MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 14.9.9 MeCab Full-Text Parser Plugin
Functions That Test Spatial Relations Between Geometry Objects
cronジョブの多重起動を MySQLの汎用ロック機能で回避する - ブログ - ワルブリックス株式会社
MySQLのロック機能を使って楽に cronジョブの多重実行回避をしようという話 たかがロック、されどロック システムで非同期にキューの処理などを行う場合、cronを使って短い間隔でバッチジョブを起動してキューを処理するという方法がよく取られるが、キューの混み具合によってはバッチジョブにかかる時間が長くなってしまうため、前に実行されたジョブがまだ走っているかどうかチェックして、もし走っている場合は処理を実行せずにそのまま終了するといった制御が必要になる。 たまにこの制御をしていないバッチジョブが溜まりに溜まってシステムをハングさせているのを見かける。 適当な空のファイルを作成してこれを flockするとか、システムコールレベルでアトミックに作成できることになっているオブジェクト（シンボリックリンクなど）を駆使してロックの代わりにするとかといったテクニックが典型的に利用されるが、これらを真面
Fluentdベースのミドルウェア"Yamabiko"でMySQLのテーブルをElasticsearchへレプリケートする話 #fluentdcasual
Fluentdベースのミドルウェア"Yamabiko"でMySQLのテーブルをElasticsearchへレプリケートする話 #fluentdcasual
長年の議論に終止符 -- MySQL、MariaDB、PostgreSQLのオプティマイザ/エクゼキュータ比較 - interdb’s blog
https://mariadb.com/kb/en/optimizer-switch/にあるように、MariaDBのオプティマイザはかなり改良されている。 では、MariaDBのオプティマイザ/エクゼキュータはどの程度優秀か、４つのSELECT文の実行を通してMySQLと(ついでにPostgreSQLと)比較してみる。 (2014.12.3追記：オプティマイザについては省略してますが、こんな本がでます。) 結論を先にいえば「MySQLは検索が速い」というのは都市伝説。MariaDBはがんばってるけどPostgreSQLにはまだまだ及ばず。 ＊念のため。これはベンチマークじゃないよ、オプティマイザ/エクゼキュータの機能比較です。 自分で再確認したい場合はこちらにスクリプト群と実験のやり方を簡単に書いたので参照のこと。 調査環境 同一マシンにMySQL5.6.14、MariaDB10.0.4、
Rails で、Controller に定義されている action を一度に取得する方法はありますか？ - QA@IT
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
複合インデックスで範囲検索が遅いとき - （ひ）メモ
DDLとデータは末尾に示しますが、複合インデックスが効くはずのクエリなんだけどナめてる行数が多くて困ったというお話です。(MySQL 5.1.55) このクエリで返ってくる行数は246件なんですが、それにしてはナめてる行数(rows)がやたら多いです。where句で使っているageとlast_updateとで複合インデックスを張っているのに、です。 between使用: explain extended select id from betweeeeen where age between 30 and 35 and last_update >= 946612000 \G ↓ id: 1 select_type: SIMPLE table: betweeeeen type: range possible_keys: i1 key: i1 key_len: 10 ref: NULL rows
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GitHub - twitter-forks/mysql: MySQL fork maintained and used at Twitter
Twitter MySQL 5.5 This is Twitter's MySQL development branch, which is based on MySQL 5.5 as published by Oracle on MySQL on Launchpad. This repository is published in order to share code and information and is not intended to be used directly outside of Twitter. We provide no guarantees of bug fixes, ongoing maintenance, compatibility, or suitability for any user outside of Twitter. The original
MySQLノウハウ
いろいろな本からメモってきたメモのメモ。出典を書いておくのを忘れた。思い出し次第補完するかも。 deleteのコストは高いので、無効化を示すフィールドを作ってupdateすべき slow query logに要注意 多くのエントリでほとんどのフィールドが同じ値を持つ場合はインデックスの効果が小さい →複合インデックスの効果が大きい 複合インデックスは指定の順番が大切。AとBという指定の場合、A単独でもインデックスの効果がある。逆は真でない。 インデックスが使われる場面は フィールド値を定数と比較するとき (where name = 'hogehoge') フィールド値でJOINするとき (where a.name = b.name) フィールド値の範囲を求めるとき (<,>,between) LIKE句が文字列から始まるとき (where name like 'hoge%') min(),
データ分散とインデックス最適化のためのハッシュ関数の利用 - Articles Advent Calendar 2011 Hacker
はじめに こんにちは、piarra です。みなさん、意識は高まっていますか？私は上々です。 という書き出しをやめたくてやめられなかったのが心残りです。 昨年までは、Casual Trackで寄稿させていただいていましたが、今年はYAPCで話したこともあり、Hacker Trackに初挑戦させていただきます。得意のMD5暗算法とその習得法について解説したいと思っていたところですが、より日常に役立つ方がよいかと思い、MD5やその他のハッシュ関数の活用法について少し触れてみたいと思います。 データサンプル DBMSを考慮せず、以下のようなデータサンプルがあったと考えてみましょう。 +----+-----------------------+ | id | url | +----+-----------------------+ | 1 | http://www.google.com | | 2
データベースのスケーラビリティをどうやって向上させるか
これまでPublickeyではデータベースのスケーラビリティに関するさまざまなトピックを取り上げてきました。クラウド時代にはスケーラブルなデータベースのニーズがこれまでになく高まっているためです。 この記事では、これまで取り上げてきたデータベースのスケーラビリティに関する技術を少しまとめて紹介しようと思います。 従来のリレーショナルを拡張 従来のリレーショナルデータベースに対して、技術的工夫を凝らすことでスケーラブルなデータベースを実現しようというアプローチにも、さまざまなものがあります。 データベース研究者の大御所、マイケル・ストーンブレイカー氏は、リレーショナルデータベースは決して遅くないと主張。リレーショナルデータベースが遅い原因はロック、ラッチ、リソース管理にあるとして、それらを極力排除した「VoltDB」を開発しています。 NoSQLを上回る性能のVoltDB、そのアーキテクチャ
MySQLでALTER TABLE文の進捗状況を確認する - SH2の日記
MySQLでテーブルへのカラム追加やテーブルの再編成を行うには、ALTER TABLE文を使用します。MySQLのALTER TABLE文は、変更後の定義にもとづく作業用テーブルを作成し、変更前のテーブルから作業用テーブルへデータをコピーして、最後に二つのテーブルを入れ替えるという仕組みになっています。テーブルへのインデックス追加についても、現在のところ大半のケースで内部的にALTER TABLE文が実行されています。 ALTER TABLE文の怖いところは、処理がもうすぐ終わるのかどうかが分からないところです。テーブルサイズが1GBを超えるあたりから分単位の時間がかかるようになり、100GBともなると本当に終わるのか？と見ていて不安になります。メンテナンス時間が限られている場合は、作業を中断すべきかどうか難しい判断を迫られることもあります。 実は、というほどではありませんが、ALTER
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現場指向のレプリケーション詳説
blogサービスの全文検索の話 - #groonga を囲む夕べ
GitHub - y-ken/fluent-plugin-mysql-replicator: Fluentd input plugin to track insert/update/delete event from MySQL databases.
ORDER BY 狙いのキーの話2
MySQL Connect via proxy in Java
1台から500台までのMySQL運用(YAPC::Asia編)
http://atnd.org/events/22528
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