統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。 そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている 別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。 数量化理論 数量化I類 = ダミー変数による線形回帰 数量化II類 = ダミー変数による判別分析 数量化III類 =
TwitterクライアントのTweenのコードをコード分析にかけてみた - かずきのBlog@hatena
あの、有名なTwitterクライアントのTweenのソースコードにVisual Studioが提供するコード分析機能で分析をかけてみました。あくまで、コードの奥深くまで踏み込んだ分析はしてないので、実際のコードを見ると、また違った印象を受けるかもしれませんが、Visual Studioのコード分析機能がどんなものかというのを試してみたいと思います。 まずはじめに 仕事柄、コードの品質を見てくれと言われることが多かったので、それなりにコード分析系のツールは使ってきたりしました。だって、そうしないと全部のコード見るわけには現実的には辛いですからね・・・。 ということで、自分がコードの分析を頼まれた時に、大体どんなことをしてたのかということも絡めながら紹介できたらと思います。 Tweenのソースコードは、以下のサイトから落とすことが出来ます。 http://sourceforge.jp/proj
９つのグラフ表現を使い倒そう！ : 『ロジックとパッションの狭間から。。。』家弓正彦Blog
『ロジックとパッションの狭間から。。。』家弓正彦Blog 株式会社シナプスの代表取締役 家弓正彦が、 マーケティング、ビジネス、プライベートを気ままに綴ります。 お問い合わせ プライバシーポリシー 個人情報保護方針 データ分析の結果をレポートする時、グラフ表現を用いますよね？ それは、数値情報より視覚情報に訴えることで、 より分かりやすく、インパクトあるものとなります。 しかし、皆さんはグラフの意味合いを良く理解して使い分けていますか？ とてもよく分析できているレポートでも、 「グラフの使い方が間違っているな〜」なんてこともしばしば、、、 そこで、基本となるグラフの意味合いを整理してみました。 グラフ表現全体像まず各種グラフの全体像はコレです。 グラフにはもっと他にも様々なものがありますが、 ここではエクセルで作成できるものに絞り、 その中でも装飾的なものを省き、基本形と思われる９つを対象
はてブチャート
はてなブックマーカーの履歴のグラフ化「はてなブックマーク」各ユーザーのブックマーク履歴について、公開されている日時データを曜日や時間帯によってグラフ化する実験的サービスです。 分析する件数の上限は最近の2000件（暫定）。表記は日本時間。 ※ 処理に時間がかかる場合があります。つながりにくい場合は少々時間をおいてからアクセスしてみてください。 ※ トップページに表示している小さなグラフは最近入力されたidから作成されています。 散布図・曜日別・時間帯別の各グラフ画像（PNG）のURLをグラフの下に表示しています。 ※ 散布図は多少小さくしてあります。 たとえば：id:jkondo id:naoya id:umedamochio ※はてなハイク等に関して追記（8.28）： サーバ上のファイルは一定時間後に削除されますので、はてなハイクなどの 画像ファイルを直接参照するサイト
【島国大和】素晴らしいゲームのルールってどういうものだ？
【島国大和】素晴らしいゲームのルールってどういうものだ？ ライター：島国大和 島国大和 / 不景気の波にもがく，正体はそっとしておいて欲しいゲーム開発者 島国大和のド畜生 出張所ブログ：http://dochikushow.blog3.fc2.com/ 「2010 FIFA ワールドカップ 南アフリカ大会」 最近はサッカーで盛り上がってましたね！（という頃に書き始めた原稿です） サッカーのルールは非常によく出来ていると思います。 今回は，そんなサッカーのルールを枕にして，ちょっと「ゲームのルール」について語ってみたいと思います。 というわけで，またお会いできました。サッカーにまったく詳しくない島国大和でございます。ちょっとの間お付き合い頂ければと思います。 サッカーにおけるオフサイド ルールという側面からサッカーを見てみると，「オフサイド」のところで目が止まります。 詳しい人には釈迦に説法
第1回 Rは統計解析のブッシュナイフだ - 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 - ＠IT
今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう！ 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう（編集部） 統計解析の必要性とリテラシー 21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
結論ありきの調査 : ひろゆき＠オープンSNS
結論ありきの調査 世の中では、調査をする際に、 欲しい結果を出すために、 恣意的なアンケートをとったりとか、 都合のいい数字を出してきたりというのがよくあります。 んで、今回、やらかしてる感じなのが、下記の記事。 若者の2ちゃんねる離れ 中高年だけ残る「暗い未来」 http://www.j-cast.com/2010/04/13064437.html 2ちゃんには、開設当初からのユーザーがそのまま居残って「高齢化」する一方、若い世代は「ミクシィ」をはじめとしたコミュニティーサイトに移ったのでは ないかというのだ。 （中略） 「2ちゃんねらー」の分析をした。グーグルが提供する「アド・プランナー」を使って調べたところ、年齢層は 35～44歳が最も多かったことが分かった。 ということで、「アド・プランナー」を見てみましょう。 アド・プランナーの２ちゃんねるの解析 年齢層は35～44歳の36%が最
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