Java Memory Architecture Cheat Sheet
The diagram below is the Java Memory Model for the Heap as well as the PermGen for any Java Application running in the Java Virtual Machine (JVM). The ratios are also provided to get a fair understanding of how the distribution of allowed memory is done across each of the generation types. All of the info is completely applicable up to Java 1.7 (inclusive). This diagram is also known as the 'Manag
InsightfulLogic
Caching In: Understand, Measure and Use your CPU Cache more effectively Slides from my Javaone talk on CPU Caching Wed 02 October 2013 I've put the slides online for Javaone talk on CPU Cache Optimisation. Here's the talk abstract: Modern computationally intensive tasks are rarely bottlenecked by the absolute performance of your processor cores. The real bottleneck in 2013 is getting data out of m
第6回JVMソースコードリーディングの会(OpenJDK6) - NAKAMURA Minoru's Diary
[Book] トーマス・ヘイガーの「大気を変える錬金術――ハーバー、ボッシュと化学の世紀」 トーマス・ヘイガー著「大気を変える錬金術――ハーバー、ボッシュと化学の世紀」を読了した。 この本は中西 準子先生の書評で知ったのだがこれは評判通り凄い本だった。 内容は空気からパンを作る技術、つまりフリッツ・ハーバーとカール・ボッシュが完成させた窒素固定法(ハーバー・ボッシュ法)に関する科学技術史の解説だ。 一応理系なのでハーバー・ボッシュ法は知っていけど、窒素固定法が発明される前の前史、ハーバーとボッシュが発明以降に辿る数奇な運命はほとんど知らなかった。 ヨーロッパは火薬の原材料や農業生産性を高めるための肥料として硝石を必要とする。 人間の尿を集めることである程度硝石を集めることが出来たが、それでは足りない。 自然の中にある硝石の鉱脈を求めて世界中が探索される。 やがてペルーのグアノ(海鳥の糞由来
旧FC2無料ホームページスペース サービス終了のお知らせ
下記の「旧FC2無料ホームページスペース」は2025年06月30日をもちましてサービスを終了いたしました。 FC2WEB http://www.fc2web.com GOOSIDE http://www.gooside.com k-free.net http://www.k-free.net Easter http://www.easter.ne.jp 55 STREET http://www.55street.net ZERO_CITY.com http://www.zero-city.com OJIJI.NET http://www.ojiji.net K-Server http://www.k-server.org Zero-yen.com http://www.zero-yen.com KTNET http://www.kt.fc2.com Finito http://www.fi
GitHub - xerial/larray: Large off-heap arrays and mmap files for Scala and Java
LArray can create arrays with more than 2G(2^31) entries. 2^31 -1 (2G) is the limitation of the default Java/Scala array size, because these arrays use 32-bit signed integer (int) as indexes. LArray uses long type indexes of 64-bit signed integers to resolve this limitation. For example, the entire human genome data (3GB) can be stored in LArray. LArray can be released immediately from the memory.
Native C/C++ Like Performance For Java Object Serialisation
Do you ever wish you could turn a Java object into a stream of bytes as fast as it can be done in a native language like C++? If you use standard Java Serialization you could be disappointed with the performance. Java Serialization was designed for a very different purpose than serialising objects as quickly and compactly as possible. Why do we need fast and compact serialisation? Many of our s
Byte Buffers and Non-Heap Memory
Byte Buffers and Non-Heap Memory Originally published: 2010-04-04 Last updated: 2017-01-22 Most Java programs spend their time working with objects on the JVM heap, using getter and setter methods to retrieve or change the data in those objects. A few programs, however, need to do something different. Perhaps they're exchanging data with a program written in C. Or they need to manage large chunks
Compact Off-Heap Structures/Tuples In Java
In my last post I detailed the implications of the access patterns your code takes to main memory. Since then I've had a lot of questions about what can be done in Java to enable more predictable memory layout. There are patterns that can be applied using array backed structures which I will discuss in another post. This post will explore how to simulate a feature sorely missing in Java - arra
UseCompressedOops オプションのデフォルト値 - Quitada ブログ HAX
Java SE 6 な JVM の Oracle 実装（いわゆる元 Sun の Hotspot VM）Update 14 のタイミングで、64 ビット版で UseCompressedOops というオプションが使えるようになりました。本オプションの技術的概要については、下記サイトとか参照してください。 UseCompressedOops - Hotspot JVMの圧縮OOP ものすごく単純に言ったバージョンは、Update 14 のリリースノート参照。 http://java.sun.com/javase/ja/6/webnotes/6u14.html -XX:+UseCompressedOops オプションを使用すると、Java オブジェクトヒープのサイズが 32 ギガバイト未満の場合に、64 ビット JRE のパフォーマンスを向上させることができます。この場合、HotSpot はオブ
Everything I Ever Learned About JVM Performance Tuning @Twitter
Everything I Ever Learned About JVM Performance Tuning @TwitterAI-enhanced description The document outlines JVM performance tuning strategies, with a focus on reducing latency caused primarily by garbage collection. It covers various areas of optimization including memory footprint, lock contention, CPU usage, and I/O tuning, while highlighting the drawbacks of heavy frameworks like Thrift. Key s
TerracottaのBigMemoryがJavaキャッシュにおけるガーベジコレクションを払拭することを目論んでいる
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Javaメモリ勉強会
How does BigMemory hide objects from the Java garbage collector?
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Why does my Java process consume more memory than Xmx? – Plumbr – User Experience & Application Performance Monitoring
Javaはどのように動くのか～スライドでわかるJVMの仕組み
2012年javaメモリリーク