データベースの限界性能を引き出す技術 ～NoSQLに飛びつく前に知っておきたい原理と最新テクニック
2014年3月18日紙版発売 2014年3月18日電子版発売 山崎泰史，武吉佑祐 著 A5判／224ページ 定価2,948円（本体2,680円＋税10%） ISBN 978-4-7741-6364-2 ただいま弊社在庫はございません。 Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle 楽天kobo honto この本の概要 「RDBMSだと大規模データをうまく扱えない」といわれ，NoSQLのような代替技術が生まれてきていますが，本当でしょうか？ ビッグデータ時代でもシステムの中核として依然重要なRDBMSの力を100％発揮できれば，開発や運用はもっとラクになります。 本書では，ストレージ，CPU，ネットワークといったあらゆる点から「なぜ，RDBMSは遅くなるのか？」と「どうすれば，性能を最大限引き出せるのか？
How to improve JPA performance by 1,825%
The Java Persistence API (JPA) provides a rich persistence architecture. JPA hides much of the low level dull-drum of database access, freeing the application developer from worrying about the database, and allowing them to concentrate on developing the application. However, this abstraction can lead to poor performance, if the application programmer does not consider how their implementation affe
PostgreSQL パフォーマンスチューニングまとめ - 徒然なるままにBlog
PostgreSQLをチューニングする機会があったので その時に調べたチューニング項目を備忘録として残しておきます。 バージョンの違いやサーバの規模などによっても 効果は変わってくると思うのであくまで参考程度のものですが。 ・shared_buffers 7系では8000〜10000程度まで引き上げる 8系では150000程度まで引き上げることが可能、100000程度が性能のピーク これに多く割り当てるよりOSのバッファ領域として使う方が性能が向上する テーブルサイズを割り出して設定するのがベスト 簡単に設定するなら搭載メモリ量の1/4、搭載メモリが多ければ1/2ぐらいでも可 ・max_connections 7系では256程度、8系では1000程度が性能のピーク ・work_mem(sort_mem) 適切なサイズに調整する、2048〜4096程度 プロセス毎
負荷対策概論 - Y-110's Wiki
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オープンソースのデータベースクラスタリングミドルウェアSequoia 2.7公開 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Continuent.org, the Sequoia Projectは24日(仏国時間)、Sequoiaの最新版となるSequoia 2.7を公開したことを発表した。Sequoiaは複数のRDBMSに対してフェイルオーバやロードバランシング、クラスタリングなどの機能を提供するJavaで実装されたミドルウェアソリューション。 Sequoia 2.7はApache License Version 2.0のもとで公開されているオープンソースソフトウェア。JRE 1.4かもしくはそれ以降の環境で動作する。JMXベースの管理およびモニタリング機能も統合されている。 Sequoia 2.7における主な変更点は次のとおり。 CallableStatementsにおける名前つきパラメータのサポート追加 CallableStatementにおけるアウトパラメータのサポート追加 書き込みクエリの実行失敗の結
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