MarketStore、或いはアルパカの時系列データストレージと配信 - Alpaca技術ブログ
(Photo by Greg Palmer) こんにちは。アルパカCTOの原田(@umitanuki, github)です アルパカのプロダクトはマーケットデータ、それも主に時系列データを扱っています。フィンテック領域でビジネスを拡大する中で、この時系列のマーケットデータに関する諸々の問題が明確になってきました。一般に共通するものもあれば、弊社のアプリケーションにユニークなものもありますが、おおまかに下記のようなデータに関する需要が金融市場におけるアプリケーションにあると思います。 最小のリソース、最小のレイテンシで最大のスループット 増加するユーザとアルゴリズムの数、そして拡大する資産クラスに対するスケール 信頼性の高いマーケットデータの配信 最小のリソース、最小のレイテンシで最大のスループット スピードは大事です。もしチャートの読み込みが遅ければ、アプリケーションは使われなくなってしま
StocksNeural.net
In the world where risk-free assets like banking deposits have close to zero or even negative returns, investors are seeking for ways to save and grow their assets. StocksNeural.net analyzes and predicts stock prices using Deep Learning and provides useful trade recommendations (Buy/Sell signals) for the individual traders and asset management companies. Predictive models based on Recurrent Neural
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