「龍が如く」も「スーパーモンキーボール」も自動化!クオリティエンジニアリングチームによるマルチゲームエンジン対応で進化した「龍が如くスタジオ」のテスト自動化環境について
Your request has been blocked. This could be due to several reasons. 近年の AI の進化は目覚ましく、特に大規模言語モデル (LLM) は目覚ましい発展を遂げています。しかし、LLM には、学習したデータの範囲を超えた問題を解決することが難しいという課題がありました。 そこで、Microsoft Research は、LLM の能力を拡張する画期的な技術 GraphRAG を開発しました。GraphRAG は、LLM を使って非公開データから知識グラフを生成し、複雑な質問への回答精度を大幅に向上させます。 LLM が抱える課題と RAG 技術の登場 LLM は大量のデータを使って学習しますが、学習データに含まれない情報を含む質問にはうまく回答できません。例えば、「最新の科学論文に基づいて、この病気の新しい治療法を提案して
Metaがコードをコンパイルしつつ最適化するという大規模言語モデル「Meta Large Language Model Compiler」をリリースしました。モデルは商用利用可能で、Hugging Faceにてホストされています。 Meta Large Language Model Compiler: Foundation Models of Compiler Optimization | Research - AI at Meta https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/ Today we’re announcing Meta LLM Compiler, a family of models
KDDIアジャイル開発センターのpiyonakajimaです。 突然ですが、あなたは登壇スライドの作成にどれぐらいの時間をかけていますか? 6/21-22に開催されたScrum Fest Osaka 2024に登壇した際、Markdown+生成AIを活用して登壇スライドを作成しました。その際、45分の登壇資料作成を75%効率化(自分比)できました。 普段からMarkdownで資料を作成している方からすると、これまで時間かけすぎやろ、というツッコミが聞こえてきそうですが、登壇資料の作成時間に悩まれる方は沢山いらっしゃるのではないかと思います。今回はこの時に実施した工夫をお話します。 以下がMarkdown(Marp)と生成AIを使って執筆した45分の登壇資料です。一部PowerPointで作図した過去資料から流用しています。 Marpでは、たとえば以下のようなmarkdownを書くと、 --
LLM Agent 入門 データ処理パイプラインと LLM Agent の違い Google Cloud の Gemini API には Function Calling 機能が実装されており、基盤モデルの Gemini に「外部 API を利用して回答に必要な情報を収集する」という動作が追加できます。ここでポイントになるのは、「どの API をどのように使用すれば回答に必要な情報が得られるか?」という部分を Gemini 自身に考えさせるという点です。これを利用すると、いわゆる LLM Agent が実装できます。 集めるべき情報の種類や処理の手順があらかじめ決まっている場合は、LLM によるテキスト生成を組み込んだデータ処理パイプラインを実装する方が安定的に動作する(期待する結果が確実に得られる)はずですが、特定の手順を前提としない柔軟な処理を実現する際は LLM Agent が向いて
スイッチサイエンスは、Raspberry Pi RP2040マイコンを搭載した「Picossci」シリーズに「NTSCボード」を追加し、2024年6月20日に販売開始した。 同製品はマイコン部にPicossci RP2040 ピッチ変換基板、ビデオ出力端子およびオーディオ出力端子を搭載したRP2040マイコンボードだ。ビデオ端子はソフト処理によりビデオストリームデータをR2R-DACに流し込み、NTSC信号を出力する。またステレオオーディオ端子にはI2S-DAC(PT8211)のオーディオ信号が出力される。 CPU周辺機能として汎用LEDが3個(黄緑2個、赤1個)、レバースイッチ(左右/押し込み)、SDカードソケットが搭載されており、ソフトウェアから直接利用できる。GPIO、グラフィック液晶接続コネクターは配線パターンのみ搭載しているので、必要に応じて部品をはんだ付けして拡張可能だ。 主な
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