分散KVSのデータモデリング
2. 分散 KVS の利点と課題 利点 Elastic scaling （弾力性のあるスケーラビリティ） Big data （大規模データ） Goodbye DBAs （さらばデータベース管理者） Economics （経済性） Flexible data models （柔軟なデータモデル） 課題 Maturity （成熟） Support （サポート） Analytics and business intelligence （アナリティクスとビジネスインテリジェンス） Administration （管理） Expertise （専門性） NoSQL について知っておくべき 10 の事柄 ( http://www.publickey1.jp/blog/10/nosql10.html ) より引用 今日のテーマ 3. HBase 、 Cassandra のデータモデル multi dim
パイプでつないだコマンドの終了ステータスをとる
cles::blog 平常心是道 blogs: cles::blog NP_cles() « コピペだけでレポートを作らせる :: AWS が Memcached 互換の Amazon ElastiCache をリ... » 2011/08/24 パイプでつないだコマンドの終了ステータスをとる sh 375 1へぇ パイプでつないだコマンドの終了ステータスをとる方法が分かったのでメモ。 普通はあまり使わないテクニックですが、シェルスクリプトを組むときにパイプの前半部分の終了コードが必要になることがあります。 $ hogecmd | tee -a hoge.txt 例えば上記のようなコマンドの直後に$?で終了ステータスを取得すると、hogecmd ではなく、tee -a hoge.txt の部分の終了ステータスになってしまって、シェルスクリプトで条件分岐を書くときに困るのです。この制約を突
e1000e scales a lot better than bnx2
At StumbleUpon we've had a never ending string of problems with Broadcom's cards that use the bnx2 driver. The machine cannot handle more than 100kpps (packets/s), the driver has bugs that will lock up the NIC until it gets reset manually when you use jumbo frames and/or TSO (TCP Segmentation Offloading). So we switched everything to Intel NICs. Not only they don't have these nasty bugs, but also
分散データベース「HBase」の安定運用を目指して - Preferred Networks Research & Development
1年経ってiPhone4の電池がヘタってきた、太田です。 指数関数的にエントリ数が少なくなってきた本ブログですがw、景気付けのためにエントリを投稿したいと思います！本日はHBaseについてです。 Linux と Hadoop と HBase と ZooKeeper に詳しいあなた！あなたがターゲットです。 HBaseとは? HBaseとは、HDFS (Hadoop Distributed File System)上に構築された分散データベースです。大量の非常に細かいデータをリアルタイムに読み書き出来るのが特徴です。最近ではFacebook Messageの基盤技術として使用された事で注目を集めています。 HBase公式サイト Apache HBase ブック 保存されたデータはHDFS上に保存され、HDFSの仕組みによってレプリケーションされるため安全にデータを保持することが出来ます。 ま
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