自宅で友達と通話をしているとき、歌を歌っているとき、Zoomでミーティングをしているとき、「周りに迷惑をかけていないかな」と思ったことはありませんか？ 今回はDIY未経験でも簡単かつ、安価でできる防音室作りに挑戦します！ 初めまして！ 近畿大学広報室でインターンをしている、理工学部 理学科物理学コース 2年生の中井七海です。 私は軽音サークルに所属しており、ボーカルとしてよくライブに出演しています。そのため、自宅でも歌の練習をしたいのですが、今住んでいる実家ではなかなか練習ができません。というのも、自分の部屋で歌うとよく音が響いてしまい、親に怒られる上に、近所迷惑にもなってしまうからです。 また、私はゲームが好きなため、よく友人と通話しながらオンラインゲームをします。ついはしゃぎすぎて、親に「うるさいで〜あんた電話控えてよ！」と怒られてしまいます。 そこで防音室があれば、自由に自分の趣味が

AGIラボは、最高のAI情報をお届けするためのマガジン・コミュニティです。GPTsを筆頭にClaude 3やSoraなど注目のAIについても詳しく解説、今日から使えるAI活用情報を一番わかりやすくお伝えします。他に限定コミュニティへのアクセス、限定イベントへの参加権が含まれます。

れ紙の書類や画像の中の文字をテキストデータとして取り出したい！ そんなときに便利なのがOCR（文字認識）機能を搭載したツールですよね。 というわけで、この記事では画像・PDF内の文書をテキスト化（文字起こし）できるアプリやサイトをまとめてみました。 ※音声・動画ファイルの文字起こしやリアルタイムで音声をテキスト化するアプリに関しては別記事で紹介していますので、興味がある方はあわせてどうぞ。 画像・PDF文字起こしが1分0.5円〜！ 今ならライターによる画像・PDF・写真の文字起こしが1分0.5円から頼める『WITH TEAM』がおすすめ。手書き文字でもOK！ » WITH TEAM 画像・写真・PDFのテキスト化代行サービスはこちら 画像・PDF⇢テキスト化（文字起こし）が役立つシーン ノートやメモのデジタル保存 手書きのノートやメモをいちいち手でパソコン入力するのは非常に面倒ですよねぇ。

挨拶と前書きみなさんこんにちは、ウーバーイーツやりすぎてめっちゃ首とか腕とか足とか痛いなおこです。 今回は、類似ハッシュというものを使って高画質じゃない画像を削除したい！という問題を解決していく。 例えば、いいなって思った可愛い２次元キャラのイラストを保存したりしてると、過去に保存してたりと、まあかぶって保存しちゃうときあるんですね。 そういうときに高画質の画像のみを残して削除しちゃえというのを自動化したいと思います。 イラストAC素材を使用して解説 本題必要なライブラリ使うライブラリは下記の通りです。 osPIL(Pillowのフォーク版)imagehash

こんにちは。 仕事の自動化にやりがいと達成感を感じるガッくんです。 この記事の目次 目的 プログラム ソースコード 画像処理の結果 コメント 目的 白色を収縮させて輪郭を小さくする収縮処理というものがあって、収縮処理単体で行うことは少ないが、膨張処理と併用されることでノイズ除去や補間をする事が出来る基本処理として有名な処理です。 この処理は白色を対象に処理されるので、前提として、画像が二値化されていること。また、処理したい線が白であることが必要です。 二値化と白黒反転はリンクの記事でまとめています。 この記事では、収縮処理についてまとめます。 【画像処理】 ocr に必要な色々な画像処理を見据えた白黒反転処理 - 解析エンジニアの自動化 blog プログラム ソースコード # -*- coding: utf-8 -*- ###################################

はじめに OCRに触れてみようということで、オープンソースで手軽に試せるtesseractを使ってみることにしました。 ここでは、画像を読み込ませて、画像内の読み取った文字列を出力するまでにやったことをメモに残しました。 ここでは、3系のインストールになっているので、すんなり4系が入らない場合は、こちら。 tesseractとは https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki オープンソースのOCRエンジン Apache2.0 licence 画像内にあるテキストを読み取って出力 インストール 上記のサイトを見ながら、Ubuntu 16.04.4 LTS にインストールしてみます。 コマンドの実行

Tesseract とは？ Tesseract は、オープンソースの OCR エンジンです。 「OCR」とは、画像ファイル中の文字を、テキストファイルとして読み込む技術のことです。 Tesseract は、コマンドラインのインターフェースを実装しているため、パソコンへインストールするだけで、OCR ができます。 Tesseract と Python で画像処理するメリットは？Tesseract を Python と組み合わせて利用すれば、画像を前処理してから Tesseract へ渡すことができます。 これにより、OCR の精度が向上し、Tesseract が読み取った文字列を任意の形に処理できます。 例えば、紙に印刷された文書も、Tesseract を利用すれば、テキストデータとして保管できるのです。 さて、今回は、Tesseractを使って、画像処理でOCRを試してみたいと思います！

Red Hatの森若です。 今回は個人でChatGPT Proを契約したので、ChatGPTをRHELの運用に使えるか試してみます。 趣旨とご注意 ログの意味を教えてもらう やりたいことの実現方法を聞いてみる チェックリストのたたき台を作ってみる ドキュメントの検索をさせてみる ナレッジベースを特定バージョンむけに書き換える RHELアップグレードのための稟議書を書いてもらう 趣旨とご注意 趣旨: 乗るしかない このビッグウェーブに…… ということで流行りもので遊んでみるという話です。検索を汚染しないようにChatGPTの出力は画像で貼りつけます。 ご注意: ChatGPT(に限らず現状の大規模言語モデルと呼ばれるもの)は「それらしいテキストを生成する」という技術で、厳密な論理や一貫性のある主張、 発言が正しいことの裏づけなどはできません。使う場合には特徴を踏まえて使いましょう。 ログの意

人気上昇中の「譲渡型賃貸住宅」 株式会社Minoruが展開する「家賃が実る家」は、家賃を払い続けることで持ち家が手に入る画期的なサービスだ。 家の間取りや土地を選んで住宅を建てるという点で、「家賃が実る家」はこれまでの新築住宅と変わらない。しかしこのサービスの場合、最初は賃貸という形でスタートするのが大きな違いだ。その後、住んでいる人が一定期間家賃を支払い続けると、最終的にその家が譲渡されるのだ（期間は最初に設定）。 この方法の最大のメリットは、住宅ローンを組まずに家を建てられること。さまざまな理由で住宅ローンの審査に通らない人であっても、このサービスであればマイホームの夢を叶えることができる。最初は賃貸として入居するため、賃貸住宅への入居時と同等の審査だけでいい。 そもそもこのサービスが始まった理由も、住宅ローンの審査という問題が大きく関わっているという。「家賃が実る家」を展開する株式会

クリエイターに出会ったり、もっとファンになったり、noteで創作をつづけたくなるようなイベントを開催する「noteイベント」。今回は「チャットAI使いこなし最前線」をテーマに、黎明期からチャットAIを活用しているnote CXOの深津貴之氏が登壇しました。こちらの記事では、ChatGPTユーザーの悩みを解決するプロンプトなどが語られました。 ChatGPTユーザーの悩みを解決するプロンプト 徳力基彦氏（以下、徳力）：まず今日はChatGPTの使い方をしっかり覚えていただきたいと思います。ここで「深津式汎用プロンプト」。 深津貴之氏（以下、深津）：僕は1個1個、個別の例を出すのはあんまり好きではないです。さっき言ったように原理原則を1個理解すれば、全部その原理原則から引っ張れる方向が好きですね。 なので今日も、細かいプロンプトを出すよりは、だいたいあなたの悩みのすべてを解決するプロンプトを1

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SQL input consists of a sequence of commands. A command is composed of a sequence of tokens, terminated by a semicolon (“;”). The end of the input stream also terminates a command. Which tokens are valid depends on the syntax of the particular command. A token can be a key word, an identifier, a quoted identifier, a literal (or constant), or a special character symbol. Tokens are normally separate

データ分析&データ視覚化のコンサルティングをしております、永田ゆかりと申します。 これまで2000人以上の方にデータ分析や活用の研修・トレーニング講師、企業への分析コンサルティングをさせていただいており、仕事をさせていただく中で必要な本を読み続けているうちに、気がついたらデータ分析領域の本を200冊以上読んでいました。 中でもデータビジュアライゼーション・視覚化の領域に関しては私自身の得意領域ということもあり、数多く読み込んでいます。 本記事では数多くのクライアントの方々との問題解決に役立った知識・ノウハウが書かれている良書をご紹介させていただきますので、是非最後までご覧ください。 データ可視化そのものについて知りたいたは、こちらの記事からどうぞ。 データ可視化とは？その重要性や手法、よくある課題と解決策を解説 データ分析における視覚化（ビジュアライゼーション）系のおすすめの本17選1 S

当記事はケーススタディの連載となっています。目次は【こちら】です。 最新のソースコードは【GitHub】で公開中です。 サーバの責務はこちらで確認ください。 1.サーバ再起動概要 SELinuxのDiable設定を有効にする為、サーバを一度だけ再起動する。 2.playbookファイルの相関 3.playbook(site.yml) ${ANSIBLE_HOME}/site.yml メインとなるplaybook(site.yml)参照 4.SELinux無効化適用のplaybook(/operations/0031_reboot.yml) \${ANSIBLE_HOME}/operations/0031_reboot.yml # =================== # SELinuxのDisable設定を有効にするため再起動する(reboot.yml) # ==============