DalmatinerDB
ZFS ZFS is the world's most advanced filesystem. DalmatinerDB is built to take advantage of its features such as integrity, ARC, compression, and ZIL. Riak Core DalmatinerDB is built on Basho's riak_core, the same distribution framework used by the Riak database allowing for scalability and incredible resilience.
米Basho、時系列データ向けのNoSQLデータベース「Riak TS」をオープンソースに | OSDN Magazine
米Basho Technologiesは5月5日、時系列データ向けに最適化したNoSQLデータベース「Riak TS（Time Series） 1.3」の一般提供（GA）のリリースとオープンソース化を発表した。 Riak TSは2015年10月にBashoが発表したエンタープライズ向けのKey-Valueストア型データベース。IoTおよび時系列データ向けに最適化しており、時系列データの高速な読み取りと書き込みが可能。IoTのほか、金融経済データなどに適しているという。ライセンスはApache License 2。 Riak TS 1.3では、データアグリゲーターと算術演算を強化し、Apache Sparkとのシームレスな連携を実現するSpark Connectorを導入した。時系列データの高速な書き込みと読み取りをさらに強化し、Java、Erlang、Python向けの高性能なクライアント
Riak 2.0がリリースされていた - kuenishi's blog
9月に入ってから、Riak 2.0がリリースされた。昨年の今頃から動き始めて、1年かけてようやっとリリースにこぎつけた。あちこちで繰り返されているが、ここでも新しい機能をちょっとずつ試していきたいと思う。マーケティング的には華々しく4つくらいの新機能が宣伝されているが、ここでは地味でマニアックなことから。とりあえず思いつくものをここから。 Erlang/OTPをR16に更新（ようやく） Cuttlefish: 設定フォーマットの簡単化 Bucket Types: Bucket名前空間の追加 Strong Consistency: レプリケーションの強い整合性 Riak Search 2.0: Solrを組み込んだ高機能な分散インデックス Security: 認証認可と通信路の暗号化 Java Client 2.0: 進化したJavaクライアントとか、ほかにもいろいろ 進化とか書いてしまって
Improving Performance
Many Unix-like operating systems and distributions are tuned for desktop or light use out of the box and not for a production database. This guide describes recommended system performance tunings for operators of new and existing Riak clusters. The tunings present in this guide should be considered as a starting point. It is important to make note of what changes are made and when in order to meas
Riak CS 1.5 がリリースされました - kuenishi's blog
Riak CS 1.5.0 が米国時間で昨日、リリースされた。OSSになってから1年余りになる。このリリースは、1.4系に残っていた多くのバグをなおしつつ、いくつかのAPI追加を行ったものだ。相変わらず運用まわりの地味な機能追加が多い。また、コレは Riak 1.4系の上で動作する最後のRiak CSになるだろう。1系の集大成だと個人的には思う。思えば一年半、遠くにきたもんだ。いろいろ怒られたり、ちょっとだけ売れたり、ちょっと前には Riak CS上で今をときめくトレジャーデータのシステムが動き始めたりと… なんでこんなことを書いているかというと、このリリースのために割といろいろ頑張ったからですね。こういう風にあちこちで使われている製品のソースコードに、技術的な難しさはほとんどないとはいえかなりの量をコミットしたのは私の人生では初めてのことなので、これはまたちょっと感慨深いのであった。1.
Riak 2.0のCRDTで遊ぶ - kuenishi's blog
今日もRiakアドベントカレンダーの記事だよ！ GLEE見てると"Call Me Maybe"という曲があって、それがなんとなくお気に入りな昨日今日です。今日はWebDB Forum 2013で話してきたCRDTの話。 CRDTって何よ？という人多いと思うので当日僕が話したスライドを見てほしい。 まとめると、絶対にデータをなくしたくないし可用性を下げたくないための可換データ型をRiakにネイティブで実装したよという話です*1。で、ちょっと使ってみようと。 Riak 2.0を落としてきて動かす $ git clone git://github.com/basho/riak $ cd riak $ git checkout riak-2.0.0pre7 -b crdttest $ make rel $ ulimit -n 4096 $ rel/riak/bin/riak start これで多分
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。
筑波大学でデータベースの話をしてきました - kuenishi's blog
筑波大学の川島先生に呼ばれて木、金と情報システム特別講義Dというやつに参加してきた。こんなことになるとは思っていなかったが、あろうことか講師側で呼ばれてしまい、思えば遠くへ来たものだと感慨深い。フリは「RiakとNoSQLの話をしてもらえたら」という非常に自由度の高い内容なので、せっかくなので僕の知っていることを全部詰め込んで話してやろうと思ったら10分延長してさらにスライド10枚分くらいを消化不良で終了という、みっともない感じになってしまった。かなり端折ってポイントだけ説明したので流れが分からず苦労した方も多いと思うが、まあ僕の性格なので許してほしい。データベースの講義をひと通り終えた院生レベルを想定してスライドを作ったので、もしかすると、わりと難しかったり分かりにくかったりするかもしれないので、わからないことがあったら適当に質問してください。 言いたかったことの流れを僕なりにまとめると
FluentdとRiakの話 - After Coding
Fluentdは、Ruby製のログコレクタだ。コードは公開されている。 様々なログを構造化して一元管理することができ、収集と解析へのハードルを大きく下げてくれる。 インストールもプラグイン開発も簡単。日本語の資料も多い。 その資料も様々あるが、プラグインを見るならこれが最良だと思う。必要な情報がよくまとまっており、必読といえる。 Big Data入門に見せかけたFluentd入門 from Keisuke Takahashi データの確実な転送を実現するバッファ機能については、池田大輔さんのブログが詳しい。さて、Fluentdはデータを収集してくれるが、保存はしてくれない。 永続化にはデータベースが必要だ。 そこで、Riak。 Basho社がスポンサードするErlang製分散型KVS。これもOSSだが、契約によって商用サービスが受けられる。 これがまたエッジ立ちまくってて
Riak 05 システムプランニング | Ore no homepage
ハードウェア層 OS層 クラスタの留意点 負荷分散 ベンチマーク BitcaskとLevelDB コンフィグファイル スケールアウトとスケールアップの手順 運用上の注意点 64ビットCPUアーキテクチャ 最低4GBのメモリ。メモリは最も重要。局所性を活かせるのであれば多くメモリを必要としない。 RAID0、SSDを考慮すると良い。IOバウンドになりがちなので。 ミラーリング(RAID1)は考えなくて良い。 RAID(RAID1？)はやめちゃいな(クラスタ組んでるしいいんじゃない？的な？)。 ディスクサイズ重要。 ギガビットイーサも考慮にいれて。ネットワークも使うよ。 仮想マシンを使う場合は一番良いインスタンスを使う。同じデータセンタ/リージョンに配置するようにする。 クラスタ全体で必要なディスクサイズは次のように計算できる。 オブジェクト数 * 平均オブジェクトサイズ * n_val 50
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Basho、時系列データに最適化されたNoSQLデータベース「Riak TS」
Riak: 本物の高可用性を実現する仕組みとは？
A New Concept of Consistency in Distributed Database and Implementation in Riak
Riak MapReduce