Vert.x: Why the JVM May Put Node.js on the Ropes
</table> ## An Argument for Hybrid Concurrency Node.js takes the position of only using asynchronous IO. The pseudo-code below contrasts an asynchronous implementation with a hybrid implementation. Take a quick gander at it, we'll compare and contrast below. # Pure Async messages_counter = 0 on_receive = fn (msg, connection) { msg_num = messages_counter messages_counter += 1 db.write({m: msg, cnt:
Pushing the Limits of Amazon S3 Upload Performance
Recently I’ve been working on a project where I’ve got millions of relatively small objects, sized between 5kb and 500kb, and they all have to be uploaded to S3. Naturally, doing a synchronous upload of each object, one by one, just doesn’t cut it. We need to upload the objects in parallel to achieve acceptable performance. But what are the optimal parameters when it comes to the number of simulta
Inside Vert.x. Comparison with Node.js | CUBRID blog
Vert.x is a server framework which is rapidly arising. Each server framework claims its strong points are high performance with a variety of protocols supported. Vert.x takes a step forward from that. Vert.x considers the environment of establishing and operating the server network environment. In other words, Vert.x includes careful consideration in producing several 'server process DAEMONs' that
vert.xのハイボリューム／スケーラブルなアーキテクチャ - Eberhard Wolff氏とのインタビュー
原文(投稿日：2013/05/20)へのリンク Web 2.0とモバイルクライアントの目覚ましい成長が，アプリケーションアーキテクチャに関する私たちの考え方を変えつつある。Node.jsは，サーバ側のソフトウェアに非ブロック／非同期のランタイム環境を構築することでこの課題に取り組もうと試みた，最初のテクノロジのひとつだ。そして昨年，同様のランタイムをJava仮想マシン上に実現するvert.xが登場した。Node.jsとは対照的にvert.xは，本来の意味での多言語(polyglot)アプローチを踏襲している。JavaScript，Groovy，Javaその他の言語を使ったシステムの構築や，ひとつのアプリケーション内での混在が可能だ。 InfoQはEberhard Wolff氏にコンタクトを取り，これら２つのテクノロジの間にある違い，それぞれをベースとした場合の開発アーキテクチャから生じる課
モトヤお試しフォント・フリーフォントダウンロードページ
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Tarantool Data Integration Platform
How Tarantool works Tarantool keeps all the data in random-access memory (RAM). Solutions of this class are fast, but they often lack data persistence. Tarantool helps overcome these problems. Try Tarantool to see how fast, flexible, and scalable it is. Download When to use in-memory? In-memory solutions are very fast because they work in RAM. This helps you avoid overhead associated with caching
Best Practices for Designing a Pragmatic RESTful API
Your data model has started to stabilize and you're in a position to create a public API for your web app. You realize it's hard to make significant changes to your API once it's released and want to get as much right as possible up front. Now, the internet has no shortage on opinions on API design. But, since there's no one widely adopted standard that works in all cases, you're left with a bunch
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Java で楽して Jubatus したい！
Vert.x.tari.tari
Reveal.js: 3Dプレゼンテーションフレームワークがバージョン2.2をリリース
