIEW」を使う | gihyo.jp
技術系同人誌を作成している人なら特にお世話になっているであろう「Re:VIEW」の最新版3.0.0がリリースされました。今回はこのRe:VIEWをUbuntuにインストールした上で、その基本的な使い方を紹介します。 Re:VIEWとは Re:VIEW（りびゅー）は簡単に使える、紙書籍・電子書籍作成支援ツールです。出力フォーマットとしてEPUBやPDFだけでなく、InDesign XMLにも対応しているため、電子版の同人誌から印刷される商業出版に至るまで幅広く使われています[1]。 組版に必要なマークアップは独自の言語を採用しています。このためRe:VIEWを本格的に使うにはマークアップに対する知識が必要にはなるものの、その記法はなるべく書籍の著者にとっても書きやすくなるよう作られているようです。おそらくそこまで困ることはないでしょう。ソフトウェアの作成言語はRubyであり、ツールやマーク
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