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こんにちは😉 @ryokotmngです。 今日は社内ドキュメントの、Rust初心者向けのクックブックを公開しようと思います。 私自身コードを書くのに四苦八苦していた頃にとても助けられたので、Rustをはじめたばかりの方の参考になれば嬉しいです。 目次 [toc] はじめに この記事では、The Bookに記載されている知識を前提としています。 Rustを全く書いたことがない方は、先に読んでみることをお勧めします。 サンプルコードが結構長いこと、実行環境があった方が良い内容も多いことから、サンプルコードは大体Rust Playgroundのリンクとなっています。 ぜひご自身で修正して遊んでみてください。 単位つきの計算を型で厳格に縛る 例えば複数の長さの単位 (mm, cm, mなど) を扱う場合に、単位が合っていない長さ同士の計算をする場合、単位を揃える必要がありますね。 この時、最終的
SparkにREST API経由でアクセスできるようにするApache Livyは以前から知っていたのですが、アドホックなジョブを投げるにはやっぱり画面がないと辛いなぁと思っていたところ、ZeppelinにもLivy用のインタプリタがあるっぽいのでこれを使えばZeppelinのノートブックからLivy経由で簡単にSparkにジョブを投げつけることができるのではと思い試してみました。 github.com github.com Livy側の設定 LivyはデフォルトではSparkをローカルモードで実行します。Sparkクラスタに接続するには conf/livy.conf にSparkのmasterのアドレスを設定しておきます。Livyによってセッションが動的に生成されるためYARNモードでの実行が推奨されていますが、スタンドアロンクラスタでも動作はします。 # What spark mast
テスト2:Dockerの仮想Disk領域を別の物理ディスクに置き換える 前回の記事に対して、読者の方から「Dockerコンテナが更新する仮想Diskが利用するスパースファイルの領域を、ディスク領域に変更するとディスクアクセス速度が改善される」との情報をいただいたので、早速試してみたい。具体的には、Dockerコンテナの更新データを格納するスパースファイルの代わりに、専用の物理ハードディスクを割り当てることで性能が改善されるかを検証する。 今回のテスト環境の構築では、仮想Disk領域の変更を行うが、その際にはDocker環境のファイルシステムを再構成する必要がある。実際にはDockerのサービスを停止した状態で/var/lib/docker以下のファイルを全て削除し、コンテナイメージを全て削除することとなる。実際に行う時は必要なデータをバックアップしたのち、クリーンアップした状態で環境の構築
はじめに こんにちは。エムスリー AI・機械学習チームの河合(@vaaaaanquish)です。 IT業界にコロナによるリモートワークの大きな波が来て約1年、私達のチームでは、毎日10分程、少なくなった雑談を補う場所として「雑談夕会」を実施しています。 本記事は、その夕会のために私が作成した、雑談テーマを決めるスプレッドシートについてと、その運用に関する報告です。 はじめに 雑談夕会の目的 魔法のスプレッドシートについて 日付をシードにした乱数生成 テーマの内容について 「興味や動向」「情報収集」に関連したテーマ 抽象度のグラデーション 状態の可視化 雑談テーマシートで注意すべきこと ネガティブなテーマの量は減らす 雑談の枠を超えない おわりに We are hiring! 雑談夕会の目的 雑談夕会は、「自分の弱みをさらけ出す」「理解しリスペクトする」という、株式会社FORCASさんの自己
2021.02.21 「新しいセキュリティビジネスキャリア」シンポジウム
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本書について 本書はコンテナ型仮想化の解説書です。コンテナ型仮想化とは、OSレベルで資源を仮想化することにより、ハードウェア仮想化に比べて軽量なアプリケーションの実行環境を提供する仕組みを指します。本書では、そのアーキテクチャや理論から実際の操作方法までを扱います。 本書が想定する読者層は、コンテナ型仮想化ソフトウェアを導入する前段階として、そもそもコンテナ型仮想化技術とは何で、その歴史的変遷や今後の展望について把握する必要のあるユーザーです。 本書ではコンテナ型仮想化技術のうち、主に以下のトピックについて解説しています。 コンテナ型仮想化技術とは何か コンテナ上では「何が」、「どこまで」できるのか どのようなコンテナ型仮想化ソフトウェアの選択肢があるのか 各コンテナ型仮想化ソフトウェアの実際の操作方法はどのように違うのか 従来のコンテナ型仮想化技術の歴史的変遷 今日のコンテナ型仮想化技術
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