Infinite scalability, lowest latency, lowest costsCount on the real-time database that’s always on – globally. Grow from gigabytes to petabytes without tradeoffsPredictable and consistent performance, for any amount of data. How we make it happen
この他にも "サービスを受けるのを待つ人が,キューの中に立っている平均時間はどれくらいか?" といったような疑問に,Littleの法則で答をだすといった内容のゲームは,他にもたくさんあります。 図1. Littleの法則 同じようにLittleの法則は,スレッドプールサイズの決定にも使うことができます。私たちがしなければならないのは,リクエストの到着率と,サービスに必要な平均時間を測定することです。そうすれば,これらの値をLittleの法則に挿入して,システムの平均要求数が計算されます。その数値がスレッドプールのサイズよりも小さければ,その結果に従ってプールのサイズを小さくすることが可能なのです。逆に計算結果がスレッドプールのサイズよりも大きい時には,問題はもう少し複雑になります。 実行中のリクエストより待ち状態のリクエストの数が多い場合,まず最初に判断しなければならないのは,もっと大きな
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