トライ（ダブル配列，簡潔データ構造）と STL コンテナ - ny23の日記
以前実装した構築速度重視の動的ダブル配列 (表中 dda) の構築速度を Darts, darts-clone (0.32g beta5, 0.32e5), DASTrie (1.0), doar (0.0.10)，簡潔データ構造を利用したトライ (tx 0.16) ，STL コンテナ (std::map, std::tr1::unordered_map) 辺りと比べてみた．キー集合としては，中規模で疎な集合（Wikipedia 英語版記事タイトル）と小規模で密な集合（郵便番号辞書）を用いた． ====================================================================== Wikipedia-en 記事タイトル | Build | Search | Search* | Size [bytes] =================
algorithm - PATRICIA に一番似合う姓は Crit-Bit かも : 404 Blog Not Found
2013年02月14日04:30 カテゴリアルゴリズム百選Math algorithm - PATRICIA に一番似合う姓は Crit-Bit かも 高速文字列解析の世界 岡野原大輔 「高速文字列解析の世界」を読んだら、熱がぶりかえしてきたので。 ハッシュテーブルや平衡二分木に代わる連想配列を実装するにはどうしたらよいのかという、知恵熱が。 すべてのハッシュ衝突を、生まれる前に消し去りたい。すべての宇宙、過去と未来の全てのハッシュ衝突を、この手でなくてもいいから。 ハッシュテーブル - Wikipedia ハッシュテーブル (hash table) は、キーと値の組（エントリと呼ぶ）を複数個格納し、キーに対応する値をすばやく参照するためのデータ構造。ハッシュ表ともいう。ハッシュテーブルは連想配列や集合の最も効率的な実装のうち1つである ハッシュテーブルはあまりに愛用されてきたため、連想配
最新の各種トライ速度比較
trie4jの最新の実装で、Wikipedia日本語タイトル127万件を格納する速度(build)、全件を照合する速度(contains)、消費サイズ(size)を測ってみました。 クラスbuild(ms)contains(ms)size(MB) java.util.HashSet417453160.4 java.util.TreeSet402261160.2 PatriciaTrie442244104.6 TailPatriciaTrie(SuffixTrieTail)1,220271100.8 TailPatriciaTrie(ConcatTail)51724186.0 MultilayerPatriciaTrie70438691.8 MultilayerPatriciaTrie(packed)2,82286682.9 DoubleArray47110648.5 TailDoubleA
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