Big Data Real Time Analytics - A Facebook Case Study
Building Your Own Facebook Real Time Analytics System with Cassandra and GigaSpaces. Facebook's real time analytics system is a good reference for those looking to build their real time analytics system for big data. The first part covers the lessons from Facebook's experience and the reason they chose HBase over Cassandra. In the second part of the session, we learn how we can build our own Real
"Hbase at Facebook" に行ってきた - たごもりすメモ
名称表記が揺れてて微妙だけど Hbase at FaceBook on Zusaar このイベントに行ってきた。Facebookの人は "HBase Tokyo meetup" と認識していたようだ。 内容のまとめはやらないので、以下の各ページなどをご覧になると良いのではないでしょうか。 Tokyo HBase Meetup - Realtime Big Data at Facebook with Hadoop and HB… Hbase at FaceBookのまとめ - Togetterまとめ FacebookがHBaseを大規模リアルタイム処理に利用している理由（前編） － Publickey FacebookがHBaseを大規模リアルタイム処理に利用している理由（後編） － Publickey セッションの内容と自分が考えたことと人としゃべったことをいっしょくたにここに書いておく。
Xldb2011 tue 0940_facebook_realtimeanalytics
This document summarizes Facebook's real-time analytics systems. It describes Data Freeway, which uses a scalable data streaming framework to collect log data with low latency. It also describes Puma, which performs reliable stream aggregation and storage by sharding computations in memory and checkpointing to HBase. Future work may include open sourcing components and adding scheduler support.Rea
Facebookの新しいリアルタイム解析システムとは？ - nokunoの日記
Facebookの新しいリアルタイム解析のシステムでは、HBaseで1日200億件のイベントを処理しているそうです。以下の記事の翻訳です。High Scalability - High Scalability - Facebook’s New Realtime Analytics System: HBase to Process 20 Billion Events Per DayFacebookがまたやってくれた。彼らは巨大なリアルタイムデータのストリームを処理するもう1つのシステムを構築したのだ。以前にもFacebookはリアルタイムなメッセージシステムをHBaseで構築している(http://highscalability.com/blog/2010/11/16/facebooks-new-real-time-messaging-system-hbase-to-store-135.ht
佐藤一郎さんによる Facebook のアーキテクチャ(想像)
http://home.att.ne.jp/sigma/satoh/diary/images/facebook-architecture.png via 佐藤一郎さんの日記↓ (この日記はすごくためになる) http://home.att.ne.jp/sigma/satoh/diary.html トラフィックを川の流れ、として考えるのは、とってもわかりやすい。 なるほどねえ。 流速が変化する多数の細い川(Clientサイド) ↓ ↓Web接続 ↓ ある種のダム(HDFS) ↓ ある種のダム(PTail、Zookeeper) ↓ ↓Puma ↓HBase ↓ 流速はゆっくりな少ない太い川(Store Data Analysis)
SpinNet : Notice of Service Termination
ご訪問いただいたお客様へのお知らせ Information for customers visiting this Web site from SpinNet アクセスいただいたWebサービスは提供を終了いたしました。 長年にわたり、多くの皆様にご利用いただきましたことを心よりお礼申し上げます。 SpinNetトップページへ The Web service you are trying to access has been terminated. We would like to thank all of you for your patronage over the years. Go to the SpinNet
Kafkaによるリアルタイム処理
This document discusses Kafka, a distributed messaging system originally created by LinkedIn and now an Apache project. It provides an overview of how Kafka works and how various companies use it, including for log processing (LinkedIn), analytics (Facebook, Twitter, Google), and integrating with other technologies like Hadoop, Zookeeper, HBase and Storm. It also covers Kafka's scalability, perfor
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NHN techcon-20120519-fujimoto
Tokyo HBase Meetup - Realtime Big Data at Facebook with Hadoop and HBase (ja)