LambdaをつかってS3にPUTされた情報のメタデータをDynamoDBで楽に管理する - Qiita
AWS Lambdaはre:Inventで発表された新しいコンピュートプラットフォームでクラウド上でコードスニペットをイベントドリブンで比較的簡単に動かせる特徴があります。例えばS3にデータがあがったとき、など今までだとどうしてもEC2をたてて、定期的にチェックをしながら動かす必要があったものが、文字通りS3側からイベントを発火してもらえるので、よけいなポーリングなどの手間がへり、結果的にコストをおさえながら目的を果たしやすくなっています。 そこで今回はS3上にあがったデータのメタデータをDynamoDBに管理するLambdaファンクションを作ってみたいと思います。 プレビューへの登録 まずはAWS Lambdaのプレビューを申し込みます。こちらから申し込む事が出来ます。 プレビュー申し込みは順番に案内しているみたいなので、申し込んだらあとは祈るのみです。 ファンクションの作成 今回はS3
米Netflix、Amazon S3上でデータの整合性を実現するライブラリ「S3mper」を公開 | OSDN Magazine
動画配信サービスなどを手がける米Netflixは1月9日、Amazon Web Services（AWS）の1つである「Amazon S3」向けにデータの整合性を実現するライブラリ「S3mper」を公開した。HadoopとAmazon S3の組み合わせでデータに一貫性を持たせるために開発したもので、実際に社内で利用しているという。 NetflixはAmazon Web Services（AWS）が提供する各種クラウドサービスの大規模なユーザーとして知られており、AWSをインフラとして利用するにあたって社内開発した「Chaos Monkey」や「Hysterix」、「Janitor Monkey」といったツールをオープンソースで公開している。今回のS3mperもその1つとなる。 NetflixではHadoopでのファイル管理にAmazon S3を利用している。ペタバイト級のデータをS3に保存
AWS re:Invent2013参加レポート #13 AWS Storage and Database Architecture Best Practices | DevelopersIO
AWS re:Invent2013参加レポート #13 AWS Storage and Database Architecture Best Practices AWSのエンタープライズソリューションアーキテクトである、Siva Raghupathyさんによる「AWS Storage and Database Architecture Best Practices」に参加してきました。 各ストレージ、データベースの向き不向きとベストプラクティスを網羅的に紹介する内容でした。 AWSはデータベースだけでも沢山のサービスがあるので、どのサービスを利用するのが一番いいのか迷うことがよくあります。 以下は発表内容の直訳ですが、それぞれのサービスの特性を押さえておくことで、より確かな選定をするための一助になればと思います。 英語が分からなくて、訳せていない部分があります。 自信が無いところは元の英語
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