GitHub - uniVocity/csv-parsers-comparison: Comparisons among all Java-based CSV parsers in existence
This project aims to compare all CSV parsers for Java in existence, or at least the ones that seem to work and are available to the general public. There are too many and the intention here is to help you decide which one is the best for you. Commercial parsers are welcome in the test. Please send us the details of your commercial parser and we will include the results. Currently, we are only test
Java テンプレートエンジンの比較
Java テンプレートエンジンの比較2013年5月08日これまでにいくつかの Java 用のテンプレートエンジンを見てきました。今回はそれらを比較します。 対象 JSP (非 JSF) Velocity FreeMarker Handlebars.java Scalate (SSP) 評価軸 評価軸として優先度の高いものから順に以下を考えます。 デフォルト HTML エスケープ レイアウト機能 HTML 以外での利用 デフォルト HTML エスケープ デフォルトで HTML エスケープされない場合、<c:out> や ${escape(...)} など明示的に書くことになりますが、書き忘れてしまう危険性があるのと、なにより書き忘れていないことの確認が大変難しいのが問題です。 デフォルトで HTML エスケープされる場合は、逆にエスケープしない箇所を ${unescape(...)} などと
Write SQL in Java 8 using ResultSet Streams.
SQL in Java 8: ResultSet Streams. With Java 8, writing SQL will change fundamentally, no matter what API you're using. List<Schema> result = new ArrayList<>(); try (Connection c = getConnection()) { String sql = "select schema_name, is_default " + "from information_schema.schemata " + "order by schema_name"; try (PreparedStatement stmt = c.prepareStatement(sql); ResultSet rs = stmt.executeQuery())
Javaで使えるオープンソース・キャッシュライブラリ - CLOVER🍀
最近は、仕事でEhcacheを使っていたり、他にも調べたりすることがあったので、ちょっとJavaで使えるオープンソースなキャッシュライブラリについてまとめてみることにしました。 あ、そんなに大した内容ではないので、ご期待なさらぬよう…。 でまあ、改めて調べてみた感想としては、Ehcacheが現状デファクトになっていることが改めてわかった感じですね。Javaのキャッシュライブラリって、そこそこ数が見つかるんですけど、開発が止まってしまっているものが多かったり、ドキュメントも全然ないというものもけっこう多くて、割とカオス…。 しかも、軽量で気軽に導入できるキャッシュライブラリって、今はない感じですね。Guavaがキャッシュだけで独立していれば…。EhcacheとかInfinispanだと、機能で困ることはないと思いますが、ちょいと大きいですよね。 調べる時に気になるのは、以下のようなところでし
Java の BlockingQueue 実装の性能を比較してみた
巷では「ArrayBlockingQueue よりも LinkedBlockingQueue の方がスループット性能がいいよ」なんてまことしやかに言われているけど、どうにも気になったので検証してみたら、実は ArrayBlockingQueue の方が性能いいんじゃない？ という結論に至った話です。 Producer-Consumer デザインパターンと BlockingQueue Java で Producer-Consumer デザインパターン を実現するときによくお世話になる BlockingQueue インタフェース。このインタフェースには ArrayBlockingQueue クラス と LinkedBlockingQueue クラス の二つの実装が標準 API として提供されています。 高い処理性能を要求されるプログラムを Java で書こうとしたときに、CPU のすべてのコア
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This test focusses on en/decoding of a cyclefree data structure, but the featureset of the libraries compared differs a lot: some serializers support cycle detection/object sharing others just write non-cyclic tree structures some include full metadata in serialized output, some don’t some are cross platform, some are language specific some are text based, some are binary, some support versioning
Feature Comparison of Java Job Schedulers – Obsidian Scheduler
At Carfey Software, we love our flagship product, Obsidian Scheduler. We believe that Obsidian is the best choice for most scheduling needs. Why? Because Obsidian is carefully designed to meet both simple and complex requirements. We think it stacks up well whether you are struggling with an existing scheduler or investigating if you should once again use one of the de facto scheduler solutions on
メルセンヌツイスタ実装速度比較 - 城陽人の本棚
メルセンヌツイスタのJava実装いろいろあるけど、どれが一番速いの？ということで比較実験をしてみた。 ECJライブラリの高速化バージョン(MersenneTwisterFast) mantissaライブラリ Coltライブラリ David Beaumont氏による実装 10の9乗個の乱数を生成し合計を加算に要した時間を計測。実験環境はPen3の1G+メモリ256M+WinXP+JRE1.4.2。 結果。 java.util.Random(比較用): 7.351sec ECJ: 6.509sec mantissa: 7.180sec Colt: 6.960sec David Beaumont: 8.702sec 一番速かったのはECJの高速化バージョン実装。何をしているのかとソースコードを覗いてみると、標準のRandomを継承せず、非同期でマルチスレッド対応せず、さらに共通ルーチンを関数コー
Android用DIコンテナDaggerはGuiceの数倍速い - _development,
概要 Android用のDIコンテナDaggerのパフォーマンスをGuiceと比較しました。 Dagger自体の使い方などは述べていませんので、公式サイトのドキュメントなどを参照してください。 DaggerはSquare社製のAndroidをターゲットにしたDIコンテナです。 開発者の一人であるJesse Wilson氏がプレゼンテーション(InfoQ - Dagger: A Fast Dependency Injector for Android and Java)のなかで It's like Guice, but with speed instead of features と述べているように、Guiceと同じくJSR330のAnnotationを使ってオブジェクトの依存関係を記述します。また、上述のとおりGuiceでサポートされている機能のいくつかはサポートしないかわりにパフォーマン
Comparison of encryption ciphers in Java
Comparison of ciphers Java supports a number of standard symmetric and asymmetric encryption algorithms out of the box. This makes it easy to perform common tasks such as RSA encryption in Java. There are two broad issues to consider: choosing the encryption algorithm in the first place; choosing the key size and other configuration options. An inappropriate choice of key size or block mode, for e
スレッドプログラミング比較(Hishidama's Programming language "thread")
VBScript [2007-04-06] VB.NET [2006-04-15/2006-07-24] C言語（gcc, WIN32） [2005-01-16/2006-10-18] Visual C++（MFC） [2005-01-16/2006-08-23] Java [2005-01-16/2008-05-19] C# [2006-03-04/2006-07-24] 処理を並行に実行したい場合、1つの処理を1つのスレッド（と呼ばれる単位）に処理させるようにし、1プロセス内で複数のスレッドを並行に（同時に）実行させる。 という機構が最近のコンピューターでは用意されている。 これをマルチスレッドと呼ぶ。（対義語はシングルスレッド）[2008-06-20] →スレッド作成方法 マルチスレッドプログラミング マルチスレッド（複数スレッド）で並列に処理させる場合、同期や排他に気をつける必要が
Ultimate Sets and Maps for Java, Part I
Highly Scalable BlogArticles on Big Data, NoSQL, and Highly Scalable Software Engineering Some time ago our team had been requested to develop several Java components for structured information retrieval. After the initial research, we concluded that standard approaches like inverted indexes are not well applicable to our problem because of specific business requirements. As a result we faced a ne
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java.util.zip CRC32: A Developer's Handbook
» Json Java parsers / generators microbenchmark Myšlenky dne otce Fura
wsdemo/results.md at results-v1 · ericmoritz/wsdemo
XML unmarshalling benchmark in Java: JAXB vs STax vs Woodstox
Which one is faster: Java heap or native memory? | MentaBlog
Asynchronous loggers :: Apache Log4j
[CODEC-166] Base64 could be faster - ASF Jira
PackBits (Apache Sanselan 0.97-incubator API)