HPC サーバー AMD 姫野ベンチ データーセンター AS-1023US-TR4(VT64 Server AE-1S) | ビジュアルテクノロジー株式会社
VT64 Server AE-1S (AS-1023US-TR4) 性能事例 1ノード（EPYC 7601 2CPU構成）で姫野ベンチ優に100GFLOPS超え! 2017年6月20日にAMDから発表された新CPU「EPYC」で、早速姫野ベンチマークテストを実施しました。 比較対象のCPUは以下の通りで、AMDの「EPYC」は、EPYC 7601 (2.2GHz 32c x 2) DDR4-2666です。 E5 2695v2 (2.4GHz 12c) x2 DDR3-1866 E5 2695v3 (2.3GHz 14c) x2 DDR4-2133 E5-2697v4 (2.3GHz 18c x 2) DDR4-2400 AMDのEPYC 7601は、1CPUに32コア搭載され、最大64並列まで測定しました。XeonもDual CPUで計測可能な最大並列数での比較です。姫野ベンチマークテスト
The Performance Impact Of Turbo Boost On Linux - Phoronix
The Performance Impact Of Turbo Boost On Linux Written by Michael Larabel in Intel on 28 February 2016 at 10:25 AM EST. 21 Comments After the tests this weekend of Intel Hyper Threading and core scaling with the new Intel Xeon E3 "Skylake" processor, I proceeded to do some Turbo Boost benchmarking. Namely, I ran a set of open-source Linux benchmarks when the Xeon E3 1280 v5 was running in its defa
Hyper Threading Performance & CPU Core Scaling With Intel's Skylake Xeon - Phoronix
Hyper Threading Performance & CPU Core Scaling With Intel's Skylake Xeon Written by Michael Larabel in Intel on 27 February 2016 at 12:34 PM EST. 10 Comments As some extra benchmarks following this week's 9-Way Intel Xeon E3 v5 Skylake Benchmarks On Ubuntu Linux, some Phoronix Premium readers wanted to see how well Hyper Threading worked for these latest-generation Xeon E3 processors and the core
IDCF テックブログ
IDCフロンティアのUI/UXチームです。 IDCフロンティアが提供するクラウドサービス「IDCFクラウド」では複雑なインフラ技術を直感的なユーザーインターフェースを通してお客さまに簡単に使ってもらえるように工夫しています。 IDCFクラウドの画面例 データセンターやクラウドサービスの運用となるとインフラエンジニアの方が活躍されているイメージを持たれるかもしれません。しかし、弊社にはUI開発を中心に担当するフロントエンドエンジニアも在籍しており、UI開発も自社で実施しています。 今回と次回のブログでは、IDCFクラウドのフロントエンド領域に関する業務内容をご紹介します。 具体的なイメージを持ちやすいように、実際に業務を進める際に使っているツールやドキュメントのスクリーンショットを載せています。個人名や社内情報は白塗りでマスキングしていますが、それ以外の部分は可能な限りお見せしています。 業
STREAMの使用方法 （Linuxメモリ帯域幅の計測方法）
メモリのバンド幅を計測するベンチマークツール「STREAM」を用いて、Linuxサーバの実効メモリ帯域幅（メモリバンド幅）・メモリ性能を計測する際の手順メモです。コンパイラはgccを使用しています。 「STREAM」は、簡単な手順でLinuxサーバやUNIXサーバの実効メモリ帯域幅・メモリ性能を計測できる優れたベンチマークツールです。ソースコードはOpenMPにも対応しており、OpenMPに対応したコンパイラを使用すれば、マルチスレッドで並列実行してメモリの限界性能を探ることもできます。 STREAM インストールソースのダウンロード URL次のURLからリンクされている「Source Code Directory」を参照して、同ページからCのソースファイル（stream.c）をダウンロードして下さい。 http://www.cs.virginia.edu/stream/ ディレクトリの作
Nehalemの評価
電話 03-6410-6070、FAX 03-6410-6073 ｉｎｆｏ＠ｈｐｃ−ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．ｃｏ．ｊｐ / ｓｕｐｐｏｒｔ＠ｈｐｃ−ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．ｃｏ．ｊｐ (アドレスは半角に変更して利用) 導入事例 | HPC計算機 | ファイル/管理サーバ | オプション機器 | OS/開発環境 | アプリケーション | システム構築 | 保守/サポート | 構成例 | 購入 | Q&A | ベンチ | 技術情報 STREAMベンチマークテストで調査する Xeon (Nehalem)のローカルメモリ性能と リモートメモリ性能 (QPI経由) (09.5.18-19) STREAMベンチマークは、単純な演算でのメモリデータのロード／ストア性能を測定する有名なベンチマークテストです。このテストを用いてXeon (Nehalem) のメモリ性能を測定し結果を評価します。
性能測定、しましょうか：micbench 0.1.0 をリリースしました | Everyday Deadlock
性能測定リリースシリーズ(?)第二弾 micbench をリリースしました。12/9 の肉リリースです。 micbench は、コンピュータの基本性能測定のために作られたマイクロベンチマークツール群です。ダウンロードは こちら からどうぞ。 基本性能とは？ あなたは、自分の使っているCPUの”性能”をご存知でしょうか？ L1キャッシュにアクセスするのにかかるクロック数は？ L2キャッシュにアクセスするのにかかるクロック数は？ 主記憶にアクセスするのにかかるクロック数は？ ディスクのランダム読み込み性能は？ O_DIRECT でキャッシュを使わない場合は？ 16スレッドからの並列アクセスの場合は？ ディスクの先頭と、末尾での差は？ 4KB単位と16KB単位でアクセスしたときの違いは？ ディスクのシーケンシャル読み込みの性能は？ ランダム書き込みの性能は？ … これらの質問に答えられる方には
PassMark Software - CPU Benchmark Charts
This chart comparing the single thread performance of CPUs is based on the average PerformanceTest benchmark results from millions of machines and is updated daily. It focuses exclusively on single-threaded performance, meaning each CPU is assessed based on its ability to perform a single task at a time. The results are categorized according to the typical use of the CPUs, such as Laptop, Server,
How long does it take to make a context switch?
That's a interesting question I'm willing to spend some of my time on. Someone at StumbleUpon emitted the hypothesis that with all the improvements in the Nehalem architecture (marketed as Intel i7), context switching would be much faster. How would you devise a test to empirically find an answer to this question? How expensive are context switches anyway? (tl;dr answer: very expensive) The lineup
ApacheとNginxの性能比較でevent_mpmの本気を見た
はい、これは僕がいつも良く見るApacheとNginxの性能差に見えます。大体、ApacheはNginxの75%程度の性能に落ち着きます。数十バイトの静的コンテンツに対するリクエスト処理はNginxの得意分野だと思っていたので、大体こんなものです。 そこで、真面目にevent_mpmのチューニングを行ってみました。で、幾度となくベンチを試した結果導き出した、静的コンテンツに対する同時接続数100程度に対して最高のパフォーマンスを示すevent_mpmの設定は以下のようになりました。 [program lang=’apache’ escaped=’true’] StartServers 4 MinSpareThreads 4 MaxSpareThreads 4 ThreadsPerChild 2 MaxRequestWorkers 2 MaxConnectionsPerChild 0 [/p
Announcing JBoss DNA 0.6 - JBoss.ORG
Hello, WildFly Community! We are excited to share that after the success of our first WildFly Mini Conference earlier this year, we are planning a new edition for November! The inaugural conference was an incredible experience, bringing together Wil… DEBUG A PROVISIONED WILDFLY SERVER WITH THE HELP OF THE WILDFLY-MAVEN-PLUGIN Sometimes I need to debug my project in a customized WildFly server. The
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Trenton Systems | Advanced Computing Solutions
A look at Amazon EC2 t2.medium
性能測定道 実践編
Linpack Benchmark Results - Roy Longbottom's PC benchmark Collection