GitHub - MubertAI/Mubert-Text-to-Music: A simple notebook demonstrating prompt-based music generation via Mubert API
A demo of instant prompt-based music video generation based on Deforum Stable Diffusion colab All music is generated by Mubert API – www.mubert.com/. If you want to use it for free – please, tag us on Twitter (https://twitter.com/mubertapp) and include hashtag #mubert. We’re glad to present you our new Text-to-Music demo interface. Now as a Google Colab, and soon we’ll add this feature as a simple
【NovelAI】NovelAIでSeed固定をして差分画像を作ろう｜かりみや
導入方法と基礎的な使い方は上を参考ください。 こんにちは、今回はNovelAIで生成した画像から、差分画像を作る方法を紹介していこうと思います。 普通にpromptを回すと、角度もキャラも全然違う画像が生成されまくりますが、今回の方法を使えば、実用的な差分画像を作れるようになります。 Seed固定で差分を作る方法 1.最初の画像を生成するSeed:1459960033 1girl, hatsunemiku, ukiyo-e, kanzashi, red kimono flower print, light smile, finger to mouth, moonまずは好きな画像を生成します。 今回はサンプルとして、着物ミクさんが月を背景に指を口に当てている絵を生成してみました。 2.Seedをコピーするこの画像の左下の数字をクリック、もしくはスマホならタップします。 するとこの数字をコピー
OpenAIが高性能文字起こしAI「Whisper」を発表、日本語にも対応し早口言葉や歌詞も高精度に文字起こし可能
画像生成AI「DALL・E 2」や文章生成AI「GPT-3」といった高性能AIを開発してきたAI開発組織のOpenAIが、新たに音声を超高精度で認識して文章に書き起こせるAI「Whisper」を発表しました。発表と同時に公開されたサンプルでは「早口のセールストーク」や「ハイテンポな曲の歌詞」などの音声でも問題なく文字起こしできる性能の高さが示されています。 Introducing Whisper https://openai.com/blog/whisper/ GitHub - openai/whisper https://github.com/openai/whisper Whisperはインターネット上から収集された合計68万時間におよぶ音声データでトレーニングされた文字起こしAIです。OpenAIのブログ記事には「早口のセールストーク」「K-POPの曲」「フランス語」「独特なアクセン
写真から筆跡を学習し、ペンで代筆するAI手書き「手書きくん」を正式リリース
手書きDX事業を展開するエスパリアール合同会社（本社：東京都渋谷区 代表社員：濵田純哉）は、AI手書き「手書きくん」を9月15日より法人向けサービスとしてリリース致します。 ■手書きくんとは？ 写真で撮った手書き文字をAI学習させ、あなたの文字で代筆し、送付まで行うAI手書き営業マンです。 「手書きくん」は筆跡、筆圧、文字の大きさを学習し人間と同水準の手紙を作成可能です。（下記、参考動画） ■「手書きくん」のサービスの流れ ■自分の文字に自信が無い人でも安心 「手書きくん」はペン字師範の文字を学習済みなので、ペン字師範の文字で代筆可能です。 ■新しい手紙DX体験 ご利用シーン例 M&A仲介業者：新規営業のDMをペン字プロの文字で代筆し、お手紙をお届け。 不動産業界：お電話がつながらなかったお客様にお手紙を担当者の直筆でお届けすることでアポイントを獲得。 自治体：担当者の直筆文字を学習さ
Google Colab で、お手軽 Text-to-Image
最近話題のお絵描きAIをGoogle Colabで試してみようという記事です。 ここで使うAIは、stability.aiの stable diffusion というモデルで、つい最近 CreativeML Open RAIL-Mライセンスの下、オープンソースでリリースされました。 StableDiffusionに関する日本語記事は、深津 貴之さんの記事が面白いので是非こちらをお読みください。 stability.aiの記事で、Google Colabを用いて使う方法についての説明があり、試してみたところ本当に簡単に実行できてしまったので、その手軽さを紹介できればと思います。 実際に試したい場合は、元記事のGoogle Colabのノートブックが丁寧に説明しているので、そちらをご覧いただければと思います。 試してみる。 必要なもの Google アカウント Hugging Face アカウ
魔術として理解するお絵描きAI講座｜深津 貴之 (fladdict)
やればやるほど呪術化する、AI画像錬成について。 以下は、その道の専門家にはメッチャ怒られるかもしれない、雑なロジックと制御講座。 いちおうメジャーなサービスでは、共通して動作するノウハウ（DALL-E2, MidJourney, StableEiffusion, DiscoDiffusion, crayon, dall-e mini 他）。 雑に理解する画像AIのしくみ対話型のAIにとって、呪文プロンプトとは画像錬成の方向性ベクトルを定めるものにすぎない。 たとえば、以下は「I love apple」で錬成された画像の例である。どうにも、ふわっとしたものが出てくる I Love Apple「Apple」という方向性ベクトルは、「リンゴ」「青リンゴ」と「アップルコンピューター（旧レインボーロゴ」「アップルコンピュータ（新ロゴ）」など、複数の可能性を同時に持つからだ。 つまり、「Apple」
誰もdlshogiには敵わなくなって将棋AIの世界が終わってしまった件 | やねうら王 公式サイト
いま大会上位に位置するDeep Learning系の将棋AIは、評価関数として画像認識などでよく使われているResNetを用いている。ResNetについては機械学習を齧っている人ならば誰でも知ってるぐらい有名だと思うので、詳しい説明は割愛する。(ググれば詳しい説明がいくらでも出てくる) 囲碁AIの世界では、このResNetのブロック数を大きくしていくのが一つの潮流としてある。ブロック数が多いと言うことは、より層の数が増え(よりdeepになり)、1局面の評価に、より時間を要するようになるということである。それと引き換えに評価精度がアップするから、トータルでは得をしていて、棋力が向上するというわけである。 ところが大きいブロック数になればなるほど学習に要する教師局面の数が増える。学習もブロック数に応じた時間を要するようになるから、そう簡単に大きくはできない。しかし囲碁AIの方は、中国テンセント
アングル：「理由を説明するＡＩ」実用化、ビジネス激変の可能性
４月６日、米マイクロソフト傘下のビジネス向け交流サイト（ＳＮＳ）「リンクトイン」は、ある人工知能（ＡＩ）ソフトウエアを昨年７月に営業チームに導入して以来、登録料収入が８％増えた。写真はイメージ。２０１３年６月撮影（２０２２年 ロイター/Kacper Pempel） ［オークランド（米カリフォルニア州） ６日 ロイター］ - 米マイクロソフト傘下のビジネス向け交流サイト（ＳＮＳ）「リンクトイン」は、ある人工知能（ＡＩ）ソフトウエアを昨年７月に営業チームに導入して以来、登録料収入が８％増えた。 このＡＩは、例えば登録を解約しそうな顧客を予想するだけでなく、その結論に至った理由まで説明してくれる。ＡＩが結論を導き出すプロセスを明らかにすることで、新たなビジネスチャンスを生み出す画期的なソフトだ。 ＡＩ科学者らにとって、ビジネスのあらゆる結果を正確に予測するシステムを設計するのは、わけもないことだ
スマホゲーム感覚で農業参加 人が操作するロボットが目指すミライ 体験共有型ロボの可能性
働く人に役立つプラスαな考え方に注目する「αism」。 茨城・常陸大宮市にあるイチゴ農園。 真っ赤に実ったイチゴを収穫しているのは、人ではなくロボット。 農業と人が、ロボットを通してつながる農業参加システムとは。 茨城県で行われた、ロボットによるイチゴ摘み体験会。 ロボットの操作は、スマートフォンで行われている。 ロボットについている2つのカメラを切り替えながら、まるでクレーンゲームを操作するように、イチゴを収穫していく。 体験した人「自分的にはつかんでいると思っても、引くと外れちゃったりしているので難しい。自分の手と違って」 これは、ロボットを通して人が農業に参加するシステム「RaraaS(ララース)」の実証実験。 離れた場所からロボットを操作して収穫するサービスを、2024年までに提供予定。 H2L・玉城絵美代表「例えば入院していたりとか、遠隔地に住んでいるということで、外出が困難で農
「GPT-3」に近い性能の言語モデルをオープンソースで目指す「GPT-Neo」
非常に高精度の文章を作れる言語モデル「GPT-3」は、OpenAIが開発したものの、オープンソースでもオープンアクセスでもなく、さらにMicrosoftと独占的ライセンス契約を締結しているので、自由に使うことはできません。こうした状況に対して「オープンソースのGPT-3」を作ろうとする動きがあります。その中の1つが「GPT-Neo」です。 EleutherAI - GPT-Neo https://www.eleuther.ai/gpt-neo AI Weekly: Meet the people trying to replicate and open-source OpenAI's GPT-3 | VentureBeat https://venturebeat.com/2021/01/15/ai-weekly-meet-the-people-trying-to-replicate-and
お多福ラボ
2023.12.25冬季休暇のお知らせ 誠に勝手ながら、2023年12月29日(金)〜2024年1月4日(木)は冬季休業とさせて頂きます。皆様には大変ご不便をおかけいたしますが、何卒ご理解の程お願い申し上げます。2023.08.11夏季休暇のお知らせ 誠に勝手ながら、2023年8月14日(月)〜15日（火）は夏季休業とさせて頂きます。皆様には大変ご不便をおかけいたしますが、何卒ご理解の程お願い申し上げます2022.12.01冬季休暇のお知らせ 誠に勝手ながら、2022年12月29日(木)〜2023年1月4日(水)は冬季休業とさせて頂きます。皆様には大変ご不便をおかけいたしますが、何卒ご理解の程お願い申し上げます。2022.08.08誠に勝手ながら、2022年8月11日(木)〜15日（月）は夏季休業とさせて頂きます。 皆様には大変ご不便をおかけいたしますが、何卒ご理解の程お願い申し上げます2
機械学習エンジニアのための将棋AI開発入門その1 | やねうら王 公式サイト
最近、機械学習を勉強している人が増えてきたので、簡単な機械学習ならわかるよといった人たち向けに将棋AIの開発、特に評価関数の設計について数学的な側面から書いていこうかと思います。線形代数と偏微分、連鎖律程度は知っているものとします。 3駒関係 3駒関係はBonanzaで初めて導入された、玉と任意の2駒との関係です。この線形和を評価関数の値として用います。評価関数とは、形勢を数値化して返す数学的な関数だと思ってください。 この3駒関係を俗にKPPと呼びます。King-Piece-Pieceの意味です。将棋の駒は40駒ありますので、{先手玉,後手玉}×残り39駒×残り38駒/2 通りの組み合わせがあります。この組み合わせは1482通りあります。Cをコンビネーション記号とすると、次のようになります。 $$ 2 \times {}_{39}C_{2}= 2 \times \frac{39 \tim
Laboro.AI、日本語版「BERT」モデルを開発--オープンソースで公開
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます オーダーメイドのAI（人工知能）を開発・提供するLaboro.AIは4月17日、自然言語処理モデル「BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）」を独自に事前学習させた日本語版モデル「Laboro.AI BERTモデル」を開発し、オープンソースとして公開したと発表した。 自然言語処理は、機械学習の技術領域の一つである。人が日常的に使用する言葉や文字など、テキスト情報をAIに処理させる分野になる。手書き文字の読み取りを行うOCR（光学文字認識）やテキストで会話するチャットボットのほか、スマートスピーカーにも技術が活用されている。 BERTは、2018年10月にG
商用利用可能な対話AIがオープンソースとして公開、英語にも対応 | Ledge.ai
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中国語圏で狙ったAIイラストを召喚する魔導書「元素法典」が作成される
https://twitter.com/shuzonarita/status/1572947933712220161
新しい画像系AI、Relightが凄かったので使ってみた
Midjourneyの呪文のまとめ
AIボイスチェンジャー「Voidol」、Amazonでの無償配布も開始
Bonanza開発者 将棋は知らず - Yahoo!ニュース
