prociostat.pl と visualize_prociostat.R で Linux のプロセスのボトルネックを分析する - ablog
今日もモツ鍋を堪能されていた模様の [twitter:@hasegaw] さんが Linux のプロセスのアクティビティを追跡してグラフ化するツールを Perl + R で作られたということで早速使ってみました。 プロセスがユーザーモードでCPUを使えているのか、I/O待ちになっているのかといった傾向を分析することができます。Oracle Database はCPUを使えているのか、どんな理由で待機している（CPUを使えていない）か見ることができるよう実装されていますが、そんなものはないプログラムでも /proc ファイルシステムを参照してプログラムの外側からボトルネック分析が可能になります。素晴らしい！ こんな感じのグラフができます。 ツール prociostat.pl プロセスのCPU使用率、I/Oバイト数、I/O待機時間*1を秒間隔でCSVに記録する Perl スクリプト*2 情報ソ
むしろ数式が苦手だけど統計を勉強したいという人はRをやるといいかもしれない - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )
はじめに なぜか唐突にRブームが俺の中でやってきてしまってどうしようもないので、Rの本を注文しまくってたりしていたら、下のような本の山が出来てしまいました。 これらの本を付箋でペタペタしながら読み進めていくうちに、段々とRというのはどういう言語で、どういう風に勉強するといいのか、という方針が固まってきたので、ここにメモをしておきます。 Rとはどのような言語か 一言で、しかも乱暴に言ってしまうならば「統計に特化したPHP」というのが一番雰囲気を伝えられるかもしれない。いや、PHPの悪評は知っているし、ガチでRをやっている人にとっては嫌がられることもわかっているけど、あえてそういう説明が、あくまで入り口としてはわかりやすいのではないかと。 どういうことかというのを言い訳します。 自分が読んだ感じだと、統計というのは、「何らかのデータ」と「分析するためのツールとしての数式」と「その数式が意図する
傾向スコア：その概念とRによる実装
2. 今回の資料&元ネタ 星野・岡田 (2006) J Natl Inst Public Helth 55(3): 230-243 『傾向スコアを用いた共変量調整による因果効果の推定と臨床医学・疫学・ 薬学・公衆衛生分野での応用について』 R-package Matching using data lalonde , lindner 星野崇宏 (2009) 『調査観察データの統計科学』 宮川雅巳 (2004) 『統計的因果推論』 里洋平さんweb資料 『Rで学ぶ傾向スコア解析入門』 http://www.slideshare.net/yokkuns/r-9387843 12年4月27日金曜日 3. もくじ (星野・岡田 2006に準拠) (1) はじめに (2) 因果効果の定義と無作為割付の重要性 (3) 既存の共変量調整法とその問題点 (4) 傾向スコアの定義 (5) 傾向スコアを用いた
統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ - ほくそ笑む
はじめに 統計解析の手法を学ぶのに、教科書を読むのは素晴らしい学習方法です。 しかし、教科書で理論的なことを学んだだけでは、統計手法を使いこなせるようにはなりません。 統計解析手法を身につけるには、実際のデータについて手法を適用し、パラメータを変えるなどの試行錯誤を行い、結果を考察するというような経験を積むことが大切です。 それでは実際のデータをどうやって手に入れましょうか？ 実験や調査をして実際のデータを得るのは大変でお金もかかります。 幸運なことに、世の中には適度なサイズの自由に使えるデータがたくさん存在します。 例えば、統計言語 R には、100以上ものデータセットがデフォルトで付属しています。 ただし、不幸なことに、それらのほとんどは英語で説明が書かれています。 英語は、いつかは乗り越えなければならない壁ですが、最初のうちはちょっと避けて通りたいところです。 というわけで、今日は、
R用の無料IDE RStudio | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー RStudioは統計解析，ビジュアライゼーション用の言語として人気の高いR用のIDE。オープンソースのプロジェクトが開発をしており，無料で利用できる。マルチプラットフォーム(Windows, Mac, Linux)で利用できるのも嬉しい。 ちょっと使ってみたけどかなり有望。タブを使って複数のウインドウを開けたり，コード補完機能を備えるなど，かなり本格的なIDEになっている。グラフを別ペインで描画できたりもする。ペインはカスタマイズできるので，手になじむような配置に変更できる。オマケにTeXやSweaveの編集もできる！ まさに至れり尽くせりのIDEだ。Rをバリバリ使っている人はもちろん
これからEmacsでR使う人のための設定まとめ - sheephead
Emacsはバッドノウハウだとか、古くさいエディタなんつーことをよく聞きます。でも、Rを使うにこれほど便利な道具はありません。 特に、Rでガリガリ計算させたい人にとってネットワーク越しで他のマシン使って計算させているうちにローカルのマシンで他の仕事させたいなんてことは、よくあること。そんなときにターミナルで起動できるEmacsを覚えておけば、快適にターミナル上でも書けますよね。Emacsってよくわからない、という理由だけでEmacs使わないというのは、もったいなさすぎな気がします。 ということで、今回はEmacsでRを使うに快適に使うための設定をまとめてみたいと思います。 ちと長いですが、これを読んでもらってEmacsの便利さを分かってもらえる人が増えればいいなーって思います。 まずはESS これがないと始まりません。debian系使ってる人はaptで簡単に導入できるのでサクッと入れておき
R を Eclipse で使う - hamadakoichi blog
Open Source の統計解析・データマイニング環境である R。 R を Eclipse で使用するための環境構築法、使用方法を以下に紹介する。 参考：A guide to Eclipse and the R plug-in StatET (Longhow Lam, PDF) ※ここでは、R 2.10.1, Eclipse 3.4.2 を例に挙げる。 R, Eclipse のインストール 1.R のインストール・環境設定： R のインストール・環境設定 2.Eclipseのインストール： Eclipse.org: http://www.eclipse.org/ Pleiades (All in One Eclipse) :http://mergedoc.sourceforge.jp/ Eclipse にR plug-inのインストール 1. Eclipseを起動。 2. Help ->
Cybozu Inside Out: グループウェアのログデータを分析対象とした、 PL/Rを用いたデータマイニングWebアプリの実現(1)
グループウェアのログデータを分析対象とした、 PL/Rを用いたデータマイニングWebアプリの実現(1) アブストラクト： 新入社員が受ける一ヶ月の開発研修で、PostgreSQLとR言語を統合し、PL/Rを用いてデータマイニングのWebアプリを実装しました。また、サイボウズ社内で使用している「サイボウズガルーン2」のWebサーバーのログデータを分析してみました。ここで、これらの技術について、紹介したいと思います。 キーワード： グループウェア、ログデータ、Webアプリケーション、データマイニング、可視化 初めまして、周と申します。2009年2月に「ポスドク採用枠」（ポスドク枠）で入社し、現在は開発部に所属しています。今回、開発部業務研修で実装したデータマイニングWebアプリやログデータ分析についての技術を紹介したいと思います。 サイボウズでは、ポスドク枠で採用される新入社員は、約1ヶ月の人
やる夫で学ぶSVM with R
17. SVM とは Support Vector Machine の略称です。 データ群を 2 クラスに分類する超平 面を引くことによってデータを分類 してしまおう という手法です。 具体例を挙げてみましょう。
StatET for R / WalWare - Homepage
<body> <h1>Willkommen - Welcome - Bienvenue</h1> <p>Willkommen auf der Homepage von Stephan Wahlbrink, Family & Friends.</p> <p>Welcome on the websites of Stephan Wahlbrink, family & friends</p> <p>Bitte nutzen sie einen Browser, der Frames unterstützt. <br/> Please use a browser supporting frame-technology.</p> <h3>Übersicht über die Webpräsenz:</h3> <h4>Informationen und Hilfe<
RjpWiki - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRjpWiki はオープンソースの統計解析システム 《R》 に関する情報交換を目的とした Wiki です † どなたでも自由にページを追加・編集できます． (初めて投稿・既存記事への追加・修正を行なう方はこのページ末の注意*1を御覧下さい) ページへのファイル添付については、画像ファイルのみパスワードなしで可能としてあります(ページ上部「画像添付」より)。その他のファイルの添付はパスワードを入力することで可能です(ページ上部「ファイル添付」より)。現在のパスワードは, Rでの round(qt(0.2,df=8),3) の実行結果です。 スパム書き込みに対処するため、書き込み系の処理に対してパスワードを設けました。ユーザ名の欄には，Rで round(qt(0.2,df=8),3) を実行
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