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HBase vs Cassandra
Apache HBase vs Apache Cassandra This comparative study was done by me and Larry Thomas in May, 2012. Cassandra stuff was prepared by Larry Thomas. This information is NOT intended to be a tutorial for either Apache Cassandra or Apache HBase. We tried our level best to provide the most accurate information. Please comment or email me if you find any corrections. I would be happy to maintain this l
Cloudian nosql casestudy_20120318
2012年3月18日開催InfoTalkにおけるプレゼンテーション資料です。Cloudianの概要、CloudianへのCassandraとRedisの実装、NOSQLデータベースの性能比較、独自開発のHyperStoreについて説明しています。Read less
分散KVSのデータモデリング
2. 分散 KVS の利点と課題 利点 Elastic scaling （弾力性のあるスケーラビリティ） Big data （大規模データ） Goodbye DBAs （さらばデータベース管理者） Economics （経済性） Flexible data models （柔軟なデータモデル） 課題 Maturity （成熟） Support （サポート） Analytics and business intelligence （アナリティクスとビジネスインテリジェンス） Administration （管理） Expertise （専門性） NoSQL について知っておくべき 10 の事柄 ( http://www.publickey1.jp/blog/10/nosql10.html ) より引用 今日のテーマ 3. HBase 、 Cassandra のデータモデル multi dim
Facebookが新サービスの基盤にしたのは、MySQLでもCassandraでもなく、HBaseだった
Facebookが15日に発表した新しいサービス「Facebook Messages」は、チャットやつぶやき、そして電子メールなど、自分宛のテキストやメッセージをすべて1つのインボックスで管理できると発表されました。 同社が15カ月かけて開発してきたこの新サービスのバックエンドデータベースは、これまで同社が大規模運用してきたMySQLでも、同社が開発したNoSQLデータベースのCassandraでもなく、グーグルのBigTableをモデルとしてオープンソースで開発された分散データベース「HBase」でした。 Facebookのソフトウェアエンジニア、Kannan Muthukkaruppan氏がFacebookにポストした記事「The Underlying Technology of Messages」で、その技術的背景が紹介されています。 MySQLとCassandraが落選した理由 H
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HBaseとCassandraの比較(図) - LunaBiblos
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