無料で使える最高のAIノート『NotebookLM』使い方と活用事例｜AI-Bridge Lab こば
こんにちは！最近、ChatGPTと話しすぎてAI風の口調がうつってきたAI-Bridge Labのこばです！👋 今回の記事はGoogleのサービス『NotebookLM』(ノートブックLM)について 1.NotebookLMの概要 2.使い方 3.具体例として過去のnote記事を全部読ませた結果どうなったか この3点を分かりやすくご紹介します！ 先に結論だけお伝えするとかなり実用性が高くオススメのツールです！ そしてこの記事を読んで頂ければご自身での活用法が想像できるようになると思いますので、ぜひ最後まで読んで頂けますと幸いです！ 1.NotebookLMの概要公式サイト：https://notebooklm.google.com/ NotebookLMは、Googleが提供する生成AIサービスで、ユーザーのメモ書きやアップロードした資料を基に情報を整理し、質問に答えることができる革新的
リサーチ＆まとめを効率化!「Perplexity AI」の使い方を解説 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
インハウスマーケティング部の井上です。 たとえば企画や資料作成など、デスクワークをしているなかで「調べる」「まとめる」という業務はしばしば発生しがちですよね。ときには沼にはまってしまい、「時間が無限に溶けていく……」「本来やるべき業務が手につかない！」といった経験をしたことがある人も多いのではないでしょうか。 こんなときこそ生成AIの力が必要だ！ということで、今回はリサーチやまとめの効率化に役立つ「Perplexity AI」（パープレキシティ）の使い方をご紹介します。 ※本記事の情報は2024年6月4日時点のものです。 Perplexity AIとは？ ▲Perplexity TOPページ ※有料プランの画面です 「Perplexity AI」（以下、Perplexity）は、元GoogleのAI研究者チームによって開発されたAI搭載の対話型検索エンジンです。 最大の特徴は、検索をベース
「大規模言語モデルの開発」に関するまとめ資料 東工大・岡崎教授が公開 全85ページ
岡崎教授率いる岡崎研究室と、東京工業大学学術国際情報センターの横田理央教授が率いる横田研究室、産業技術総合研究所による合同研究チームは23年12月、LLM「Swallow」を発表。この開発を通して得たノウハウなども紹介している。 関連記事 生成AIを巡る日本の現状は？ 東大・松尾教授の考察資料が無料公開 「1年間、日本は最善手を指し続けている」 内閣府は5月23日、22日に開催した「第9回 AI戦略会議」で取り扱った資料を公開した。公開したのは、AI研究の権威として知られる東京大学の松尾豊教授が作成した「生成AIの産業における可能性」と題した全33ページの資料など。 “大は小を兼ねない”生成AI 注目集める「小規模言語モデル」（SLM） そのメリットとは？ 先日行われた、米Microsoftの開発者向けイベント「Microsoft Build 2024」の目玉の一つだった「SLM」（Sma
Gemini 1.5 Pro のアップデート ・ Gemini 1.5 Flash ・ PaliGemma ・ Gemma 2｜npaka
Gemini 1.5 Pro のアップデート ・ Gemini 1.5 Flash ・ PaliGemma ・ Gemma 2 以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Gemini 1.5 Pro updates, 1.5 Flash debut and 2 new Gemma models 1. はじめに昨年12月、「Gemini 1.0」をリリースし、「Gemini API」を「Google AI Studio」および「Vertex AI」で利用できるようにしました。2月に、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えた最初のモデルである「Gemini 1.5 Pro」をリリースしました。先月、ネイティブ音声理解、システム指示、JSON モードなどの機能を追加しました。 並行して、「Gemma」を立ち上げました。これは、「Gemini」と同じ研究とテクノロジーに基づいて構
[概要編]OpenAI GPTsのAPI版、AssistantsAPIの仕様を読んでいく
はじめに ChatGPTの新機能GPTsが出て1か月ほど経ちました。 GPTsによって個別事案にカスタマイズされたGPTが様々な方が公開されています。 実はGPTsの発表と同時にGPTsを作るAPIも公開されていました。 それが今回仕様を確認するAssistants APIです。 ※思いのほか長くなってしまったので今回は概要ページで区切ります。 Assistants APIとは？ 前述のとおり、GPTsを作るAPIです。 GPTsを作るだけでなく、変更や削除もできます。 作成したGPTsを用いて会話も可能なので、GPTsでできることは一通り出来ると思います。 ※APIではGPTsの事をAssistantと呼ぶため、以降はAssistant（またはアシスタント）と表記します。 Assistants APIはOpenAIが提供している公式のAPIです。 まだベータ版の扱いですので、今後APIの
![[概要編]OpenAI GPTsのAPI版、AssistantsAPIの仕様を読んでいく](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f0693ab8eb3abfa79cad57ca9ebfe62b594ecc2a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--vKR3jJrS--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B%2525E6%2525A6%252582%2525E8%2525A6%252581%2525E7%2525B7%2525A8%25255DOpenAI%252520GPTs%2525E3%252581%2525AEAPI%2525E7%252589%252588%2525E3%252580%252581AssistantsAPI%2525E3%252581%2525AE%2525E4%2525BB%252595%2525E6%2525A7%252598%2525E3%252582%252592%2525E8%2525AA%2525AD%2525E3%252582%252593%2525E3%252581%2525A7%2525E3%252581%252584%2525E3%252581%25258F%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3Akat%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzljZjY1MjdmMzMuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
Hello GPT-4o
GPT-4o (“o” for “omni”) is a step towards much more natural human-computer interaction—it accepts as input any combination of text, audio, image, and video and generates any combination of text, audio, and image outputs. It can respond to audio inputs in as little as 232 milliseconds, with an average of 320 milliseconds, which is similar to human response time(opens in a new window) in a conversat
｢新機能Grokでちょっと意地悪したら5億倍くらいの火力で煽り返されて号泣した｣Xの膨大なポストを学習して作られた対話型AI『Grok』の煽り性能が高すぎると話題に
鰐軍壮 @WANIGUNNSOU 話題のXの新機能Grokを使ってみたんだけど、ちょっといじわるしてみたら5億倍くらいの火力で煽り返されて号泣した。 イーロンが直接返信してるんじゃないかと疑うレベル。 pic.twitter.com/7NubyOmiQT 2024-05-08 17:27:03
LLM同士をストリートファイター3で戦わせる方法｜Masayuki Abe
Twitterを見ていたら、LLM同士をストリートファイター3で戦わせてどちらが性能が良いかを競い合うプロジェクトを見つけました。LLMの性能を計測するベンチマークとしてストリートファイター3を利用しています。 Introducing LLM Colosseum ! 🔥 Evaluate LLMs quality by having them fight in realtime in Street Fighter III ! Who is the best ? @OpenAI or @MistralAI ? Let them fight ! Open source code and ranking 👇 pic.twitter.com/GF6HOkVHIA — Stan Girard (@_StanGirard) March 24, 2024 LLM同士を戦わせて、どちらが優れているかを
AI時代にこそTDDだと思う話
GitHub Copilot、みなさん使ってますか？すでに多くの方が利用しており、「ないと困る」という方から「提案の質に問題がある」「まだまだ使えない」という方まで、様々な意見を聞きます。 筆者はGitHub Copilotに対して非常にポイティブな立場です。GitHub Copilotは使い方次第で開発速度を格段に向上させることを身をもって体験しており、これからの時代においてはGitHub CopilotなどのAIツールを使いこなせるかどうかで、個人の開発速度に非常に大きな差が出ると考えています。 重要なのは使い方次第と言う点です。前述のように様々な感想が溢れているのはAIツールの習熟度が大きく影響しているようにも感じます。AIツールは静的解析同様、利用者側の手腕が大きく問われるツールであると筆者は感じています。コマンドプロンプトエンジニアリングという言葉もあるように、AIツールを使いこ
ChatGPTで事業計画書を作ろう！プロンプト例や作成時の注意点などをご紹介
ChatGPTを活用して事業計画書作成を効率化しよう 経営者にとって、事業計画書を作成するのにハードルの高さを感じている人もいるかもしれません。 しかし、事業計画書は補助金申請や金融機関から融資を受けたい時にも重視される傾向にあるものです。 事業計画書を効率的に作成するなら、ChatGPTの活用がおすすめです。 今回は、ChatGPTで事業計画書を作成する際のプロンプト例や、作成時の注意点についてご紹介します。 事業計画書の作成に頭を悩ませている方は、ぜひ参考にしてみてください。 創業手帳ではオンライン上で記入・保存ができる「事業計画シート＆資金シミュレーター」をリリース。事業計画を書くにあたっての定番項目は網羅しており、これを埋めるだけで事業の今後の計画などが整理できます。また出先で思いついた内容をちょっとメモするときに使ったりすることも可能。無料でご利用いただけますので、是非ご活用くだ
Google Colab で Llama 3 のファインチューニングを試す ｜npaka
「Google Colab」での「Llama 3」のファインチューニングを試したので、まとめました。 【注意】Google Colab Pro/Pro+のA100で動作確認しています。 1. Llama 3「Llama 3」は、Metaが開発したオープンモデルです。 2. 学習Colabでの学習手順は、次のとおりです。 (1) Colabのノートブックを開き、メニュー「編集 → ノートブックの設定」で「GPU」の「A100」を選択。 (2) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !pip install -U transformers accelerate bitsandbytes !pip install trl peft wandb !git clone https://github.com/huggingface/trl %cd trl(3) 環境変数の準備。 左
無料で商用利用可能なオープンモデル「Mixtral 8x22B」が登場、高いコーディングと数学の能力を持つ
GoogleやMetaの研究者によって設立されたAIスタートアップのMistral AIが、オープンソースの大規模言語モデル「Mixtral 8x22B」をリリースしました。モデルはオープンソースライセンスのApache 2.0で提供されており、商用利用も可能となっています。 Cheaper, Better, Faster, Stronger | Mistral AI | Frontier AI in your hands https://mistral.ai/news/mixtral-8x22b/ Mixtral 8x22Bのモデルは4月10日に公式Xアカウントにて公表・配布されていましたが、詳細な情報は不明となっていました。今回はMixtral 8x22Bモデルについての公式リリースが発表されたというわけです。 Mistral AIが突如として新しい大規模言語モデル「8x22B MOE
【令和最新版】何もわからない人向けのローカル LLM 入門
こんにちは、Saldraです。普段はPictoriaという会社でAIの美少女の錬成に励んでいるエンジニアです。この記事はローカルLLMの概要をつかむことを目的とします。対象読者は以下です。 なんとなく ChatGPT は使ったことある人 ローカル LLM を聞いたことあるけどやったことない人 ローカル LLM とは OpenAIがAPIを公開してから、大規模言語モデル（以降LLMとします）は大きく進化していきました。この進化はOpenAIのAPIだけでなく、ローカルLLMも進化をしています。 ローカルLLMとは「一般向けにファイルとして公開されたモデル」で推論させる遊びです。APIは便利ですが、インターネットの接続が必要であったり、API提供側に依存する問題があります。ローカルLLMは自前で運用ができるため、APIにはないメリットや魅力があります。一方で、環境構築やマシンスペック等、少し始
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MetaのLlama 3を日本語でさらに学習したAIモデル、rinnaが公開
「AI事業者ガイドライン」、経産省と総務省が公開
GitHub - meta-llama/llama3: The official Meta Llama 3 GitHub site
