【画像】 古墳人を再現した像が笑い飯の西田に似ていると話題に 1 名前:名無しさん@涙目です。(栃木県) [DE]:2017/12/26(火) 18:17:26.96 ID:v4nmZ1370 「甲を着た古墳人」再現 発掘ジオラマの完成記念式典 群馬 榛名山の火砕流で犠牲になった「甲を着た古墳人」が発見され、注目を集めた金井東裏遺跡発掘調査現場の景観再現ジオラマの完成を記念し、公開式典や講演会などが来年2月3日、群馬県渋川市埋蔵文化財センター(同市北橘町)で行われる。主催は同市教育委員会。 式典では、遺跡発掘現場を忠実に再現したジオラマや平成24年11月に発見された甲を着た古墳人のレプリカのほか、頭骨を基にして復元した古墳人の像などを公開。同館の右島和夫館長による「金井遺跡群と古墳時代の渋川」と題した講演会も行われる。 http://www.sankei.com/life/news/171
報道陣にねぎらいの言葉をかけるのが「人としての最低限の礼儀ではないか」――。貴乃花親方(45)のマスコミ対応に着目したサンケイスポーツのコラム「甘口辛口」の内容が、インターネット上で物議を醸している。 元横綱・日馬富士の暴行事件が発覚して以降、貴乃花部屋(東京・江東区)の前には記者やカメラマンが連日のように詰めかけている。そんな状況の中、冒頭に挙げたサンスポのコラム記事をはじめ、親方の報道陣への対応を問題視する声がマスコミ側から上がっているのだ。 「『ご苦労さん』の一言だけでも...」 話題のコラムは、2017年12月25日付のサンスポ紙面に掲載されたもの。ウェブ版でも配信されており、こちらには「沈黙続ける貴乃花親方...『ご苦労さん』の一言だけでも印象が変わるのでは」との見出しが付いている。 コラムの冒頭では、報道陣からの問いかけに沈黙を守る貴乃花親方に対し、「(親方は)『みなさん、寒い
内情ボロボロで退職者続出なのに新卒募集している知人の会社(IT企業)があるので、注意喚起がてら書いておく。 ベンチャーとSIerの中間にあるような会社。有名企業の子会社です。 某大手クラウドのコミュニティ界隈では結構有名。特に代表が。新卒をここ2年で採用開始し、毎年4,5人ずつくらいとっているが、丸二年経たずして合計9人中3人が既に辞めている。メンタルを崩した新卒も複数いる。そもそも新卒教育体制とか何も考えずに採用だけ開始した。しかも未経験新卒可で。iOSエンジニアにサーバサイドのマイナー技術の研修を受けさせ、メインではないが開発をさせる。しかも新卒iOSエンジニアにも。SalesForce の Apex やってた方が数十倍潰しが効くようなサーバサイドのマイナー技術で内製と外販をしている。しかもそんな潰しの効かない技術を未経験新卒にやらせている。代表がエンジニアでないのに技術選択に口出しす
結構、家事の愚痴を聞く機会が多い。 まあ、独身時代が長かったから洗濯も炊事も掃除もひと通りは出来るんだが、子育ては結構無理ゲーだ。 セーブポイントは無いわ初期パラメータ不明だわ、そもそも進んでるのかも判らん。 言いたかないが、やっぱDNAってのはあって、初期シムシティレベルの子から、HoI3のフィンランドみたいな子もいるわけだ。 あのネ、ソ連強いのよ。超大国よ。無理だってアレ。 閑話休題。 何が言いたいかって言うとだ、結構な頻度で「家事が辛い」→「家族と相談しろ」のコンボになる光景を何度も見た。 それな、はてブが大っ嫌いな精神論じゃんか。 ブラック企業のサビ残ってのは、同僚とか上司とか妻or夫に相談したらどうにかなんのか? ならんだろ。 だから、「家事」はレベルを上げて物理で殴れ 洗濯を物理で殴るレベルを上げよう。 ドラム式洗濯乾燥機を買え。 洋服はすべて消耗品だと思って、乾燥までやれ。
こんにちは、らくからちゃです。 今年もいよいよ年の瀬。いろんなことがあった一年だけど、振り返れば、個人的に一番大きかったのは、貯蓄(貯金+投資)が1,000万円を越えたことだったような気がします。 www.yutorism.jp 以前、記事にもしましたが『20代が世帯主の家計の20%』『30代独身男性の25%』が、だいたい1000万円くらいは持ってるみたいですね。 普通の人の貯金はどれくらいあるのか - ゆとりずむ 貯蓄ゼロ世帯の正体と単身世帯の貯蓄額 - ゆとりずむ そんなわけで、身の回りのひとのお金の使い方を改めて見てみると『あ、この人お金の使い方がうまいな』って人と『いつも残念な使い方してるな・・・』って人がいるなあと気がついたので、その違い(?)について個人的に感じたことをまとめてみたいなあと思います。 お金の使い方 お金の使い方が下手な人はモノを買っている。 お金の使い方が上手い
こんにちは、らくからちゃです。 今年もいよいよ年の瀬。いろんなことがあった一年だけど、振り返れば、個人的に一番大きかったのは、貯蓄(貯金+投資)が1,000万円を越えたことだったような気がします。 www.yutorism.jp 以前、記事にもしましたが『20代が世帯主の家計の20%』『30代独身男性の25%』が、だいたい1000万円くらいは持ってるみたいですね。 普通の人の貯金はどれくらいあるのか - ゆとりずむ 貯蓄ゼロ世帯の正体と単身世帯の貯蓄額 - ゆとりずむ そんなわけで、身の回りのひとのお金の使い方を改めて見てみると『あ、この人お金の使い方がうまいな』って人と『いつも残念な使い方してるな・・・』って人がいるなあと気がついたので、その違い(?)について個人的に感じたことをまとめてみたいなあと思います。 お金の使い方 お金の使い方が下手な人はモノを買っている。 お金の使い方が上手い
が、昨今のアメリカの状況からはっきりしてきたな。 もはやアメリカの政策金利は1.25〜1.5%だ。実質的にはまだゼロ金利、とさえ言えない水準まで上がってきた。 一方で、FRBのバランスシートは依然として巨額だ。おまけに削減計画が実行段階に入って以降も何故かかなり維持されている。 にもかかわらず、アメリカで大量のマネーストックが生まれてインフレ率が急騰するような事態にはなっていない。 これは、ゼロ金利であろうと無かろうと量的緩和に効果が無いのかも知れないし、 ゼロ金利であろうと無かろうと量的緩和に効果があって、昔も今もそれで経済が支えられてやっとの状況ということなのかも知れない。 どちらかは分からない。だが、量的緩和はゼロ金利であるかどうかのところで違いがでる、なんてことは無かったわけだ。
「経済の好循環が実現しつつある」。安倍晋三首相は今月21日の経済財政諮問会議で、開始から丸5年になるアベノミクスの成果に胸を張った。アベノミクスは、大胆な金融緩和▽機動的な財政政策▽民間投資を促す成長戦略--の「三本の矢」を柱に据えてきた。特に「第一の矢」である日銀の大規模緩和による円安を追い風に、企業業績が回復。人口減少に伴う人手不足を背景に有効求人倍率もバブル期を超える水準に改善した。この5年で、日経平均株価は、政権発足時の2倍以上に上昇し、景気拡大は「いざなぎ景気」を超えて戦後2番目の長さになったとされる。 だが、堅調な企業業績とは裏腹に、個人消費は伸び悩みが続く。大手企業では徐々に賃金が上がっているものの、全企業の9割を占める中小企業や働く人の4割を占める非正規雇用への波及が鈍いためだ。10月の実質賃金は前年同月比0.1%減と5カ月連続でマイナスとなっており、「企業業績の回復による
データ分析組織について考察する ここ数年、データ分析が組織化され初めているようだ。しかし、いままで現場レベルですらほとんど存在しなかったデータ分析をいきなり組織化しようとしても外注丸投げ体質が加わって組織が機能せず人も育たず2・3年で崩壊するといった事態も散見される。 これから先、いくら日本企業がデータ分析に疎いと言ってもその拡大と共に組織化していく企業は増えてくるだろう。その時に役立つかもしれないので、同じ組織は2つと無いとしても、うまくいかない理由はそれなりに共通しているのでは、と思い当たったのでまとめることにした。 もしその企業にとって最悪なデータ分析組織を作るとしたらどうするだろう。 マネージャーにはデータ分析の実務経験がない メンバーは実務能力に乏しいので社員だけでは仕事が回らない 実務は外部のエンジニアに丸投げ データ分析に取り組む企業にとってこれ以上に悪い組織というのはなかな
データ分析組織について考察する ここ数年、データ分析が組織化され初めているようだ。しかし、いままで現場レベルですらほとんど存在しなかったデータ分析をいきなり組織化しようとしても外注丸投げ体質が加わって組織が機能せず人も育たず2・3年で崩壊するといった事態も散見される。 これから先、いくら日本企業がデータ分析に疎いと言ってもその拡大と共に組織化していく企業は増えてくるだろう。その時に役立つかもしれないので、同じ組織は2つと無いとしても、うまくいかない理由はそれなりに共通しているのでは、と思い当たったのでまとめることにした。 もしその企業にとって最悪なデータ分析組織を作るとしたらどうするだろう。 マネージャーにはデータ分析の実務経験がない メンバーは実務能力に乏しいので社員だけでは仕事が回らない 実務は外部のエンジニアに丸投げ データ分析に取り組む企業にとってこれ以上に悪い組織というのはなかな
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データ分析組織について考察する ここ数年、データ分析が組織化され初めているようだ。しかし、いままで現場レベルですらほとんど存在しなかったデータ分析をいきなり組織化しようとしても外注丸投げ体質が加わって組織が機能せず人も育たず2・3年で崩壊するといった事態も散見される。 これから先、いくら日本企業がデータ分析に疎いと言ってもその拡大と共に組織化していく企業は増えてくるだろう。その時に役立つかもしれないので、同じ組織は2つと無いとしても、うまくいかない理由はそれなりに共通しているのでは、と思い当たったのでまとめることにした。 もしその企業にとって最悪なデータ分析組織を作るとしたらどうするだろう。 マネージャーにはデータ分析の実務経験がない メンバーは実務能力に乏しいので社員だけでは仕事が回らない 実務は外部のエンジニアに丸投げ データ分析に取り組む企業にとってこれ以上に悪い組織というのはなかな
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データ分析組織について考察する ここ数年、データ分析が組織化され初めているようだ。しかし、いままで現場レベルですらほとんど存在しなかったデータ分析をいきなり組織化しようとしても外注丸投げ体質が加わって組織が機能せず人も育たず2・3年で崩壊するといった事態も散見される。 これから先、いくら日本企業がデータ分析に疎いと言ってもその拡大と共に組織化していく企業は増えてくるだろう。その時に役立つかもしれないので、同じ組織は2つと無いとしても、うまくいかない理由はそれなりに共通しているのでは、と思い当たったのでまとめることにした。 もしその企業にとって最悪なデータ分析組織を作るとしたらどうするだろう。 マネージャーにはデータ分析の実務経験がない メンバーは実務能力に乏しいので社員だけでは仕事が回らない 実務は外部のエンジニアに丸投げ データ分析に取り組む企業にとってこれ以上に悪い組織というのはなかな
もしこれを読んでいるあなたが20代か30代なら、すぐに次の3つのことに取り掛かってください。 1) 積立投資を開始する 2) ネットワーキング(人脈作り)を開始する 3) 副業(Side Hustle)を開始する この3つには共通することがあります。それは、これらのことを始めるのが早ければ早いほど有利だということ。つまり若者ほど有利なのです。 積立投資は毎月自動引落しなどの方法で強制的に貯蓄をする習慣を身につけるのに最適です。この習慣が、あるか、ないか?で、30年後に大きな差が出ます。 たとえば「つみたてNISA」などは、直ぐ始めた方がいいです。 いまは人生100年時代なので、定年はひとつの節目に過ぎず、会社を退いたからといって遊んで暮らせるわけではないでしょう。年金ではギリギリの生活すらおぼつかないと思います。 すると「次」を探さなければいけないけれど、老人の職探しは若者の職探しとは全然
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