【相互理解】(追記アリ！)知ってた！？男性の性欲・勃起事情16選！！
ドキドキの追記はページ下部に！？↓↓ エロいと思ってなくても勃起する いわゆる「朝立ち」や「疲れマラ」など。若いころは本当に理由もなく授業中に勃起することもある。エロいと思ったときに必ず勃起するわけではない 1とは逆に、エロスを感じた時に必ず勃起しているわけでもない。「うわっ！めっちゃエロい！！」と思ったから即勃起するわけでもない。幼少時からエッチなものは好き 個人差はあるが、大抵の男の子は小学校低学年くらいからはエッチなものに興味深々。老いてもエッチなものは好き（な人が結構多いらしい） 「お爺ちゃんになると性欲がなくなる」というイメージがあるが、最近の研究ではいくつになっても性欲をおぼえる男性は多いとのこと。一方で減退していく人も確かにいる。パンチラや胸チラ等は本能的に目で追ってしまう 飛んでくるボールを目でみてしまうように、ほぼ本能的にパンチラ等は目で追ってしまう。これは本当に本能的な
【速報】OpenAI APIでGPT-3.5-turboがfine-tuningできるようになりました！！ | DevelopersIO
ただし、GPT-4と比較すると安価にはなっていますので、性能比較をしながら良い塩梅を探すとコスト的にメリットがある可能性があります。 また学習のコストですが、以下のように学習データ全体のトークン数 x エポック数という形で費用が掛かるので注意が必要です。 （エポック数は後述するようにパラメータとして指定可能です） For example, a gpt-3.5-turbo fine-tuning job with a training file of 100,000 tokens that is trained for 3 epochs would have an expected cost of $2.40. 公式ページは以下となりますので、併せてご確認ください。 レート制限 fine-tuningのレート制限については、以下に記載があります。 fine-tuningについては以下のように
OpenAI API の ファインチューニングガイド｜npaka
1. ファインチューニングの利点ファインチューニングの利点は、次のとおりです。 (1) プロンプトよりも高品質な応答 (2) プロンプトに収まりきらないより多くの例の適用 (3) プロンプトの短縮によるトークン数 (コスト) の節約 (4) プロンプトの短縮による処理時間の短縮 モデルは膨大な量のテキストで事前学習されており、このモデルを効果的に利用するため、プロンプトに手順や応答の例を指定する手法が使われます。この例を使用してタスクの実行方法を示すことを「Few-Shot」と呼びます。 ファインチューニングで、プロンプトに収まりきらないより多くの例で学習することにより、さまざまなタスクでより良い結果を達成できるようになります。プロンプトに多くの例を指定する必要はなくなります。これによりトークン (コスト) が節約され、処理時間も短縮されます。 2. ファインチューニングの使用料金ファイン
36億パラメータの日本語言語モデルを公開しました
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog こんにちは。 LINEのNLP Foundation Devチームの清野舜と高瀬翔とoverlastです。 LINEでは2020年11月から日本語に特化した大規模言語モデル「HyperCLOVA」の構築と応用に関わる研究開発に取り組んできましたが、この「HyperCLOVA」と並行するかたちで複数の大規模言語モデルの研究開発プロジェクトが進行しています。 今回はそれらの研究開発プロジェクトのうち、我々を含むMassive LM開発ユニットから、日本語言語モデル「japanese-large-lm（ジャパニーズ ラージ エルエム）」をOSSとして公開できる状況になりましたので、本ブログを通じてお伝えすることにしました。 この記事
LINEの3.6B言語モデルで遊んだら爆笑した｜shi3z
LINEから36億(3.6B)パラメータの大規模言語モデル(LLM)が公開されたので早速遊んでみた。正確には遊んだのは昨日のデイリーAIニュースなのだが、面白かったのでこちらにも転載する。 細かいやり方は大先生のページを参照のこと。 例によってこんな関数を書いた def line(prompt): # 推論の実行 input_ids = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt") tokens = model.generate( input_ids.to(device=model.device), min_length=50, max_length=300, temperature=1.0, do_sample=True, pad_token_id=tokenizer.pad_token_i
自然言語の研究者でも、生成系AIの中でなにが起こっているのかがわからない (1/3)
今回のひとこと 「自然言語の研究者でも、生成AIの中でなにが起こっているのかがわからない。そこで、2023年秋には130億パラメータ、2023年度中には1750億パラメータの日本語に強い大規模言語モデルを構築し、原理解明に取り組む」 研究と事業を密接に考えていく 国立情報学研究所（NII）の5代目所長に黒橋禎夫氏が就任した。 黒橋所長は、1994年に京都大学大学院工学研究科博士課程修了。2006年4 月から京都大学大学院 情報学研究科教授として、長年に渡り、自然言語処理、知識情報処理の研究に従事。2023年4月に国立情報学研究所長に就いた。 現在も、京都大学大学院情報学研究科特定教授を併任しており、NIIで8割、京都大学で2割という勤務体系だ。 生成AI分野に精通しており、「ChatGPTの仕組みと社会へのインパクト」と題した黒橋所長のYouTube動画は、すでに3万回以上が再生されている
Metaの大規模言語モデル「LLaMA」のトレーニングにも使用されたAIの学習用データセット「Books3」が削除される
デンマークの著作権侵害対策グループ「Rights Alliance」が、約20万冊にも上る書籍のデータセット「Books3」を削除するよう、ホストする「The Eye」に対して要請し、データセットの削除が行われました。Books3はMetaの開発する大規模言語モデル「LLaMA」のトレーニングにも使用されたデータセットです。 Anti-Piracy Group Takes Prominent AI Training Dataset ''Books3' Offline * TorrentFreak https://torrentfreak.com/anti-piracy-group-takes-prominent-ai-training-dataset-books3-offline-230816/ Revealed: The Authors Whose Pirated Books Are P
脳とAI 溶ける境界 大規模言語モデルが開く脳の理解
脳科学と人工知能（AI）研究は，互いに影響を与えながら発展してきた。脳科学はAI開発のインスピレーションとなり，機械学習は脳を理解するためのヒントとなる。昨今のAIにおけるブレイクスルーもまた，脳科学に示唆をもたらしつつある。 脳を理解するために有用な視点に「座標系」がある。実際に脳科学は，脳が様々な情報をマップする多様な座標系を持つことを明らかにしてきた。その一方，異なる種類の座標で得た情報をどう統合するかというバインディング問題が未解決のまま残されてきた。 現在，AIの世界では，ChatGPTなどの大規模言語モデルが依拠するTransformerアーキテクチャの威力が驚きをもって受け止められている。このTransformerと脳との対応を精査することは，実は脳がどのようにバインディング問題に対処しているかについて重要な示唆を与える。 さらに，Transformerの成功は，脳が現在や過
Google Cloudが日本語対応PaLM2を一般提供、課金は文字数ベース
グーグル・クラウド・ジャパンは2023年8月22日、東京都内で生成AI（人工知能）に関するイベント「Google Cloud Generative AI Summit Tokyo」を開催し、日本語に対応した基盤モデルの「PaLM2」や「Codey」のクラウドサービスを一般提供し始めたと発表した。 PaLM2は米Google（グーグル）が開発した最新の大規模言語モデル（LLM）で、CodeyはPaLM2をベースにしたソースコード生成・補完用のモデルである。Google Cloudは機械学習クラウドサービスであるVertex AIの中で、両モデルを企業向けに提供し始めた。ユーザー企業は同サービスを利用することで、自社の業務アプリケーションのバックエンドにPaLM2を組み込んだり、Codeyを使ったソフトウエア開発の自動化などができたりするようになる。 グーグル・クラウド・ジャパンの小池裕幸上級
9回、90分、78枚
みたいに、数と単位だけで察するもの他にもあるかな？ …もうやめましょうよ！！ 追記 お前ら、単位をつけなさいよ、単位。
緊急声明「関係者との合意を無視した海洋放出決定は最悪の選択である」 | 原子力市民委員会
１．関係者の理解が得られたとは到底いえない。 本日、日本政府は、福島第一原発から発生するALPS（多核種除去設備）処理汚染水の海洋放出を早ければ8月24日から開始することを関係閣僚会議で決定した。今回の決定は、「漁業関係者を含む関係者への丁寧な説明等必要な取組を行うこととしており、こうしたプロセスや関係者の理解なしには、いかなる処分も行いません」とした福島県漁連に対する政府回答（2015年8月24日）での約束に明らかに反する。約束を平然と蔑ろにするような今回の海洋放出決定は、福島原発事故で被害を受けつづけてきた人々の苦しみをさらに増幅させるものである。 2．海洋放出は、環境汚染を拡大させるばかりか、問題の根本的な解決にならない。 放出する「ALPS処理水」は、トリチウム以外の放射性核種を排出基準値以下まで取り除いたものであるとされている。しかし、現在、未処理の汚染水（政府のいう「処理途上水
見解： IAEA包括報告書は、ALPS処理汚染水の海洋放出の「科学的根拠」とはならない 海洋放出を中止し、代替案の実施を検討するべきである | 原子力市民委員会
「 見解：IAEA 包括報告書はALPS 処理汚染水の 海洋放出の「科学的根拠」とはならない 海洋放出を中止し、代替案の実施を検討するべきである 」 を発表しました 原子力市民委員会 座 長：大島 堅一 委 員：後藤 政志 清水 奈名子 茅野 恒秀 松久保 肇 武藤 類子 吉田 明子 【主な内容】 ● IAEA包括報告書は、事故炉からの放出であることの重大性に関する認識が不足している。 ● I
処理水 24日にも放出 反対の住民など中止求め来月提訴へ | NHK
東京電力福島第一原発にたまる処理水を薄めた上で海に放出する計画について、反対する住民などは中止を求める訴えを来月起こすと発表しました。東京電力福島第一原発にたまる処理水は、早ければ24日から薄めた上で海へ放出されます。 こうした中、処理水の放出に反対する住民や弁護士のグループは23日、福島県いわき市で会見を開き、原子力規制委員会に対して海洋放出計画の認可の取り消しを求めるとともに、東京電力に対して放出の差し止めを求める訴えを来月8日、福島地方裁判所に起こすと発表しました。 弁護士によりますと、福島県などの住民や漁業者が原告になる予定で、海への放出は、8年前に国と東京電力が福島県漁連と結んだ「関係者の理解なしにいかなる処分も行わない」という約束を無視する行為で、契約違反であり、住民が平穏に生活する権利を侵害し、海に関わる人たちの生活の基盤を壊すと主張しています。 原告になる予定の、いわき市に
「共産が正しい」維新が擁護 立民との連携めぐり
次期衆院選における連携の在り方を巡り、立憲民主党と共産党がつばぜり合いを演じている問題で、日本維新の会の藤田文武幹事長は１２日の記者会見で、「共産党が言っていることの方が正しい」と述べた。政策や価値観の違いから共産から「悪政の突撃隊」と忌み嫌われる維新が〝天敵〟の肩を持つのは異例だ。 共産を含む野党間の連携をめぐっては、立民は候補者調整を目指すとしつつ、１人の候補者を複数の政党が支援する選挙協力には否定的な考えを示している。これに対し、共産は政策合意を含めた「本気の共闘」が必要だと訴えている。 維新は候補者調整を行わないとしているが、それとは別に藤田氏は会見で立民の振る舞いを厳しく批判。「共産のイメージをつけたくないから『政権を一緒にやるのではない』『政策も合意しない』というのは都合が良すぎだ。そんなことをやっていたら国民からも他党からも信頼を失う」と強調した。
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【便乗】女性の性欲事情9選！ （追記しました：7選→9選） まだ書かれてな..
立民、原口氏を口頭注意 参政党と街頭演説
Stability AI Japan、日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」公開 他社上回る性能、商用利用も可能
科学を変えるAI 大規模言語モデル - 日本経済新聞
経産相“福島県沖などの水産物 積極的に販売を” 業界団体に | NHK