Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
![Hadoopがセキュリティを強化,操作性を改良](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/51cbeef5b0e05e27be6c023defe60b92115a9178/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.infoq.com%2Fstatics_s1_20240530133244%2Fstyles%2Fstatic%2Fimages%2Flogo%2Flogo-big.jpg)
仮想化やクラウド化が進み、インフラ環境をプログラマブルに構築できるようになってきました。この流れにより、サーバ構築をプログラムにより自動化することも多くなってきています。自動化が進むと、本当に意図した通りに正しくサーバのインストールや設定が実施されているかの確認テストも自動化することが求められるようになってきています。 本記事では、このような場面で有用なサーバ状態のテスト自動化フレームワークであるserverspecを紹介します。 serverspecとはなにか? 既に多くの技術系記事にて、serverspecの紹介がされているためご存知の方も多いかと思いますが、本技術ブログでは初登場のテーマであるためserverspecとはなにか?から順を追って解説します。 serverspecは宮下剛輔氏によって開発されたサーバの状態をテストするためのフレームワークです (Serverspec公式
Example Time Scale of System Latencies. http://t.co/3o31b5J85b
すべての地雷を踏む男leonです。 Hadoopカスタマイズをネタにブログを始めさせていただきました。 前回、Hadoopセットアップ手順を紹介させていただいたので、今回からカスタマイズ話をしたいと思います。 Hadoopのincludeファイル、excludeファイルにハマった・・・。 今日はそのお話をさせていただきます。 話を始める前にincludeファイル、excludeファイルとはなんですかを説明しないとですね。 このincludeファイルとexcludeファイルはサーバーのslave接続を終了させる際に、ノードからデータを退避して脱退させる為に使用します。 includeファイルはデータノードへの接続を許可されるデータノード、JobTrackerに接続可能なTaskTrackerのホスト名を記述するファイルです。includeファイルはdfs.hostsプロパティとmapred.
一ヶ月ほどまえに Java 8 がリリースされました。ラムダも入ったことだし、お試しがてらゴールデンウィーク中に asterisque* の Scala コードの一部を Java で書き換える作業などを行っております。 ただまぁ asterisque* は非同期 RPC フレームワークですので、ラムダだけでなく Scala の Promise, Future もあちこちで使っています。うーんこいつらの互換性どうしようかなーと悩んでいたところ Java 8 に CompletableFuture というクラスが追加されいるのに気づきました。ざっと API リファレンスを読む限り以下のような特徴があります。 Scala の Future と同様に非同期処理間で成功 (計算結果) または失敗 (例外) を渡すことが出来る。 複数の処理スレッドで共有することも想定していて、早い者勝ちで結果を出すよ
UPDATE: I’m seeing that I did not make the point of this post clear. I am not saying Go is wrong or should change because it isn’t like Erlang. What I am attempting to show is the choices Go made that make it not an alternative to Erlang for backends where availability and low latency for high numbers of concurrent requests is a requirement. And notice I’m not writing this about a language like Ju
概念 仕事の仕方には直列と並列があります。人間で例えると、一人で仕事をするのが直列処理、複数人で分担して仕事をするのが並列処理です。一人で仕事をするのは単純ですが、複数人で仕事をするには分担を決めて、各々が担当分の仕事をして、その結果をまとめるといったように直列に比べて複雑になります。 仕事をするスピードには個人差がありますが、いくら仕事が速い人でも一人でできる仕事量には限界があります。また、仕事には分担が簡単なものと難しいものがあり、複数人で分担しやすいポイントを見つけて分担します。例えば、スーパーのレジは複数台あることが多いと思います。レジは多ければそれだけ速く清算できます。一方、同じ商品の仕入れ担当が複数人いるということは少ないのではないかと思います。同じ商品の仕入れ担当が3人いたとすると、2重仕入れしないように声をかけあう必要があるなど、分担が難しいです。人を増やすのであれば、レジ
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