IPython の timeit で実行時間計測 - 人生いきあたりばったりで生きてます@はてな
Python で関数やらモジュールやらの実行時間を計りたいときに使うっぽい、IPython の timeit ってコマンドがめっちゃ便利だったのでメモ。 使い方 %timeit って書いて計測したい処理を書くだけ。 例えばこんな感じ。 In [1]: l = range(100000) In [2]: %timeit [i for i in l] 100 loops, best of 3: 8.28 ms per loop たぶん % つけずに timeit だけでもいける。 色々オプションがあるらしい。 -n ループ回数指定。指定無しだと適当な回数を割り当てられる。 -r -nで指定したループを何回繰り返すか。デフォルト3回。 -t time.time 使って計測。Unix だとデフォルトこっち(?)。 -c time.clock 使って計測。Windows だとデフォルトこっち(?)。
ipython と virtualenv を同時に使う方法
概要 python の皆さんはみんな使っている ipython は virtualenv を使う時に virtualenv に入っているモジュールをインポートできないことが起こります。 ipython は特に virtualenv に対応していないわけです。 ipython をグローバルじゃなくて、virtualenv 毎にインストールすると解決できるのですけど、 ipython を落とすのが重いし、PIP_DOWNLOAD_CACHE ( pipを使うべきだぞ ) を使わない限り、絶対にイライラする。 ipython と virtualenv を使う方法第一 ということで、第一方法は PIP_DOWNLOAD_CACHE を設定して、virtualenv を作る時に、virtualenvwrapper ( virtualenvwrapperも使うべきだぞ ) のフックを使って ipyth
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