最悪のデータ分析組織とは | データ分析とインテリジェンス

データ分析組織について考察する ここ数年、データ分析が組織化され初めているようだ。しかし、いままで現場レベルですらほとんど存在しなかったデータ分析をいきなり組織化しようとしても外注丸投げ体質が加わって組織が機能せず人も育たず2・3年で崩壊するといった事態も散見される。 これから先、いくら日本企業がデータ分析に疎いと言ってもその拡大と共に組織化していく企業は増えてくるだろう。その時に役立つかもしれないので、同じ組織は2つと無いとしても、うまくいかない理由はそれなりに共通しているのでは、と思い当たったのでまとめることにした。 もしその企業にとって最悪なデータ分析組織を作るとしたらどうするだろう。 マネージャーにはデータ分析の実務経験がない メンバーは実務能力に乏しいので社員だけでは仕事が回らない 実務は外部のエンジニアに丸投げ データ分析に取り組む企業にとってこれ以上に悪い組織というのはなかな

[yasudayasu]

最悪なデータ分析組織を作るとしたらどうするだろう。 ・マネージャーはデータ分析の実務経験がないので権力だけで押さえつけ ・メンバーは実務能力に乏しいので社員だけでは仕事が回らず ・外注のエンジニアに丸投げ

[braitom]

これデータ分析以外でも当てはまることだと思う。